Pracownicy od ponad roku znajdują pod olbrzymią presją skierowaną na wspieranie swoich przedsiębiorstw w przetrwaniu kryzysu. Nowych sojuszników znajdują w technologiach sztucznej inteligencji, które pomagają im lepiej zarządzać firmowymi finansami.
| REKLAMA |
 |
Aby przyjrzeć się wpływowi technologii na przyszłość branży finansowej, nawiązaliśmy współpracę z Farnoosh Torabi, która jest ekspertką w tej dziedzinie, i wspólnie przeprowadziliśmy badanie z udziałem ponad 9000 konsumentów i szefów firm z 14 krajów. Badanie wykazało, że młodsi pracownicy zmagają się z dużym stresem i niepokojem związanym z finansami i pandemią COVID-19. Przykładowo, 97% pracowników należących do pokolenia Z twierdzi, że zarządzanie finansami organizacji ich przeraża, a ponad połowa młodszych pracowników (52% przedstawicieli pokolenia Z i 53% milenialsów) cierpi na bezsenność i nawet nocami myśli o budżecie swoich firm.
Aby stawić czoła rosnącemu niepokojowi związanemu z finansami i presji na wyniki w pracy, pokolenie Z i milenialsi sięgają po technologie sztucznej inteligencji. Aż 91% pracowników zaliczanych do pokolenia Z twierdzi, że powierzyłoby AI zarządzanie finansami ich organizacji. Większość przedstawicieli pokolenia Z (79%) i milenialsów (83%) przyznała nawet, że miałaby większe zaufanie do sztucznej inteligencji niż do działu finansowego swojej firmy. W miarę jak sztuczna inteligencja i technologie autonomiczne coraz powszechniej uczestniczą w procesach biznesowych, umiejętności i kompetencje potrzebne do budowania kariery w finansach czeka nieuchronna zmiana. Oto, jak przyszli szefowie działów finansów mogą przygotować sobie grunt dla odniesienia sukcesu.
Koncentracja na nowych umiejętnościach
Sztuczna inteligencja przejmie zapewne większość ręcznych zadań w księgowości, dlatego rozwijanie umiejętności wyższego poziomu i zdobywanie w nich biegłości będzie niezbędne dla sukcesu nowego pokolenia szefów działów finansów. Specjaliści w dalszym ciągu będą musieli znakomicie znać się na podstawach finansów i księgowości, aby być w stanie nadzorować algorytmy i wychwytywać anomalie. Ich codzienna praca w mniejszym stopniu będzie jednak polegała na wykonywaniu obliczeń, a coraz częściej będzie obejmować interpretację danych, analizę biznesową i komunikację z kluczowymi interesariuszami. Umiejętności – takie, jak opracowywanie strategii biznesowej, kompetencje przywódcze, zarządzanie ryzykiem, prowadzenie negocjacji, komunikacja oparta na danych i marketing narracyjny pomogą uzupełnić możliwości AI w dziale finansów.
Inwestycja w nieprzerwaną edukację
Tempo zmian technologicznych będzie przyspieszać. Ewolucja działu finansów sprawi, że ukończenie studiów nie będzie zapewniać wiedzy wystarczającej na okres całej kariery zawodowej, a dzisiejsze podstawowe programy szkoleniowe - w których nierzadko od lat stosowany jest ten sam program nauczania - szybko staną się przestarzałe. Dlatego specjaliści ds. finansów będą musieli uzupełniać tradycyjne studia i wymagane doroczne szkolenia o dodatkowe certyfikaty i nowe umiejętności, aby dotrzymać kroku tempu rozwoju technologii i ich zawodu. Szkolenia w miejscu pracy prowadzone przez stowarzyszenia branżowe, dostawców technologii i integratorów systemów oraz kursy internetowe pomogą specjalistom ds. finansów pozostać na bieżąco. Nieprzerwane uczenie się i dobra orientacja na styku obszarów technologicznych i finansowych staną się ważnymi kryteriami przy zatrudnianiu nowego pokolenia liderów w dziedzinie finansów.
Nacisk na dodatkowe punkty widzenia
Intensywniejsze korzystanie ze sztucznej inteligencji w obszarze finansów stworzy szanse dla utalentowanych pracowników bez wykształcenia finansowego i przyniesie ze sobą nacisk na dodatkowe punkty widzenia. Podstaw finansów można się nauczyć, natomiast umiejętności wspomagające ciągłe uczenie się często są zdobywane poza formalnymi instytucjami, w ramach doświadczenia życiowego, i są znacznie trudniejsze do pozyskania. W miarę jak maszyny coraz częściej będą wykonywać większość codziennych zadań w dziale finansów, ich szefowie i zespoły rekrutacyjne powinny ukierunkować pracowników na dalszy sukces, stawiając na takie cechy jak zaradność i charakter, umiejętność współpracy, elastyczność, kreatywność oraz ciekawość intelektualna i technologiczna w szerszej niż dotychczas puli kandydatów.
