| REKLAMA |
 |
Postęp technologiczny na kolejnym biegu
Jednym z najważniejszych atutów GenAI jest zdolność do transformacji procesów biznesowych i kreatywnych. Dzięki niej możliwe jest usprawnienie pracy w niemal każdej branży. W sektorze produkcyjnym i usługowym GenAI przyczynia się do zwiększenia produktywności, automatyzując procesy, które wcześniej wymagały wysiłku intelektualnego i kreatywnego. Przykładem może być generowanie tekstów, projektowanie graficzne czy tworzenie strategii marketingowych. Automatyzacja tych zadań zwiększa efektywność całej organizacji.
Szybkie tworzenie różnych formatów treści przez GenAI znajduje zastosowanie w marketingu, edukacji i mediach. Możliwość generowania tekstów, obrazów i filmów na żądanie nie tylko przyspiesza procesy twórcze, ale także otwiera nowe możliwości personalizacji. Na przykład w sektorze rozrywki technologia ta pozwala dostosowywać doświadczenia widzów do ich preferencji, a w edukacji – indywidualizować proces nauczania.
Ważnym obszarem, w którym GenAI ma ogromny wpływ, jest zdrowie psychiczne. W odpowiednio kontrolowanych środowiskach narzędzia oparte na GenAI wspierają terapeutów w diagnozowaniu problemów psychicznych oraz monitorowaniu stanu pacjentów. Jednocześnie narzędzia te mogą pomagać użytkownikom w radzeniu sobie z emocjami i trudnymi sytuacjami, co czyni je ważnym wsparciem w terapii i coachingu.
Dzięki zdolności GenAI w zakresie syntezy informacji oraz udzielania precyzyjnych odpowiedzi, chatboty wyszkolone na podstawie danych organizacji już dziś stanowią nieocenione wsparcie zarówno dla pracowników obsługi klienta, jak i samych konsumentów. Rozwiązania takie jak ChatGPT rewolucjonizują sposób pozyskiwania wiedzy, jednocześnie podkreślając znacznie wyzwań związanych z przejrzystością i wiarygodnością źródeł informacji.
Od halucynacji do manipulacji
Technologia GenAI, choć niesie olbrzymi potencjał, stwarza również realne zagrożenia, które wykraczają poza dobrze znane zjawisko halucynacji modeli LLM. W rękach cyberprzestępców może stać się narzędziem manipulacji na niespotykaną dotąd skalę. Ułatwia próby podrabiania danych biometrycznych, generowanie deepfake’ów czy tworzenie spreparowanych dokumentów. Realistyczne obrazy, filmy czy nagrania głosowe generowane przez AI mogą być wykorzystane do manipulacji opinią publiczną, kreowania fałszywych narracji lub osłabiania zaufania do instytucji.
Zdolność GenAI do tworzenia spreparowanych treści rodzi również poważne ryzyko w kontekście systemów zabezpieczeń. Fałszywe dane biometryczne, takie jak odciski palców czy skany twarzy, mogą być wykorzystane do przełamywania barier bezpieczeństwa w starszych systemach, które nie są odpowiednio modernizowane. Z kolei spreparowane nagrania z monitoringu czy sfabrykowane dokumenty mogą wprowadzać śledczych na fałszywe tropy, utrudniając wykrywanie przestępstw. Badania Cyber Intelligence Accenture wskazują na znaczący wzrost handlu narzędziami związanymi z deepfake'ami w dark webie, odnotowując 223 proc. wzrost w pierwszym kwartale 2024 roku w porównaniu z tym samym okresem ubiegłego roku.
