Business Intelligence w logistyce
Większość polskich firm logistycznych do niedawna decydowała się na inwestycje przede wszystkim w obszary, które są bezpośrednio związane z ich działalnością operacyjną, np. środki transportu oraz magazyny i ich wyposażenie. Systemy informatyczne, które funkcjonują w firmach z tego sektora to przede wszystkim systemy branżowe (np. systemy magazynowe) oraz moduły systemów klasy ERP. 
Niewiele jest wdrożonych, zaawansowanych rozwiązań informatycznych opierających się na kapitale informacyjnym zgromadzonym w firmie. Wiedzy zawartej nie tylko w systemach, a przede wszystkim, w głowach ludzi, którzy w firmie pracują. Jak do tej pory szczególnie trudno było o dobre uzasadnienie biznesowe dla projektów Business Intelligence, które potrafią wesprzeć zarządzanie przedsiębiorstwem na poziomie operacyjnym i strategicznym. To się właśnie zmienia.
Business Intelligence może być postrzegane jako kolejny etap rozwoju systemów informatycznych w tej branży. Etap związany, przede wszystkim, z podniesieniem rentowności portfela własnych usług oraz możliwością podejmowania szybkich i trafnych decyzji. Ewolucja rozwiązań informatycznych w logistyce wykorzystuje najlepsze doświadczenia IT z innych segmentów rynku (bankowość, telekomunikacja), gdzie znacznie wcześniej skorzystano z dobrodziejstw BI. Nie dotyczy to tylko Systemów Wspomagania Decyzji, ale również zastosowania koncepcji ntegracji Systemów Informatycznych oraz rozwiązań dla e-commerce. Informatyka w logistyce „nadrabia zaległości” w błyskawicznym tempie – istnieją już gotowe, sprawdzone wzorce architektury i narzędzia dla jej rozwoju.
Historia
Zgodnie z definicją powstałą już pod koniec lat 80-tych zeszłego wieku, BI to procesy obejmujące uzyskiwanie dostępu oraz przetwarzanie i analizę danych, wspierających podejmowanie decyzji zarządczych. Dzięki wdrożonym narzędziom typu Business Intelligence kadra menedżerska może podejmować decyzje natury „taktycznej”, jak również dostrajać strategię biznesową tak, aby uzyskać lub zwiększać przewagę nad konkurencją.
Geneza BI, jeszcze z czasów mainframe’ów, związana była z potrzebą otrzymywania (zwykle od własnego działu IT) raportów i zestawień. Zarówno w określonej wcześniej, standardowej postaci, jak i takiej, która powstaje ad-hoc - wyzwanie, szczególnie gdy większość zainteresowanych nie miała bezpośredniego dostępu do komputerów. W latach 70-tych z dostępnością było już lepiej, ale działy IT nie były w stanie przygotować w akceptowalnym czasie raportów, które odbiegałyby od pierwotnie określonego standardu. Dziś trudno sobie wyobrazić sytuację, gdy kadra menedżerska czeka na raport - podstawę decyzji - przez całe dni lub tygodnie. Dopiero era pecetów (i to dopiero tych, które były połączone w sieć) oraz dojrzałość narzędzi typu BI pozwoliła na efektywne tworzenie raportów przez samych zainteresowanych.
Aby sprostać dzisiejszym wymaganiom rynkowym menedżerowie podejmują decyzje szybko, i chcą mieć pewność, że decyzje te podjęli w oparciu o właściwe informacje. I to nie tylko po to, aby firma „rosła”, ale coraz częściej, aby po prostu przetrwała.
Zastosowania
Względnie rzadko zdarzają się sytuacje, gdy zatwierdza się projekt tylko dlatego, aby firma mogła „pochwalić się” wdrożeniem nowoczesnej technologii. Zatem narzędzie, jakim jest Business Intelligence jest jedynie tak dobre, jak zastosowanie, w jakim zostanie użyte. Takich zastosowań jest niemało, ale pamiętajmy, że szukamy takiego,, które w pierwotnie zaplanowanym czasie da wymierne korzyści.
Rys 1. Procesy wspierane przez Business Intelligence (źródło: Gartner)
Podstawowe, potencjalne obszary zastosowań BI to:
Badanie rentowności produktów, usług, klientów - utrudnione w efekcie skomplikowanej struktury i powiązań poszczególnych miejsc powstawania kosztów oraz sposobów rozproszenia informacji w poszczególnych systemach specjalistycznych,
Planowanie operacyjne - przewidywanie zdarzeń biznesowych oraz prognozowanie trendów na podstawie zgromadzonych danych historycznych, dotyczące zarówno prognozowania sprzedaży (Customer Relationship Management) jak i prognozowania popytu (Supply Chain Management),
Planowanie strategiczne – wspierane metodologią Balanced ScoreCard bądź Activity Base Costing oraz stosowania metryk wydajności (Key Performance Indicators) na potrzeby zarządzania przedsiębiorstwem.
