Opanować informacyjny chaos
czyli spojrzenie na systemy Business Intelligence
Współczesna organizacja prędzej czy później stanie przed dylematem wyboru odpowiedniego systemu wspierającego podejmowanie decyzji. W ostatnich latach można zaobserwować wzrost liczby oferowanych systemów tej klasy. Różnorodność i liczba dostępnych rozwiązań nierzadko nastręcza trudności we właściwej ich ocenie. Poziom świadomości przedsiębiorców na temat tego, czym tak właściwie są systemy Business Intelligence wzrasta, jednak nadal istnieje wiele błędnych opinii i przekonań.
Tylko elastyczność, rozumiana jako zdolność szybkiego reagowania na sygnały płynące z rynku, może zapewnić przetrwanie organizacji w długim okresie. Jedno jest pewne: jedynie dostęp do aktualnej i szczegółowej informacji jest w stanie zapewnić rynkowe powodzenie danego przedsiębiorstwa. Już dawno firmy uznały informację za jeden z najważniejszych zasobów, jednak dopiero dziś możemy stwierdzić, że jej znaczenie w biznesie urosło do rangi osobnej strategii.
Dane a informacja
Gromadzenie danych stanowi obecnie nieodzowną część działalności biznesowej w każdej branży. Praktycznie wszystkie firmy, łącznie z najmniejszymi, posiadają własne systemy ich pozyskiwania. Korzysta się z obszernego zbioru platform i rozwiązań: od najprostszych zapisów w arkuszach kalkulacyjnych po zaawansowane systemy klasy ERP. Postępująca globalizacja, coraz większa nieprzewidywalność rynków oraz liczne i skomplikowane powiązania między przedsiębiorstwami dramatycznie zwiększyły wolumen gromadzonych danych. Jakkolwiek, sprawne i szybkie ich pozyskiwanie również nie gwarantuje pewnego sukcesu. Dzisiejsze firmy niemal toną w istnym oceanie danych. Jednocześnie te same firmy, posiadające nierzadko gigantyczne bazy danych, rozpaczliwie poszukują konkretnych informacji. "Przekuwanie" chaotycznych danych w aktualną i precyzyjną informację staje się obecnie najważniejszym zadaniem w całej polityce informacyjnej nowoczesnych przedsiębiorstw.
Dlaczego Business Intelligence?
W rozwiązaniu problemu wydobycia użytecznych informacji z ogromnej ilości zróżnicowanych danych bardzo pomocne okazują się rozwiązania z rodziny Business Intelligence. Tym mianem określa się zazwyczaj aplikacje bądź grupy aplikacji mające na celu dostarczanie informacji na potrzeby zarządzania przedsiębiorstwem. Systemy Business Intelligence (BI) pozwalają wydobyć treści o dużym znaczeniu z często chaotycznych i rozproszonych zbiorów danych. Sprawna i efektywna alokacja zasobów, budowanie lojalności klienta czy projektowanie kampanii marketingowych to pola, na których systemy Business Intelligence są niezastąpione. Systemy te są również z powodzeniem wykorzystywane do monitorowania efektywności poszczególnych działań i procesów oraz analizowania zachowań klientów. Rozwiązania z rodziny BI umożliwiają także automatyczne, okresowe generowanie raportów oraz zestawień. Sprawia to, że bywają one szeroko stosowane jako wsparcie dla kontrolingu i szeroko rozumianej sprawozdawczości finansowej. Można zatem uznać, że alternatywne określenie: "systemy wspierające decyzje menedżerskie" jest w pełni zasłużone.
Działanie
Kluczem do pełnego zrozumienia zalet systemów BI jest wgląd w ich architekturę. Podstawą tego typu rozwiązań jest tzw. hurtownia danych. Można na nią spoglądać jak na ogromną bazę danych, agregującą w sobie treści wielu innych baz i umożliwiającą wykorzystanie ich w efektywny sposób, co tym samym usprawnia proces ich skomplikowanej analizy. Zaletą tego systemu jest jednak nie tylko szybkość, dokładność i efektywność w wymiarze analitycznym, lecz także możliwość agregacji i ujednolicenia danych pochodzących z różnych platform, w tym już działających w danej firmie. Nie ma zatem potrzeby całkowitego przezbrajania używanych aktualnie systemów i rozwiązań, co mogłoby spowodować kosztowne przestoje w działalności. Agregacja i ujednolicenie treści z istniejących już baz systemów ERP czy CRM pozwala w pełni uchwycić obraz sytuacji rynkowej przedsiębiorstwa.