Aby przeciwdziałać tym zagrożeniom, konieczne jest inwestowanie w technologie zdolne do identyfikacji fałszywych treści. Zaawansowane algorytmy do wykrywania deepfake'ów i fałszywych danych muszą rozwijać się w tempie równym technologii generatywnej, aby minimalizować lukę bezpieczeństwa. W październiku b.r. Accenture ogłosiło strategiczną inwestycję w Reality Defender, firmę z branży cyberbezpieczeństwa specjalizującą się w wykrywaniu technologii deepfake. Współpraca ma na celu wzmocnienie obrony firm z sektorów usług finansowych, mediów i IT przed oszustwami z wykorzystaniem deepfake'ów, na przykład poprzez systemy oparte na analizie mikroekspresji lub niuansów w generowanych treściach.
Wdrażanie wielopoziomowych systemów uwierzytelniania – łączących biometrię, tokeny sprzętowe i inne metody – stanowi kolejny kluczowy element obrony. W połączeniu z edukacją społeczeństwa, szczególnie osób pracujących w kluczowych sektorach takich jak finanse czy administracja, możliwe jest zwiększenie odporności na manipulacje socjotechniczne. Warto również rozwijać narzędzia, które umożliwiają instytucjom publicznym i prywatnym szybkie reagowanie na próby użycia fałszywych treści w celach przestępczych.
GenAI niesie także ryzyko manipulacji całym społeczeństwem poprzez generowanie fałszywych narracji. Przykładem może być personalizowana dezinformacja – treści dostosowane do indywidualnych preferencji odbiorców, które wyjątkowo skutecznie wpływają na opinie i emocje. Tego rodzaju manipulacje mogą mieć negatywnie skutki psychologiczne, szczególnie wśród młodzieży, a także prowadzić do uzależnienia od generowanych treści, zaburzając równowagę emocjonalną i relacje społeczne.
Walka z dezinformacją wymaga wspierania niezależnego dziennikarstwa, rozwoju narzędzi do analizy treści generowanych przez GenAI oraz promowaniu krytycznego myślenia w społeczeństwie. Edukacja medialna i budowanie świadomości zagrożeń to kluczowe elementy skutecznej strategii ochrony przed negatywnymi konsekwencjami technologii GenAI.
Bilans korzyści i zagrożeń
Technologia GenAI to jedno z najbardziej przełomowych osiągnięć ostatnich lat, oferujące szeroki zakres możliwości w zakresie automatyzacji, personalizacji i kreatywności. Jednak jej potencjał wymaga odpowiedzialnego wdrożenia, opartego na zasadach „Responsible AI”. Chociaż korzyści płynące z GenAI są ogromne, ich pełne wykorzystanie zależy od świadomości zagrożeń i gotowości do podejmowania działań zapobiegawczych. Zrównoważone podejście do rozwoju i wdrażania tej technologii pozwoli maksymalizować jej pozytywny wpływ na biznes i społeczeństwo, jednocześnie minimalizując potencjalne ryzyka.
Autor: Marcin Ledworowski, Senior Advisor, Lider praktyki Data&AI dla sektora finansowego, Accenture w Polsce
Jednym z najważniejszych atutów GenAI jest zdolność do transformacji procesów biznesowych i kreatywnych. Dzięki niej możliwe jest usprawnienie pracy w niemal każdej branży. W sektorze produkcyjnym i usługowym GenAI przyczynia się do zwiększenia produktywności, automatyzując procesy, które wcześniej wymagały wysiłku intelektualnego i kreatywnego. Przykładem może być generowanie tekstów, projektowanie graficzne czy tworzenie strategii marketingowych. Automatyzacja tych zadań zwiększa efektywność całej organizacji.
Szybkie tworzenie różnych formatów treści przez GenAI znajduje zastosowanie w marketingu, edukacji i mediach. Możliwość generowania tekstów, obrazów i filmów na żądanie nie tylko przyspiesza procesy twórcze, ale także otwiera nowe możliwości personalizacji. Na przykład w sektorze rozrywki technologia ta pozwala dostosowywać doświadczenia widzów do ich preferencji, a w edukacji – indywidualizować proces nauczania.