Wykorzystanie różnorodności
Połączenie nowych umiejętności, nieprzerwanej edukacji i nacisku na dodatkowe punkty widzenia stworzy też ścieżki kariery dla bardziej zróżnicowanego grona utalentowanych osób. Wiele grup etnicznych jest dziś reprezentowanych niedostatecznie i nie zawsze mają one jednakowy dostęp do tradycyjnych punktów rozpoczęcia kariery w finansach. Nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, dadzą pracownikom z różnych środowisk szansę na równoczesne zdobywanie nowych umiejętności, co pozwoli zróżnicowanym grupom wypracować sobie pozycję eksperta w nowej, fascynującej dziedzinie i na wczesnym etapie zapewnić sobie w niej ważną rolę. Warto dodać, że algorytmy sztucznej inteligencji działają trafnie tylko wtedy, gdy odzwierciedlają zróżnicowany zbiór danych, na którym mogą się uczyć. Priorytetowe podejście do różnorodności sprawi, że algorytmy AI będą prawidłowo trenowane pod kątem eliminowania stronniczości. Nadchodząca epoka sztucznej inteligencji przyniesie ze sobą demokratyzację kariery w finansach i położy bardzo potrzebny nacisk na różnorodność i integrację, co pozwoli działom finansów zwiększyć wydajność.
Firmy, które nie będą korzystać w finansach ze sztucznej inteligencji, przegapią nowe pokolenie utalentowanych pracowników
Pracownicy należący do pokolenia Z i milenialsów oczekują, że ich pracodawcy będą używać tych samych technologii, do których oni sami przyzwyczaili się w swoim życiu prywatnym. Będą więc preferować firmy, które w szerszym zakresie korzystają w finansach ze sztucznej inteligencji. Co więcej, milenialsi czterokrotnie częściej niż przedstawiciele pokolenia powojennego wyżu demograficznego chcą pracować w firmach wykorzystujących technologie AI w finansach. 95% pracowników zaliczających się do pokolenia Z uważa, że organizacje, które nie postawią na technologię, będą musiały zmierzyć się z ryzykiem, takim jak pozostanie w tyle za konkurencją (51%), błędne decyzje (45%) i bardziej zestresowany personel (41%).
Autor: Juergen Lindner, wiceprezes Oracle, szef działu globalnego marketingu rozwiązań SaaS
Źródło: www.oracle.com/pl
Aby stawić czoła rosnącemu niepokojowi związanemu z finansami i presji na wyniki w pracy, pokolenie Z i milenialsi sięgają po technologie sztucznej inteligencji. Aż 91% pracowników zaliczanych do pokolenia Z twierdzi, że powierzyłoby AI zarządzanie finansami ich organizacji. Większość przedstawicieli pokolenia Z (79%) i milenialsów (83%) przyznała nawet, że miałaby większe zaufanie do sztucznej inteligencji niż do działu finansowego swojej firmy. W miarę jak sztuczna inteligencja i technologie autonomiczne coraz powszechniej uczestniczą w procesach biznesowych, umiejętności i kompetencje potrzebne do budowania kariery w finansach czeka nieuchronna zmiana. Oto, jak przyszli szefowie działów finansów mogą przygotować sobie grunt dla odniesienia sukcesu.
Koncentracja na nowych umiejętnościach
Sztuczna inteligencja przejmie zapewne większość ręcznych zadań w księgowości, dlatego rozwijanie umiejętności wyższego poziomu i zdobywanie w nich biegłości będzie niezbędne dla sukcesu nowego pokolenia szefów działów finansów. Specjaliści w dalszym ciągu będą musieli znakomicie znać się na podstawach finansów i księgowości, aby być w stanie nadzorować algorytmy i wychwytywać anomalie. Ich codzienna praca w mniejszym stopniu będzie jednak polegała na wykonywaniu obliczeń, a coraz częściej będzie obejmować interpretację danych, analizę biznesową i komunikację z kluczowymi interesariuszami. Umiejętności – takie, jak opracowywanie strategii biznesowej, kompetencje przywódcze, zarządzanie ryzykiem, prowadzenie negocjacji, komunikacja oparta na danych i marketing narracyjny pomogą uzupełnić możliwości AI w dziale finansów.