Większość oferowanych dzisiaj na rynku systemów, opartych o hurtownię danych, jest zbudowana w technologii OLAP (OnLine Analytical Processing). Technologia ta pozwala na realizowanie złożonych zapytań analitycznych w oparciu o istniejącą wielowymiarową bazę danych. Pozwala tworzyć tzw. kostki danych umożliwiające szybkie realizowanie zapytań i obliczeń oraz interaktywną analizę iteracyjną. Dane w kostkach są zorganizowane w sposób pozwalający na ich przeglądanie i porównywanie jednocześnie poprzez wiele wymiarów.
Poglądowe przedstawienie architektury typowego systemu klasy Business Intelligence.
Widzieć znaczy wiedzieć
Pomimo ewidentnych korzyści wynikających z wdrożenia systemów BI, warto wspomnieć o kolejnym istotnym rozwiązaniu wchodzącym w ich skład, a mianowicie o komponentach do wizualizacji danych. Systemy te umożliwiają zaprezentowanie dowolnie wyselekcjonowanych przez użytkownika treści w łatwo przyswajalnej postaci graficznej. Tym samym użytkownik nie musi posiadać szczegółowej wiedzy na temat aplikacji, by korzystać z jej możliwości. Zbędne staje się więc realizowanie długotrwałych i kosztownych programów szkoleniowych. Nowoczesne systemy wyposażane są często w specjalne tzw. kokpity menedżerskie przeznaczone dla kadry kierowniczej średniego i wysokiego szczebla. Kokpity te pozwalają śledzić wybrane, kluczowe dla danego przedsiębiorstwa wskaźniki efektywności (KPI) a także umożliwiają indywidualnym użytkownikom utworzenie zupełnie nowych, potrzebnych im wskaźników. Graficzne przedstawienie poziomu czy natężenia wybranych zjawisk pozwala na szybką orientację w sytuacji i przyspiesza proces decyzyjny.
Wizualizacja wskaźników
Ideą, która przyświeca tworzeniu kokpitów menedżerskich, jest swoiste ograniczenie szumów informacyjnych. Nadmiar informacji jest bowiem bardziej szkodliwy niż ich brak. Informacje na dany temat powinny być dostarczone właściwej osobie, we właściwym momencie. Rozważając kwestię kokpitów menedżerskich warto wybrać taką aplikację, która zapewni dostęp zdalny np. przez przeglądarkę. Na rynku istnieje obecnie szereg rozwiązań spełniających te wymagania. Warto tutaj wspomnieć o polskim projekcie "KPI Dashboard" firmy Verax Systems, który w dziedzinie zdalnego dostępu wyznacza nowe standardy, a jego Interfejs wykonany w technologii Adobe Flex podnosi poprzeczkę w kwestiach związanych z jakością wizualizacji danych.
Wybór rozwiązania
Polski rynek systemów klasy Business Intelligence to szeroka oferta bardzo zróżnicowanych rozwiązań. Od prostych systemów umożliwiających wgląd w zagregowane z różnych systemów dane do rozbudowanych zestawów narzędzi analitycznych. Producenci dostarczają oprogramowanie w wielu różnych formach. Odpowiadając na potrzeby małych i średnich przedsiębiorstw coraz częściej dostawcy decydują się na zaproponowanie aplikacji w modelu SaaS (software as a service). Jeśli chodzi samą strukturę rynku to w 2008 roku około 90% udziałów w rynku przypadło trzem dostawcom. Byli to kolejno SAS Institute (48%), Oracle Polska (26%) oraz SAP Polska z 14% udziałem. Dokonując wyboru danej platformy należy uważnie przyjrzeć się jej poszczególnym komponentom i ich funkcjom. Pozwoli to wyeliminować systemy zbyt rozbudowane jak i te niespełniające naszych wymagań.