Ważnym obszarem, w którym GenAI ma ogromny wpływ, jest zdrowie psychiczne. W odpowiednio kontrolowanych środowiskach narzędzia oparte na GenAI wspierają terapeutów w diagnozowaniu problemów psychicznych oraz monitorowaniu stanu pacjentów. Jednocześnie narzędzia te mogą pomagać użytkownikom w radzeniu sobie z emocjami i trudnymi sytuacjami, co czyni je ważnym wsparciem w terapii i coachingu.
Dzięki zdolności GenAI w zakresie syntezy informacji oraz udzielania precyzyjnych odpowiedzi, chatboty wyszkolone na podstawie danych organizacji już dziś stanowią nieocenione wsparcie zarówno dla pracowników obsługi klienta, jak i samych konsumentów. Rozwiązania takie jak ChatGPT rewolucjonizują sposób pozyskiwania wiedzy, jednocześnie podkreślając znacznie wyzwań związanych z przejrzystością i wiarygodnością źródeł informacji.
Od halucynacji do manipulacji
Technologia GenAI, choć niesie olbrzymi potencjał, stwarza również realne zagrożenia, które wykraczają poza dobrze znane zjawisko halucynacji modeli LLM. W rękach cyberprzestępców może stać się narzędziem manipulacji na niespotykaną dotąd skalę. Ułatwia próby podrabiania danych biometrycznych, generowanie deepfake’ów czy tworzenie spreparowanych dokumentów. Realistyczne obrazy, filmy czy nagrania głosowe generowane przez AI mogą być wykorzystane do manipulacji opinią publiczną, kreowania fałszywych narracji lub osłabiania zaufania do instytucji.
Przykład Kevina Mitnicka, jednego z najbardziej znanych hakerów w historii, doskonale ilustruje, jak technologia w połączeniu z socjotechniką może zwiększać skuteczność cyberataków. Mitnick, który w latach 90. wykorzystywał sztukę manipulowania ludźmi w celu uzyskania dostępu do systemów firm telekomunikacyjnych i technologicznych w celu kradzieży oprogramowania i danych, działał bez wsparcia AI. Gdyby jednak miał dostęp do tej technologii mógłby generować realistyczne fałszywe dowody, takie jak nagrania rozmów czy obrazy, które uwiarygadniałyby jego manipulacje i ułatwiałyby wyłudzanie informacji. Obecnie Kevin wspiera firmy w walce z cyberprzestępcami, ale gdyby w przeszłości miał dostęp do technologii GenAI, skuteczność jego ataków trudno przeszacować.
Przykładem ujawniającym zagrożenia związane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) w sądach jest dochodzenie, którym niedawno została objęta prawniczka Chong Ke z Vancouver za spreparowanie fikcyjnych spraw w celu odwołania się do orzecznictwa.
Przykładem ujawniającym zagrożenia związane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) w sądach jest dochodzenie, którym niedawno została objęta prawniczka Chong Ke z Vancouver za spreparowanie fikcyjnych spraw w celu odwołania się do orzecznictwa.
Zdolność GenAI do tworzenia spreparowanych treści rodzi również poważne ryzyko w kontekście systemów zabezpieczeń. Fałszywe dane biometryczne, takie jak odciski palców czy skany twarzy, mogą być wykorzystane do przełamywania barier bezpieczeństwa w starszych systemach, które nie są odpowiednio modernizowane. Z kolei spreparowane nagrania z monitoringu czy sfabrykowane dokumenty mogą wprowadzać śledczych na fałszywe tropy, utrudniając wykrywanie przestępstw. Badania Cyber Intelligence Accenture wskazują na znaczący wzrost handlu narzędziami związanymi z deepfake'ami w dark webie, odnotowując 223 proc. wzrost w pierwszym kwartale 2024 roku w porównaniu z tym samym okresem ubiegłego roku.
