Nadeszła Era Kognitywna
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 12 październik 2015
Nadeszła Era Kognitywna
Nowe rozwiązania zrewolucjonizują sposób podejmowania decyzji biznesowych, dając możliwość analizy aż 80% danych, które obecnie są poza zasięgiem tradycyjnych metod przetwarzania.
Firma IBM powołała pierwszy na rynku dział usług biznesowych koncentrujący się na wdrożeniu rozwiązań kognitywnych. Bazując na projektach wykorzystujących zaawansowaną analitykę biznesową i platformę superkomputera IBM Watson, ponad dwa tysiące ekspertów IBM będzie doradzać firmom, jak wprowadzić kognitywny model biznesu w organizacji. Era kognitywna to nowy etap w przetwarzaniu danych i wyciąganiu wniosków pozwalających rozwiązywać problemy biznesowe, zanim się pojawią.
Przykłady:
firma ubezpieczeniowa wykorzystuje możliwości Watsona w zakresie języka naturalnego do udzielania odpowiedzi na pytania klientów w kanale online.
korzystając z doradztwa Watsona, lekarze mogą dobierać sposoby leczenia raka dostosowane do genomu danego pacjenta. w bankowości na podstawie danych o sytuacji życiowej klienta, doradcy są w stanie zaproponować indywidualny plan oszczędzania i inwestycji
Jak wynika z badań przeprowadzonych przez IBM Institute for Business Value wśród 5000 przedstawicieli kadry kierowniczej, firmy widzą konieczność zastosowania rozwiązań kognitywnych, będących w stanie inteligentnie przyswajać i przetwarzać informacje oraz uczyć się. Prawie co trzeci menadżer z branży ubezpieczeniowej wskazuje, że informacje, którymi dysponuje, nie mają odpowiedniej jakości i nie są kompletne. Z kolei 60 procent zarządzających z branży handlu detalicznego twierdzi, że ich organizacje nie mają narzędzi niezbędnych do zapewnienia klientom satysfakcjonujących spersonalizowanych ofert. Podobne problemy dostrzegają zarządzający w obszarze służby zdrowia – w przypadku ponad połowy z nich, brak możliwości wykorzystania dostępnych informacji ogranicza ich pewność podejmowania strategicznych decyzji.
Prawie wszyscy przedstawiciele tych trzech branż deklarują, że chcą zainwestować w rozwiązania oparte o systemy kognitywne w ciągu najbliższych pięciu lat. Widzą jednak dla nich bariery – niedostatki umiejętności i wiedzy technicznej są większymi przeszkodami niż obawy o bezpieczeństwo, prywatność czy dojrzałość technologii.
Według IDG, ponad połowa klientów biznesowych będzie korzystać z rozwiązań kognitywnych do końca 2018 roku. Już dziś powstają zabawki, które zachęcają najmłodszych do poznawania świata, współpracujące z superkomputerem IBM Watson. Rozwiązania mogą też być stosowane w edukacji, by oszacować, którzy studenci mogą mieć kłopoty z ukończeniem studiów, by zawczasu wesprzeć ich w przyswajaniu wiedzy. Era kognitywna to też bardziej przyjazne miasta, umożliwiające mieszkańcom szybki dostęp do informacji. Prostota i intuicyjność rozwiązań, a także możliwość reagowania z wyprzedzeniem, to główne zalety rozwiązań kognitywnych, a w biznesie ich wpływ będzie najbardziej widoczny.
Źródło: IBM
Nasza współpraca z klientami z różnych branż pokazuje, że przetwarzanie kognitywne otwiera przed firmami zupełnie nowe perspektywy – mówi Bridget van Kralingen, senior vice president, IBM Global Business Services. – Klienci zdają sobie sprawę, że chociaż zbierają i analizują więcej danych niż kiedyś, to 80 procent z informacji dostępnych w postaci obrazów, nagrań, postów z mediów społecznościowych czy wzorów chemicznych, pozostaje poza zasięgiem tradycyjnych metod przetwarzania. Rozwiązania kognitywne umożliwiają analizę tych danych.Z myślą o tych wyzwaniach, IBM powołał do życia dział Cognitive Business Solutions. Jego konsultanci zajmują się oceną gotowości firmy do wdrożenia najbardziej efektywnych rozwiązań, przez co cały proces nie generuje wysokich kosztów.