Inwestycja w nieprzerwaną edukację
Tempo zmian technologicznych będzie przyspieszać. Ewolucja działu finansów sprawi, że ukończenie studiów nie będzie zapewniać wiedzy wystarczającej na okres całej kariery zawodowej, a dzisiejsze podstawowe programy szkoleniowe - w których nierzadko od lat stosowany jest ten sam program nauczania - szybko staną się przestarzałe. Dlatego specjaliści ds. finansów będą musieli uzupełniać tradycyjne studia i wymagane doroczne szkolenia o dodatkowe certyfikaty i nowe umiejętności, aby dotrzymać kroku tempu rozwoju technologii i ich zawodu. Szkolenia w miejscu pracy prowadzone przez stowarzyszenia branżowe, dostawców technologii i integratorów systemów oraz kursy internetowe pomogą specjalistom ds. finansów pozostać na bieżąco. Nieprzerwane uczenie się i dobra orientacja na styku obszarów technologicznych i finansowych staną się ważnymi kryteriami przy zatrudnianiu nowego pokolenia liderów w dziedzinie finansów.
Nacisk na dodatkowe punkty widzenia
Intensywniejsze korzystanie ze sztucznej inteligencji w obszarze finansów stworzy szanse dla utalentowanych pracowników bez wykształcenia finansowego i przyniesie ze sobą nacisk na dodatkowe punkty widzenia. Podstaw finansów można się nauczyć, natomiast umiejętności wspomagające ciągłe uczenie się często są zdobywane poza formalnymi instytucjami, w ramach doświadczenia życiowego, i są znacznie trudniejsze do pozyskania. W miarę jak maszyny coraz częściej będą wykonywać większość codziennych zadań w dziale finansów, ich szefowie i zespoły rekrutacyjne powinny ukierunkować pracowników na dalszy sukces, stawiając na takie cechy jak zaradność i charakter, umiejętność współpracy, elastyczność, kreatywność oraz ciekawość intelektualna i technologiczna w szerszej niż dotychczas puli kandydatów.
Wykorzystanie różnorodności
Połączenie nowych umiejętności, nieprzerwanej edukacji i nacisku na dodatkowe punkty widzenia stworzy też ścieżki kariery dla bardziej zróżnicowanego grona utalentowanych osób. Wiele grup etnicznych jest dziś reprezentowanych niedostatecznie i nie zawsze mają one jednakowy dostęp do tradycyjnych punktów rozpoczęcia kariery w finansach. Nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, dadzą pracownikom z różnych środowisk szansę na równoczesne zdobywanie nowych umiejętności, co pozwoli zróżnicowanym grupom wypracować sobie pozycję eksperta w nowej, fascynującej dziedzinie i na wczesnym etapie zapewnić sobie w niej ważną rolę. Warto dodać, że algorytmy sztucznej inteligencji działają trafnie tylko wtedy, gdy odzwierciedlają zróżnicowany zbiór danych, na którym mogą się uczyć. Priorytetowe podejście do różnorodności sprawi, że algorytmy AI będą prawidłowo trenowane pod kątem eliminowania stronniczości. Nadchodząca epoka sztucznej inteligencji przyniesie ze sobą demokratyzację kariery w finansach i położy bardzo potrzebny nacisk na różnorodność i integrację, co pozwoli działom finansów zwiększyć wydajność.
Firmy, które nie będą korzystać w finansach ze sztucznej inteligencji, przegapią nowe pokolenie utalentowanych pracowników
Pracownicy należący do pokolenia Z i milenialsów oczekują, że ich pracodawcy będą używać tych samych technologii, do których oni sami przyzwyczaili się w swoim życiu prywatnym. Będą więc preferować firmy, które w szerszym zakresie korzystają w finansach ze sztucznej inteligencji. Co więcej, milenialsi czterokrotnie częściej niż przedstawiciele pokolenia powojennego wyżu demograficznego chcą pracować w firmach wykorzystujących technologie AI w finansach. 95% pracowników zaliczających się do pokolenia Z uważa, że organizacje, które nie postawią na technologię, będą musiały zmierzyć się z ryzykiem, takim jak pozostanie w tyle za konkurencją (51%), błędne decyzje (45%) i bardziej zestresowany personel (41%).
Autor: Juergen Lindner, wiceprezes Oracle, szef działu globalnego marketingu rozwiązań SaaS
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej
Hiperautomatyzacja: kolejny etap rewolucji czy buzzword?
Automatyzacja to już nie tylko boty i proste skrypty – kolejnym krokiem jest hiperautomatyzacja, kt… / Czytaj więcej
Jak agenci AI zrewolucjonizują przemysł, zwiększą produktywność i obniżą koszty
Obecnie każda firma chce być firmą AI, ale według McKinsey tylko 1% przedsiębiorstw uważa, że osiąg… / Czytaj więcej
Technologiczny wyścig z czasem – czy automatyzacja pomoże załatać lukę technologiczną w przemyśle?
Sytuacja polskiego przemysłu nie jest łatwa – według ostatnich danych GUS wskaźnik produkcji sprzed… / Czytaj więcej
Niedojrzałość danych: blokada na drodze do zaawansowanej sztucznej inteligencji
Każda ankieta dotycząca generatywnej sztucznej inteligencji, wypełniana przez osoby z branży techno… / Czytaj więcej