Aby przeciwdziałać tym zagrożeniom, konieczne jest inwestowanie w technologie zdolne do identyfikacji fałszywych treści. Zaawansowane algorytmy do wykrywania deepfake'ów i fałszywych danych muszą rozwijać się w tempie równym technologii generatywnej, aby minimalizować lukę bezpieczeństwa. W październiku b.r. Accenture ogłosiło strategiczną inwestycję w Reality Defender, firmę z branży cyberbezpieczeństwa specjalizującą się w wykrywaniu technologii deepfake. Współpraca ma na celu wzmocnienie obrony firm z sektorów usług finansowych, mediów i IT przed oszustwami z wykorzystaniem deepfake'ów, na przykład poprzez systemy oparte na analizie mikroekspresji lub niuansów w generowanych treściach.
Wdrażanie wielopoziomowych systemów uwierzytelniania – łączących biometrię, tokeny sprzętowe i inne metody – stanowi kolejny kluczowy element obrony. W połączeniu z edukacją społeczeństwa, szczególnie osób pracujących w kluczowych sektorach takich jak finanse czy administracja, możliwe jest zwiększenie odporności na manipulacje socjotechniczne. Warto również rozwijać narzędzia, które umożliwiają instytucjom publicznym i prywatnym szybkie reagowanie na próby użycia fałszywych treści w celach przestępczych.
GenAI niesie także ryzyko manipulacji całym społeczeństwem poprzez generowanie fałszywych narracji. Przykładem może być personalizowana dezinformacja – treści dostosowane do indywidualnych preferencji odbiorców, które wyjątkowo skutecznie wpływają na opinie i emocje. Tego rodzaju manipulacje mogą mieć negatywnie skutki psychologiczne, szczególnie wśród młodzieży, a także prowadzić do uzależnienia od generowanych treści, zaburzając równowagę emocjonalną i relacje społeczne.
Walka z dezinformacją wymaga wspierania niezależnego dziennikarstwa, rozwoju narzędzi do analizy treści generowanych przez GenAI oraz promowaniu krytycznego myślenia w społeczeństwie. Edukacja medialna i budowanie świadomości zagrożeń to kluczowe elementy skutecznej strategii ochrony przed negatywnymi konsekwencjami technologii GenAI.
Bilans korzyści i zagrożeń
Technologia GenAI to jedno z najbardziej przełomowych osiągnięć ostatnich lat, oferujące szeroki zakres możliwości w zakresie automatyzacji, personalizacji i kreatywności. Jednak jej potencjał wymaga odpowiedzialnego wdrożenia, opartego na zasadach „Responsible AI”. Chociaż korzyści płynące z GenAI są ogromne, ich pełne wykorzystanie zależy od świadomości zagrożeń i gotowości do podejmowania działań zapobiegawczych. Zrównoważone podejście do rozwoju i wdrażania tej technologii pozwoli maksymalizować jej pozytywny wpływ na biznes i społeczeństwo, jednocześnie minimalizując potencjalne ryzyka.
Autor: Marcin Ledworowski, Senior Advisor, Lider praktyki Data&AI dla sektora finansowego, Accenture w Polsce
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej
Hiperautomatyzacja: kolejny etap rewolucji czy buzzword?
Automatyzacja to już nie tylko boty i proste skrypty – kolejnym krokiem jest hiperautomatyzacja, kt… / Czytaj więcej
Jak agenci AI zrewolucjonizują przemysł, zwiększą produktywność i obniżą koszty
Obecnie każda firma chce być firmą AI, ale według McKinsey tylko 1% przedsiębiorstw uważa, że osiąg… / Czytaj więcej
Technologiczny wyścig z czasem – czy automatyzacja pomoże załatać lukę technologiczną w przemyśle?
Sytuacja polskiego przemysłu nie jest łatwa – według ostatnich danych GUS wskaźnik produkcji sprzed… / Czytaj więcej
Niedojrzałość danych: blokada na drodze do zaawansowanej sztucznej inteligencji
Każda ankieta dotycząca generatywnej sztucznej inteligencji, wypełniana przez osoby z branży techno… / Czytaj więcej
