Podstawowym przykładem jest proces planowania wyniku finansowego i prognozowanie sprzedaży. Zdecydowana większość firm używa do tego celu arkuszy kalkulacyjnych z pełnymi konsekwencjami związanymi z ułatwionym dostępem do newralgicznych danych i bałaganem jaki to za sobą niesie. Tymczasem obecnie wdrażane systemy Business Intelligence oferują funkcjonalności pozwalające na automatyczne generowanie i rozsyłanie formularzy budżetowych (wraz ze statusowaniem i monitowaniem ich zasilenia), automatyczne scalanie budżetów cząstkowych oraz, co najważniejsze, poprzez integracje z systemami transakcyjnymi, możliwość monitorowania realizacji budżetów (niezależnie od tego ile i jakie systemy transakcyjne funkcjonują w organizacji). Zarząd ma do dyspozycji na bieżąco aktualizowany rachunek wyników oraz analizę wskaźnikową.
A wszystko to na fundamencie centralnej, wielowymiarowej bazy danych pozwalającej na precyzyjne ustawienie uprawnień poszczególnym użytkownikom.
Rozwiązania wspierające proces budżetowania pozwalają skrócić czas przygotowania budżetów co najmniej o połowę. Najważniejszą korzyścią jaką osiąga się z wdrożenia tego typu systemu (wdrożenie trwa około 4 - 6 miesięcy) to możliwość rzetelnego planowania wyników przyszłych okresów i możliwość stałego monitorowania a przez to konsekwentnej realizacji planów.
Innym przykładem rozwiązań około Business Intelligence jest skoring wniosków kredytowych. Proces rozpoczyna kompletowanie sprawozdań finansowych firm ubiegających się o kredyt. Formularze internetowe pozwalają na wprowadzenie przez klienta bądź operatora wymaganych wartości dla poszczególnych pozycji, a system Business Intelligence wylicza wskaźniki finansowe. Następnie system skoringowy, łącząc się z systemami transakcyjnymi przechowującymi dane o historii kredytowej klienta, systemem Biura Informacji Gospodarczej oraz systemami benchmarkingowymi, w ciągu kilku sekund podaje rekomendacje kredytową dla danego klienta.
Zdarza się także, że podczas wdrożenia systemu analitycznego okazuje się, że systemy transakcyjne nie posiadają kompletu informacji niezbędnego do wyliczenia wskaźników, a modyfikacja systemu źródłowego jest zbyt kosztowna lub nawet niemożliwa. W takich przypadkach buduje się prostą aplikację webową pozwalającą na uzupełnienie brakujących danych i osiągnięcie założonego efektu.
Podsumowując, kiedy definuje się wymagania funkcjonalne dla systemu Business Intelligence należy patrzeć nie tylko z perspektywy wymagań raportowych, ale także przemyśleć całość procesu, jaki będzie wspierany przez docelowe rozwiązanie, bo może okazać się, że przy okazji wdrożenia takiego systemu, uda się poprawiać pracochłonne procesy, zabezpieczyć kluczowe informacje i rozszerzyć funkcjonalność użytkowanych systemów transakcyjnych.
Źródło: BONAIR
Autor: Marcin Mazurkiewicz
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