Przykład - prognozowanie sprzedaży
Podstawowym założeniem funkcjonalnym systemów prognozujących sprzedaż jest połączenie użyteczności prognoz opartych na modelach statystycznych z wiedzą i intuicją ekspertów. Wykorzystywane są informacje zgromadzone w bazach danych wszystkich systemów informatycznych przedsiębiorstwa. System taki zarządza i automatyzuje proces obiegu prognoz pomiędzy działami oraz jednostkami terenowymi i porównuje prognozy z wykonaniem w dowolnym ujęciu. Daje możliwość analizy różnych scenariuszy.
System Prognozowania Sprzedaży wykorzystuje zazwyczaj złożone algorytmy statystyczne i metody ekonometryczne do analizy danych historycznych uzupełnionych o wybrane czynniki zewnętrzne, mające wpływ na wielkość sprzedaży. W oparciu o najbardziej adekwatną metodę, generuje prognozę (miesięczną, tygodniową lub nawet dzienną) w rozbiciu na produkty lub grupy produktów, uwzględniając strukturę sieci sprzedaży. Może także uwzględniać sposób sprzedaży czy sposób zamawiania towaru. System może automatycznie wykrywać i eliminować tzw. obserwacje odstające (np. promocje) z danych historycznych, określać trendy, znajdować zjawiska wahań cyklicznych, sezonowości itp.
W wyniku zastosowania systemu wspierającego proces prognozowania w przedsiębiorstwie, można osiągnąć m.in.
- zmniejszenie niezbędnych rezerw (kosztów zakupu) oraz optymalizację kosztów transportu i dystrybucji,
- zmniejszenie kosztów magazynowania towarów oraz lepsze wykorzystanie powierzchni magazynowych,
- bardziej precyzyjne dostosowanie zamówień do sprzedaży oraz uwolnienie kapitału zamrożonego w stanach magazynowych, co w bezpośredni sposób przekłada się na płynność finansową firmy.
Solidne podstawy
Wybór obszaru, który BI ma wesprzeć musi być związany z analizą jego źródeł danych. Nawet doskonały system raportowy nie będzie pomocny służyć niczemu dobremu, jeśli nie będzie zasilany wiarygodnymi i spójnymi danymi. Dane te są zwykle gromadzone, ale większość środowisk informatycznych w firmach logistycznych to mieszanka rozwiązań pochodzących od różnych dostawców, w tym produkty własnego działu IT oraz budowane na potrzeby poszczególnych działów, rozwijane latami arkusze Excel’owe. Wszystko to powstawało latami w oparciu o względnie skromne budżety działów IT.
Pierwszym etapem budowy rozwiązania BI jest określenie, a nawet częściej stworzenie rzetelnych źródeł danych. Zwykle wiąże się to z przygotowaniem interfejsów do systemów, które w firmie już funkcjonują oraz przygotowaniem infrastruktury, która pozwoli na sprawną realizację procesu zasilania danymi. Najlepiej tak, aby nie powodować problemów w funkcjonowaniu już działających (juz wykorzystywanych) w firmie systemów informatycznych.
Skuteczne zastosowanie BI wiąże się ze stworzeniem Hurtowni Danych, której wdrożenie musi poprzedzić budowę praktycznie dowolnego rozwiązania typu BI. Informacje zgromadzone w przedsiębiorstwie w postaci baz „rozumianych” jedynie przez specjalistyczne, logistyczne systemy branżowe przetworzone są do postaci zrozumiałej przez inne narzędzia. Jednocześnie zmieniany jest sam sposób przechowywania danych – są zintegrowane, przeznaczone tylko do odczytu, wersjonowane itd. Coraz popularniejsza jest idea Data Mart’ów - tematycznych baz danych, stanowiących element owej hurtowni. Dodatkową korzyścią takiego podejścia jest ograniczenie pracochłonności i kosztów wprowadzenia lub zmiany źródła danych (systemu).
Jak zacząć?
W dobrym starcie projektu BI pomóc może firma konsultingowa, która doradzi jak metodycznie podejść do projektu, zapewni skuteczne zarządzanie jego przebiegiem i pomoże zbudować niezawodną architekturę dla heterogenicznych rozwiązań informatycznych. Ułatwi to spełnienie wszystkich wymagań funkcjonalnych oraz zabezpieczy jakość gromadzonych i przetwarzanych informacji. Takie podejście do realizacji projektu pozwoli uniknąć błędów, które są częstą przyczyną braku przydatności biznesowej zakończonego przedsięwzięcia.
Źródło: www.infovide.pl
Źródło: www.infovide.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
