| REKLAMA |
 |
Biznes co roku generuje ogromne ilości nieustrukturyzowanych dokumentów. Są to pliki tekstowe i PDF, prezentacje, arkusze kalkulacyjne, obrazy i wideo, czyli wszystkie zasoby tworzone przez pracowników w trakcie realizacji codziennych zadań służbowych. Szacuje się, że stanowią one nawet od 80 do 90 procent wszystkich danych na świecie. Jednak ze względu na ich różnorodne formaty czy złożoność języka nie nadają się one do zaawansowanej analizy, a co za tym idzie, ciężko jest wyciągnąć z nich prawdziwą wartość biznesową.
AI na pomoc
Rozwiązaniem tego problemu, jak się okazuje, może być sztuczna inteligencja.
Document AI to innowacyjne rozwiązanie do przetwarzania i wyodrębniania nieustrukturyzowanych danych z dokumentów, które wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zautomatyzować i usprawnić zarządzanie danymi. Za rozwój aplikacji przez ostatnie dwa lata odpowiadał zespół dwudziestu inżynierów i kilkunastu naukowców z warszawskiego oddziału firmy Snowflake.
Rozwiązanie pozwala organizacjom łatwo wyodrębniać z dokumentów kluczowe informacje, takie jak kwoty na fakturach czy postanowienia i warunki kontraktowe bez konieczności ręcznej analizy każdego dokumentu. To sprawia, że procesy obiegu dokumentów stają się bardziej płynne, umożliwiając szybszą reakcję pracowników.
Szerokie zastosowanie
Document AI dobrze sobie radzi również z problemem, z którym zmaga się wiele systemów OCR, a mianowicie z rozpoznawaniem elementów graficznych w dokumentach, na przykład pól wyboru – tzw. check-boksów. Dzięki temu, przykładowo w służbie zdrowia idealnie nadaje się do analizy wyników badań laboratoryjnych i wszelkiego rodzaju formularzy, aby zapewnić bardziej kompleksową opiekę nad pacjentem, w krótszym czasie.
Podstawą działania usługi jest nowoczesny model Snowflake Arctic-TILT, będący rozwinięciem modelu TILT, który Snowflake nabył wraz z przejęciem polskiej spółki Applica w 2022 r. TILT jest modelem wyspecjalizowanym w ekstrakcji informacji z dokumentów i dorównuje czołowym modelom od Google czy OpenAI.
Document AI dowiódł już o swojej przydatności – świadczy o tym m.in. przykład amerykańskiej uczelni Florida State University, gdzie łączenie i udostępnianie nowych zestawów danych z różnych źródeł skróciło się z dziewięćdziesięciu dni do pięciu. Z kolei firma Applica odnotowała obniżkę kosztów operacyjnych związanych z zarządzaniem dokumentami o około 80 proc.
Co istotne, korzystanie z Document AI jest tańsze w porównaniu do modeli ogólnych, takich jak ChatGPT, dzięki czemu rozwiązanie ma szansę konkurować z największymi graczami w tej dziedzinie.
Dzięki szerokiej dostępności w chmurze, firmy mogą korzystać z Document AI bez względu na preferowanego dostawcę chmury, co daje im dużą elastyczność w integracji tego rozwiązania z istniejącymi systemami IT.
Źródło: snowflake
AI na pomoc
Wyobraźmy sobie zasób firmowych plików, liczący 40 mln obiektów, każdy o objętości 20 stron. Gdyby chcieć wyekstrahować z nich konkretne informacje siłami personelu, to przy zatrudnieniu do tego zadania 200 osób, proces trwałby cały rok” – przekonuje Michał Gdak, Senior Engineering Manager w Snowflake, ukazując wyzwanie, z jakim mierzą się tysiące organizacji na całym świecie.
Rozwiązaniem tego problemu, jak się okazuje, może być sztuczna inteligencja.