Przykłady:
dla wiodącej firmy w handlu detalicznym IBM stworzył rozwiązanie, które analizuje dane klientów zestawiając je z informacjami płynącymi z otoczenia - prognozą pogody czy badaniem nastrojów społecznych - aby przewidzieć zmiany w popycie na dane produkty i doradzać w kwestii polityki cenowej.
firma ubezpieczeniowa wykorzystuje możliwości Watsona w zakresie języka naturalnego do udzielania odpowiedzi na pytania klientów w kanale online.
korzystając z doradztwa Watsona, lekarze mogą dobierać sposoby leczenia raka dostosowane do genomu danego pacjenta. w bankowości na podstawie danych o sytuacji życiowej klienta, doradcy są w stanie zaproponować indywidualny plan oszczędzania i inwestycji
Jak wynika z badań przeprowadzonych przez IBM Institute for Business Value wśród 5000 przedstawicieli kadry kierowniczej, firmy widzą konieczność zastosowania rozwiązań kognitywnych, będących w stanie inteligentnie przyswajać i przetwarzać informacje oraz uczyć się. Prawie co trzeci menadżer z branży ubezpieczeniowej wskazuje, że informacje, którymi dysponuje, nie mają odpowiedniej jakości i nie są kompletne. Z kolei 60 procent zarządzających z branży handlu detalicznego twierdzi, że ich organizacje nie mają narzędzi niezbędnych do zapewnienia klientom satysfakcjonujących spersonalizowanych ofert. Podobne problemy dostrzegają zarządzający w obszarze służby zdrowia – w przypadku ponad połowy z nich, brak możliwości wykorzystania dostępnych informacji ogranicza ich pewność podejmowania strategicznych decyzji.
Prawie wszyscy przedstawiciele tych trzech branż deklarują, że chcą zainwestować w rozwiązania oparte o systemy kognitywne w ciągu najbliższych pięciu lat. Widzą jednak dla nich bariery – niedostatki umiejętności i wiedzy technicznej są większymi przeszkodami niż obawy o bezpieczeństwo, prywatność czy dojrzałość technologii.
Według IDG, ponad połowa klientów biznesowych będzie korzystać z rozwiązań kognitywnych do końca 2018 roku. Już dziś powstają zabawki, które zachęcają najmłodszych do poznawania świata, współpracujące z superkomputerem IBM Watson. Rozwiązania mogą też być stosowane w edukacji, by oszacować, którzy studenci mogą mieć kłopoty z ukończeniem studiów, by zawczasu wesprzeć ich w przyswajaniu wiedzy. Era kognitywna to też bardziej przyjazne miasta, umożliwiające mieszkańcom szybki dostęp do informacji. Prostota i intuicyjność rozwiązań, a także możliwość reagowania z wyprzedzeniem, to główne zalety rozwiązań kognitywnych, a w biznesie ich wpływ będzie najbardziej widoczny.
Dziś wydaje nam się nieprawdopodobne, że kiedyś można było podejmować ważne decyzje biznesowe bez metodycznego wykorzystywania wszystkich dostępnych danych – mówi Stephen Pratt, global leader, IBM Cognitive Business Solutions. – Transformacja biznesu w ciągu najbliższej dekady będzie miała fundamentalny charakter, zwłaszcza, że systemy kognitywne dysponują nowymi algorytmami uczenia się. Dla klientów oznacza to, że uzyskają kolejne źródło przewagi konkurencyjnej.Nowy dział będzie w dużej mierze oparty o wykorzystanie zasobów środowiska IBM Watson, w którego rozwój firma zainwestowała już miliard dolarów. Do końca roku IBM przeszkoli też 25 tysięcy swoich konsultantów i specjalistów w obszarze rozwiązań kognitywnych.
Źródło: IBM
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
Business Intelligence w praktyce – jak system BI One zmienia sposób zarządzania firmą
W erze cyfrowej transformacji dane stały się najcenniejszym zasobem każdej organizacji. Ich skutecz… / Czytaj więcej
Wyższy poziom analityki, czyli nowe funkcje w Comarch BI Point
W ostatnich dniach miała miejsce premiera najnowszej wersji flagowego narzędzia służącego raportowa… / Czytaj więcej

