Przejdź do głównej treści

Największe firmy na świecie zachwycone technologią in-memory

Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 23 czerwiec 2010

Największe firmy na świecie zachwycone technologią in-memory

„Wdrożenie QlikView (Business Intelligence in-memory) było pierwszym projektem IT, który dostarczył to, co zostało obiecane w przewidzianym czasie i budżecie” – mówi Marcel Farla, zastępca dyrektora działu IT & Services w holenderskim oddziale Panasonic.
REKLAMA
ASSECO KSEF
Opinię globalnego potentata odzwierciedlają badania IDC. Zaledwie 31 proc. wdrożeń tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence, opartych o technologię OLAP, kończy się pełnym sukcesem, i to zwykle po upływie kilkunastu miesięcy. Wdrożenie technologii in-memory trwa znacznie sprawniej i szybciej.
Mówi Anders Pahlson, BI Management w szwedzkim oddziale Toyota Material Handling: Z QlikView mogliśmy dostarczyć naszemu departamentowi usług unikalną aplikację w trzy miesiące, wcześniej zajęło nam to trzy lata.
Jeszcze szybciej przeprowadzono wdrożenie QlikView w polskim oddziale koncernu Antalis, który obecnie jest największym w Europie i czwartym na świecie dystrybutorem materiałów do komunikacji wizualnej. Po 10 tygodniach pracy użytkownikom oddano aplikacje analizujące procesy sprzedażowe i zapasy magazynowe. Przy dobrym zespole wdrożenie tradycyjnego rozwiązania OLAP trwałoby minimum pół roku” dodaje Jarosław Faltynowski, dyrektor działu MIS w Antalis Polska. Nie tylko jednak krótkie czasy wdrożeń, ale też gigantyczna wydajność, umożliwiająca analizowanie setek milionów a nawet miliardów danych szczegółowych faktów na typowym sprzęcie serwerowym w architekturze 64-bitowej wyjaśnia rosnącą popularność QlikView. Jak informują eksperci Joseph Feiman i Neil MacDonald z Gartner Group, dostawcy tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence w obawie przed sukcesem technologii in-memory próbują implementować lub imitować wykorzystanie technologii in-memory*. Znamienne jest to, iż te same firmy jeszcze kilka lat temu umniejszały znaczenie nowej koncepcji BI, mówiąc, że nie ma ona szans w konkurencji z tradycyjnymi narzędziami OLAP.

Tego typu zachowania tylko potwierdzają wcześniejsze prognozy analityków Gartner Group, którzy przewidują, iż w najbliższych latach 70 proc. największych i najszybciej rozwijających się firm na świecie (Global 1000) będzie wykorzystywać ładowanie szczegółowych danych do pamięci operacyjnej jako podstawową metodę optymalizacji wydajności i elastyczności aplikacji analitycznych.
Poprzez technologię baz w pamięci, użytkownicy mogą swobodnie eksplorować dane szczegółowe bez ograniczeń związanych z kostkami wielowymiarowymi” - wyjaśnia Kurt Schlegel z Gartner Group**.
Oczywiście, wśród dostawców tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence nie brakuje sceptyków, którzy mylnie twierdzą, iż prace nad koncepcją analiz w pamięci operacyjnej komputerów trwają dopiero od kilku lat i w związku z tym koncepcja ta nie jest na tyle rozwinięta, aby mogła zająć miejsce 'kostek' OLAP. Tego typu wątpliwości biorą się jednak z niewiedzy lub strachu przed utratą części rynku Business Intelligence – dodaje Marek Grzebyk, Dyrektor Departamentu Business Intelligence w firmie Hogart, głównego dostawcy rozwiązań QlikView w Polsce.
QlikTech, producent rozwiązania QlikView rozpoczął prace nad technologią in-memory jeszcze w latach 90., kiedy koncepcja ładowania i analizowania danych w pamięci operacyjnej wyprzedzała swoje czasy. Dziś jest inaczej. Menedżerowie muszą zarządzać coraz większymi wolumenami danych. Jednocześnie coraz krótsze cykle życia produktów, spore wahania na rynkach finansowych i szybko zmieniające się zachowania wśród konsumentów zachęcają firmy do wdrażania Business Intelligence in-memory, które są niezwykle elastyczne i wielokrotnie wydajniejsze od sztywnych „kostek” OLAP.