Document AI to innowacyjne rozwiązanie do przetwarzania i wyodrębniania nieustrukturyzowanych danych z dokumentów, które wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zautomatyzować i usprawnić zarządzanie danymi. Za rozwój aplikacji przez ostatnie dwa lata odpowiadał zespół dwudziestu inżynierów i kilkunastu naukowców z warszawskiego oddziału firmy Snowflake.
Rozwiązanie pozwala organizacjom łatwo wyodrębniać z dokumentów kluczowe informacje, takie jak kwoty na fakturach czy postanowienia i warunki kontraktowe bez konieczności ręcznej analizy każdego dokumentu. To sprawia, że procesy obiegu dokumentów stają się bardziej płynne, umożliwiając szybszą reakcję pracowników.
Document AI działa nie tylko w oparciu o standardowe procesy rozpoznawania pisma (OCR), ale przekazuje do modelu koordynaty każdego wyrazu na stronie oraz jego relacje do innych słów wraz z reprezentacją graficzną. Pozwala to rozpoznawać wzajemne korelacje poszczególnych elementów oraz ekstrahować informacje zawarte w elementach nietekstowych – wyjaśnia Michał Gdak.
Szerokie zastosowanie
Document AI dobrze sobie radzi również z problemem, z którym zmaga się wiele systemów OCR, a mianowicie z rozpoznawaniem elementów graficznych w dokumentach, na przykład pól wyboru – tzw. check-boksów. Dzięki temu, przykładowo w służbie zdrowia idealnie nadaje się do analizy wyników badań laboratoryjnych i wszelkiego rodzaju formularzy, aby zapewnić bardziej kompleksową opiekę nad pacjentem, w krótszym czasie.
Podstawą działania usługi jest nowoczesny model Snowflake Arctic-TILT, będący rozwinięciem modelu TILT, który Snowflake nabył wraz z przejęciem polskiej spółki Applica w 2022 r. TILT jest modelem wyspecjalizowanym w ekstrakcji informacji z dokumentów i dorównuje czołowym modelom od Google czy OpenAI.
Document AI dowiódł już o swojej przydatności – świadczy o tym m.in. przykład amerykańskiej uczelni Florida State University, gdzie łączenie i udostępnianie nowych zestawów danych z różnych źródeł skróciło się z dziewięćdziesięciu dni do pięciu. Z kolei firma Applica odnotowała obniżkę kosztów operacyjnych związanych z zarządzaniem dokumentami o około 80 proc.
Co istotne, korzystanie z Document AI jest tańsze w porównaniu do modeli ogólnych, takich jak ChatGPT, dzięki czemu rozwiązanie ma szansę konkurować z największymi graczami w tej dziedzinie.
Cały czas rozszerzamy dostępność Document AI pośród naszych dostawców chmurowych. Obecnie jesteśmy dostępni w Microsoft Azure i Amazon Web Services, a już wkrótce będzie można korzystać z naszych usług również na Google Cloud Platform – zapowiada Michał Gdak.
Dzięki szerokiej dostępności w chmurze, firmy mogą korzystać z Document AI bez względu na preferowanego dostawcę chmury, co daje im dużą elastyczność w integracji tego rozwiązania z istniejącymi systemami IT.
Źródło: snowflake
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Mniej klikania, więcej kontroli – jak wprowadzić automatyzację do obiegu dokumentów?
Cyfrowa transformacja finansów i księgowości wchodzi w nowy etap. To nie tylko obowiązki związane z… / Czytaj więcej
Planujesz wdrożenie elektronicznego obiegu dokumentów w firmie, ale nie wiesz od czego zacząć?
Masz już dość szukania dokumentów po mailach i pytania, „kto to zatwierdził”? Czas na system, który… / Czytaj więcej
Polacy rewolucjonizują przetwarzanie firmowych dokumentów
Średni czas przeznaczany przez pracowników biurowych na poszukiwanie dokumentów i zawartych w nich… / Czytaj więcej
Obieg dokumentów pracowniczych – dobre praktyki
Przechowywanie i archiwizowanie dokumentów pracowniczych w firmie to wbrew pozorom bardzo ważna spr… / Czytaj więcej