Wdrożenie
Wybór odpowiedniego systemu nie jest zadaniem łatwym. Statystyki pokazują, że zaledwie ok. 40% wdrożeń przebiega zgodnie z założonym wcześniej planem. W przypadku wdrożenia należy wziąć pod uwagę wiele czynników. Zanim jednak rozpoczniemy proces ewaluacji dostępnych na rynku rozwiązań, musimy odpowiedzieć sobie na kilka ważnych pytań. Podstawowe pytanie brzmi: co chcemy osiągnąć za pomocą BI? Nierzadko zdarza się , iż podmiot zainteresowany wdrożeniem nie jest w stanie jasno określić swoich preferencji. Niedopatrzenia na tym polu mogą w najlepszym wypadku wydłużyć czas implementacji, pomijając fakt, że w wyniku niedookreślonych potrzeb może powstać system, którego funkcjonalność będzie rażąco odbiegała od rzeczywistych potrzeb przedsiębiorstwa. Oprogramowanie ma być odpowiedzią na realne biznesowe potrzeby. Sytuacja odwrotna może doprowadzić do stanu, w którym kosztowny system będzie wykorzystywany zaledwie w kilku procentach.
Przykładowe zestawienie dostępnych na rynku systemów Rola personelu
Po przeprowadzeniu szczegółowej analizy potrzeb organizacji i rozpoczęciu procedury wdrożeniowej powinniśmy skupić uwagę na użytkownikach docelowych systemu. Z systemu korzystają ludzie - chodź brzmi to trywialnie, wielu przedsiębiorców zdaje się o tym zapominać. Dlatego niezmiernie ważną kwestią jest zaznajamianie użytkowników z systemem na bieżąco, już podczas pierwszych faz wdrożenia. Udział w testach i zgłaszanie swoich uwag może okazać się niezwykle pomocne i zaoszczędzić wiele czasu. Ponadto użytkownicy nie będą się zwyczajnie "bali" systemu. Z badań wynika, iż przeciętnie zaledwie połowa uprawnionych do obsługi systemu korzysta z niego w pełnym zakresie. Często spotykaną sytuacją jest strach użytkowników przed "zepsuciem" kosztownej aplikacji. Niekiedy dochodzi nawet do swego rodzaju bojkotu nowego systemu przez załogę przedsiębiorstwa. Pełne zaangażowanie kierownictwa na tym polu wydaje się być sprawą kluczową.
A może open source?
Sam fakt istnienia darmowych odpowiedników tak skomplikowanych systemów powinien cieszyć. Czy jednak w dzisiejszym, dynamicznie zmieniającym się świecie, gdzie pożądany czas reakcji liczy się niemalże w sekundach, firmy stać na "darmowe" rozwiązania ? Wielu menedżerów reaguje bezkrytycznym optymizmem na pomysły wdrażania darmowych narzędzi, mając na uwadze głównie korzyści krótkoterminowe. Należy jednak pamiętać o tym, że usługa wdrożenia darmowego rozwiązania będzie i tak kosztować. Samodzielne wdrożenie tego typu rozwiązań w przypadku braku własnego działu IT i odpowiednio wyszkolonej kadry wydaje się być pomysłem co najmniej nierozsądnym.
Przyszłość
Szacuje się , że rynek systemów klasy Business Intelligence będzie rósł w skali świata o około 7% do 9% rocznie. Systemy będą stawały się coraz bardziej "inteligentne". Już teraz pojawiają się nowe koncepcje, takie jak odejście od koncepcji OLAP czy dokonywanie pogłębionych analiz bezpośrednio w pamięci RAM. Lawinowo zwiększa się również zapotrzebowanie przedsiębiorstw, w tym także małych i średnich. Dziś już nie tylko korporacje potrzebują rzetelnej, precyzyjnej informacji. Każdy podmiot, którego celem jest sprawne funkcjonowanie w długim okresie, musi uporać się z ogromem chaotycznych, systematycznie przyrastających danych. Szybkie wydobywanie aktualnej i precyzyjnej informacji staje się bowiem gwarantem powodzenia wszelkich działań rynkowych.
Źródło: www.veraxsystems.com
Autor: Kamil Stasiak
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
