Cyberprzestępczość i jej skutki ewoluują tak szybko, jak sama technologia. Według danych raportu „Statista's Cybersecurity Outlook”, globalne koszty cyberataków wzrosną z 8,44 mld USD w 2022 roku do 23,84 mld USD w 2027 roku. Zdarza się, że firmy nie są w stanie finansowo podnieść się po ataku. Głównym problemem są tutaj skradzione lub zniszczone dane, których nie można odzyskać po ingerencji cyberprzestępców. Jednak dzięki chmurze i jej rozwijającej się technologii odzyskiwania danych, sytuacja przestała być beznadziejna.

W ostatnich latach branża automotive, pomimo licznych trudności, przechodzi rewolucyjne zmiany w niespotykanym dotąd tempie. Jesteśmy coraz bliżej realizacji, do niedawna nierealnych, marzeń o samochodach autonomicznych czy opartych o software. Rozwój branży motoryzacyjnej, podobnie jak pozostałych sektorów technologicznych, opiera się na zbieraniu, analizowaniu i wykorzystywaniu danych.

Zawirowania, jakie miały miejsce w ciągu ostatnich lat, przyspieszyły proces cyfryzacji państw. Wyzwania, takie jak pandemia, konflikt na Ukrainie i kryzys gospodarczy, narzuciły pilną potrzebę dostosowania sektora publicznego i wprowadzenia zmian. W odpowiedzi na te wyzwania, wartościowe rozwiązania mogą zawierać technologie chmurowe i otwarte dane, które pomagają w zachowaniu stabilności, zwiększeniu poziomu bezpieczeństwa oraz zapewnieniu ciągłości działania instytucji państwowych.

Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa kluczową rolę we współczesnym społeczeństwie. Żyjemy w czasach cyfryzacji firm, a sami jesteśmy użytkownikami najnowszych technologii na co dzień. AI prowadzi samochody, rozpoznaje obrazy, rozumie języki i steruje złożonymi maszynami przemysłowymi. Jednak te systemy podejmowania decyzji mogą mieć wady, które należy zidentyfikować i rozwiązać na etapie projektowania, w przeciwnym razie mogą prowadzić do strat ekonomicznych i utraty zaufania społecznego do sztucznej inteligencji.

Już ponad 80 proc. organizacji przyznaje, że przejście na oprogramowanie i modele usługowe jest kluczowym trendem, wpływającym na ich branżę – wynika z najnowszego raportu Capgemini. Od samochodów podłączonych do sieci, poprzez zdalne monitorowanie stanu zdrowia, po inteligentne domy i jeszcze więcej – przedsiębiorstwa mocno skupiają się na innowacjach usługowych.

Stracone miliony złotych, wiele lat działań na marne — to może być koszt źle wdrożonych projektów SAP ERP. Praca przy projektach na międzynarodową skalę to z jednej strony duża odpowiedzialność, z drugiej zaś szansa na rozwój dla osoby planującej karierę w branży IT. Jak wygląda zarządzanie tego typu projektami, jakie kompetencje warto mieć by realizować te działania z sukcesami i jak zacząć swoją przygodę z projektami SAP ERP? Pokazujemy kulisy pracy managerów realizujących największe projekty IT.

Przez ostatnie dwa lata technologia zrewolucjonizowała wiele aspektów naszego życia, a sytuacja w jakiej znaleźliśmy się w trakcie pandemii wpłynęła na znaczne przyspieszenie rozwoju usług cyfrowych. Przyspieszona cyfryzacja sprawiła, że zmienił się sposób, w jaki konsumenci załatwiają codzienne sprawy. Bezpośrednio przełożyło się to na postrzeganie marek, korzystanie z ich usług oraz wzrost oczekiwań względem firm.

Zbiór danych zebranych na całym świecie jest już niezwykle bogaty i wciąż nieprzerwanie rośnie. Oczekuje się, że wolumen danych cyfrowych osiągnie w tym roku 40 zettabajtów (w porównaniu z 1,8 ZB w 2011 roku). To 57 razy więcej niż wynosi liczba ziaren piasku na wszystkich plażach świata. Jednak sam fakt, że te dane są dostępne, nie zawsze przekłada się na umiejętność odpowiedniego ich wykorzystania, na praktyczne i wiarygodne wnioski. W dzisiejszym nieprzewidywalnym i konkurencyjnym środowisku biznesowym, firmy muszą korzystać z danych, aby doskonalić swoje strategiczne i taktyczne działania. Mimo to w zakresie przetwarzania danych wiele organizacji pozostaje w tyle. Z czego to wynika?

Zdecydowanie można już uznać, że czas globalizacji w internecie się skończył, a dziś, kiedy państwa budują swoje gospodarki cyfrowe, centra danych i technologie chmurowe stają się „dobrem narodowym”. Suwerenność chmury staje się także coraz istotniejszym priorytetem dla firm, które poszukują bezpiecznych, innowacyjnych i skalowalnych rozwiązań do zarządzania danymi.

Dziś, bardziej niż kiedykolwiek firmy muszą radzić sobie z niepewnym i szybko zmieniającym się środowiskiem charakteryzującym się mniejszą stabilnością i przewidywalnością. Granice branż szybko się przesuwają, a w niektórych przypadkach nawet zanikają. Co więcej, biznes musi mierzyć się z rzeczywistością opartą o nowe, przełomowe trendy: od innowacyjnych technologii i modeli biznesowych po nowe i bardziej wymagające pokolenia konsumentów i pracowników.