Różnicę między dwiema technologiami dobrze oddają inne badania IDC. Aż 96 proc. firm jest zadowolonych z rezultatów wdrożenia QlikView***. Niski lub bardzo niski poziom satysfakcji deklaruje natomiast tylko 4 proc. respondentów. Dla porównania, niezadowolonych z pracy w tradycyjnych rozwiązaniach Business Intelligence jest aż 33 proc. firm. Ten stan determinuje kilka czynników.
Większość dotychczasowych rozwiązań Business Intelligence, które są oparte o technologię OLAP, ogranicza analizy do zwykle kilkunastu wymiarów i w związku z tym wymusza definiowanie pytań, jakie użytkownicy chcą zadawać w przyszłości, już w początkowej fazie implementacji. Wdrożenie i praca w QlikView przebiega inaczej. Analizy nie są ograniczone żadną liczbą wymiarów, a zmiany mogą być wykonane ad hoc w kilka godzin lub jeszcze szybciej – wyjaśnia Arkadiusz Olchawa, dyrektor IT w firmie Itaka, która samodzielnie wdrożyła QlikView w ciągu czterech tygodni.
Taka konieczność pojawiła się, gdy wiosną na skutek wybuchu wulkanu na Islandii wstrzymano ruch lotniczy w całej Europie. W krótkim czasie własnymi siłami pracownicy Itaki zbudowali aplikacje ad hoc, by można było kalkulować i prognozować potencjalne koszty generowane przez odwoływane rejsy. Wiedzę na bieżąco pogłębiano o wyniki analiz typu „what if”.
Owszem, w rozwiązaniu opartym o technologię OLAP można zbudować podobną aplikację, ale to mogło trwać kilka tygodni lub dłużej. Tymczasem nam zależało na czasie” – wyjaśnia Arkadiusz Olchawa.
Równie pozytywnymi doświadczeniami dzielą się inni użytkownicy QlikView, m.in. szwedzki oddział koncernu Shell, w Indiach Canon, w Australii Amcor Flexibles, w Holandii TNT i KLM Equipment Services, we Włoszech Subaru, a w Polsce np. oddział koncernu farmaceutycznego EGIS Pharmaceuticals PLC.
To, oczywiście, tylko kilka przykładów. W QlikView, który od 2005 r. spośród wszystkich rozwiązań Business Intelligence generuje najwyższą dynamikę popytu (na poziomie 50 proc.), pracuje już ponad 13 tys. firm, małych, średnich ale także o skali enterprise – mówi Marek Grzebyk
Niezależnie od branży i niezależnie od szerokości geograficznej firmy te bardzo często chwalą QlikView, wskazując na liczne przewagi - m.in. liczone w tygodniach czasy wdrożeń, niesamowicie elastyczny model danych bez żadnych ograniczeń na liczbę wymiarów, niezwykłą intuicyjność rozwiązania, a także wspomnianą już gigantyczną wydajność umożliwiającą szczegółowe analizy setek milionów rekordów przy ultraszybkich czasach odpowiedzi przy dużo mniejszych niż do tej pory wymaganiach sprzętowych – dodaje Marek Grzebyk
Który OLAP to potrafi i za jaką cenę?

Źródło: HOGART

* Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, Luty 2010
** Raport gartner Gorup, “BI Applications Benefit From In-Memory Technology Improvements”, październik 2006 *** Raport IDC : „Czas osiągnięcia pierwszych korzyści i czas zwrotu z inwestycji w rozwiązaniach BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R3, Październik 2009
*** Raport IDC: „Całkowity koszt użytkowania rozwiązań BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R, Październik 2009

Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
SymfoniaOd 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
accevoCyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
PSINowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
TODIS ConsultingWdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
TODISWdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Przeczytaj Również

Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?

Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej

Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?

W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej

Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support

W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej

Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?

W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej

Business Intelligence w praktyce – jak system BI One zmienia sposób zarządzania firmą

W erze cyfrowej transformacji dane stały się najcenniejszym zasobem każdej organizacji. Ich skutecz… / Czytaj więcej

Wyższy poziom analityki, czyli nowe funkcje w Comarch BI Point

W ostatnich dniach miała miejsce premiera najnowszej wersji flagowego narzędzia służącego raportowa… / Czytaj więcej