Niemal każdego dnia na rynku pojawiają się nowe technologie, a kolejne organizacje poznają zalety automatyzacji. Wiele wcześnie adoptujących technologie firm chce natychmiast wprowadzać innowacje oparte o inteligentne rozwiązania, oczekując skalowalnych systemów, szybko przynoszących korzyści. Firmy technologiczne muszą odpowiadać na to sprawną realizacją złożonych projektów z wykorzystaniem wielu technologii automatyzacji.

Narzędzia Business Intelligence oferują doskonałe możliwości śledzenia kluczowych wskaźników wydajności operacji dla bieżących strategii i modeli biznesowych. Jednak dzisiejsi liderzy cyfrowi coraz częściej wykorzystują Data Science do zaawansowanej analizy dużych ilości danych. Data Science umożliwia przewidywanie nadchodzących wydarzeń, które mogą wpływać na organizację i napędzać rozwój zupełnie nowych modeli biznesowych, wpływając jednocześnie na wyraźną przewagę konkurencyjną. Specjaliści z tej dziedziny obejmują w firmach niezwykle ważne role, ale co za tym idzie – muszą cechować się niezwykłą wszechstronnością.

Migracja do nowego systemu S/4HANA jest nieunikniona i czeka każdego użytkownika – do 2027 roku wygaśnie wsparcie dla starszych wersji oprogramowania SAP ERP (o dwa lata później niż uprzednio planowano). Po 2027 roku będzie można utrzymywać starsze systemy jeszcze przez trzy lata, jednak takie rozwiązanie będzie generowało koszty, których można uniknąć, migrując do najnowszych wersji.

Jak wynika z najnowszego raportu Capgemini „Digital Twins: Adding Intelligence to the Real World”, organizacje, które zdecydowały się na zastosowanie technologii cyfrowych bliźniaków, odnotowały poprawę w zakresie zrównoważonego rozwoju na poziomie ok. 16 proc. względem wcześniejszych działań. Aż 60 proc. firm z głównych sektorów (motoryzacyjnego, handlowego, zdrowotnego czy łańcucha dostaw), opiera się na cyfrowych bliźniakach – to rozwiązanie jest katalizatorem zmian, poprawia wydajność operacyjną organizacji, a także wspiera realizację programów zrównoważonego rozwoju.

Firmy na całym świecie przygotowują się dziś na nieunikniony powrót do biur. Organizacje stają przed wyzwaniem zbudowania hybrydowego modelu pracy, w którym zespoły będą mogły współpracować i bezproblemowo uzyskiwać dostęp do zasobów firmy z domu, z biura lub w podróży. Jednak w obliczu szybkich zmian technologicznych organizacje muszą przekształcić swoje cyfrowe operacje.

Transformacja cyfrowa przedsiębiorstw i migracja do chmury to zmiany, które radykalnie poprawiają sprawność, wydajność i bezpieczeństwo firm. Jednak bez jasnych celów biznesowych i planu, taka zmiana może być dużym wyzwaniem. Aby uniknąć problemów i dobrze go przeprowadzić, eksperci przygotowali listę 10 kluczowych czynników, które umożliwią sprawną cyfrową transformację.

Firmy na całym świecie szukają sposobów na przyspieszenie swoich planów transformacji cyfrowej. Chmura może być kluczem do realizacji tych ambicji, ale podróż w chmurę to nie tylko technologia. Dla każdej firmy wdrożenie i rozwój chmury oznaczają złożone wyzwania organizacyjne, operacyjne i ekonomiczne. Kluczowe są kwestie bezpieczeństwa.

Powszechna dyskusja na temat automatyzacji i sztucznej inteligencji wykroczyła już dawno poza podkreślanie nowatorstwa i fenomenu takich rozwiązań. Coraz częściej zmierza natomiast w kierunku wymiernych korzyści, jakie dają wdrożenia. Nowoczesne technologie pozwoliły wielu przedsiębiorstwom w znacznym stopniu ograniczyć wpływ pandemii na ich biznes, coraz więcej mówi się też o tym, jak pozwalają rozwijać potencjał kreatywny przedsiębiorstw.

Jak wskazuje nowy raport firmy Capgemini dotyczący wykorzystania Blockchain w łańcuchu dostaw, obecnie zaledwie 3 proc. organizacji wdraża to rozwiązanie na dużą skalę. Wraz z rozwojem nowych technologii oraz ewoluującymi potrzebami dzisiejszych konsumentów, łańcuchy dostaw i związane z nimi procesy stają się coraz bardziej złożone. Identyfikowalność, reaktywność i kwestie zaufania stają się barierami dla organizacji o dużej skali działania. Zdolność Blockchain do usunięcia tych ograniczeń może odblokować wartość zarówno poprzez zmniejszenie nieefektywności, jak i stworzenie nowych możliwości.

Transformacja cyfrowa zawsze zaczyna się od człowieka. Jednym z głównych czynników niepowodzenia wdrożeń nowych technologii, projektów, planów związanych z optymalizacją doświadczeń oraz cyfrowych projektów biznesowych jest niewystarczająca uwaga poświęcona aspektowi ludzkiemu. To zespół w pierwszej kolejności musi przyjąć zachodzące zmiany, a rolą liderów jest przygotowanie pracowników do adopcji nowych rozwiązań (digital adoption). Wymaga to odpowiedniego podejścia do zarządzania zmianą. Cyfrowa transformacja oparta jest o dane, ale przed nimi zawsze stoi człowiek.