| REKLAMA |
 |
Technologia cloud computing przeżywa obecnie prawdziwą transformację technologiczną. Pojawiły się nowe sposoby dostarczania i porządkowania zasobów chmury obliczeniowej, takie jak kontenery i platforma Kubernetes, które sprawiają, że oprogramowanie jest bardziej niezawodne i łatwiejsze w zarządzaniu. Coraz więcej przedsiębiorstw i instytucji decyduje się na przeniesienie swoich systemów do chmury, aby w pełni skupić się na strategii, doskonaleniu procesów oraz rozwoju innowacyjnych produktów i usług. Budowanie infrastruktury IT nie jest ich główną kompetencją, dlatego zwracają się do zaufanych partnerów, oferujących gotowe rozwiązania analityczne w modelu cloud.
Skala, prostota, oszczędność
Analityka w chmurze zapewnia szereg korzyści. Pierwszą z nich jest tzw. zwinność (ang. „agility”), która dla organizacji oznacza przede wszystkim ogromną elastyczność i wiele możliwości wykorzystania zaawansowanych narzędzi, takich jak sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe. Ponadto praca w modelu cloud zwiększa zdolność pracowników do innowacji, poszerzania kompetencji czy eksperymentowania z nowymi algorytmami. Drugą korzyścią jest skalowalność, czyli automatyczne dostosowywanie mocy obliczeniowej do aktualnych potrzeb. Dzięki temu firma ma gwarancję dostępu do prawie nieograniczonej pojemności pamięci masowej, bez konieczności inwestowania we własną infrastrukturę. Możliwości chmury stwarzają ogromne korzyści w zakresie skali, prostoty zarządzania i kosztów użytkowania.
AI dla każdego
SAS dostarcza gotowe do zastosowania narzędzia analityczne w zarządzanym środowisku, które odpowiadają na potrzeby i wymagania klientów. Zwinność, szybkość, automatyzacja i dostępność danych to mocne strony SAS Viya – zaawansowanej platformy analitycznej, opartej na technologii cloud computing, która wykorzystuje sztuczną inteligencję. Została ona stworzona z myślą o użytkownikach o różnym poziomie umiejętności technicznych.
System naczyń połączonych
Narzędzia analityczne w chmurze mogą obsługiwać tysiące komputerów i jeszcze więcej użytkowników. Istnieje również możliwość rozbicia oprogramowania wykorzystywanego w przedsiębiorstwie na umieszczone w kontenerach kompaktowe elementy funkcjonalne zwane mikrousługami, które nie wymagają instalacji, lecz włączenia. Części składowe takiej infrastruktury komunikują się ze sobą oraz mogą być migrowane z chmury do chmury. Można je również udostępnić dla aplikacji zewnętrznych poprzez interfejs programowania aplikacji (API), a także łatwo wymienić, niezależnie aktualizować, czy skalować w obrębie wielkich zasobów obliczeniowych. Zarządzanie zadaniami i serwisami uruchamianymi w kontenerach jest relizowane przez platformę oprogramowania open-source Kubernetes. Wszystko to dzieje się w tle, podczas gdy pracownicy kontynuują swoje zadania.
Chmurowa przyszłość branży
Rynek IT ewoluuje w niespotykanym dotąd tempie, a usługi dostosowywane są do nowych potrzeb. Siłą napędową tych zmian jest chmura obliczeniowa, której wartość w Polsce według IDC ma przekroczyć pół miliarda dolarów do 2022 roku. Nic więc dziwnego, że z chmurą integrują się kolejne obszary. Analityka w modelu cloud daje możliwość włączenia „szóstego biegu”, który przyspiesza procesy decyzyjne i pozwala szybciej osiągać zamierzone rezultaty.
Źródło: SAS Institute
Skala, prostota, oszczędność
Analityka w chmurze zapewnia szereg korzyści. Pierwszą z nich jest tzw. zwinność (ang. „agility”), która dla organizacji oznacza przede wszystkim ogromną elastyczność i wiele możliwości wykorzystania zaawansowanych narzędzi, takich jak sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe. Ponadto praca w modelu cloud zwiększa zdolność pracowników do innowacji, poszerzania kompetencji czy eksperymentowania z nowymi algorytmami. Drugą korzyścią jest skalowalność, czyli automatyczne dostosowywanie mocy obliczeniowej do aktualnych potrzeb. Dzięki temu firma ma gwarancję dostępu do prawie nieograniczonej pojemności pamięci masowej, bez konieczności inwestowania we własną infrastrukturę. Możliwości chmury stwarzają ogromne korzyści w zakresie skali, prostoty zarządzania i kosztów użytkowania.
Wartość decyzji zależy dziś od czasu jej podjęcia. Spóźnione działanie może być bardzo kosztowne. Dlatego wiele przedsiębiorstw weryfikuje swoje strategie i procesy decyzyjne, opierając się na zaawansowanej analizie dostępnych danych. W tym kontekście, kluczowa jest zdolność organizacji do wdrażania modeli prognostycznych, w tym technik sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, których cykl życia i rozwoju z natury jest eksperymentalny. Dlatego warto wypróbować różne podejścia, przetestować wyniki i wybrać rozwiązania z największym potencjałem, aby następnie sprawnie je wdrożyć w ramach całej organizacji. Analityka w chmurze pozwala realizować tego typu eksperymenty szybko i zwinnie – podsumowuje Michał Gawlik, EMEA Cloud and Architecture Leader w SAS.
AI dla każdego
SAS dostarcza gotowe do zastosowania narzędzia analityczne w zarządzanym środowisku, które odpowiadają na potrzeby i wymagania klientów. Zwinność, szybkość, automatyzacja i dostępność danych to mocne strony SAS Viya – zaawansowanej platformy analitycznej, opartej na technologii cloud computing, która wykorzystuje sztuczną inteligencję. Została ona stworzona z myślą o użytkownikach o różnym poziomie umiejętności technicznych.
SAS upraszcza sposób wykorzystywania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w procesach podejmowania decyzji. Dzięki SAS Viya klienci będą mogli dysponować wiarygodną, przewidywalną i skalowalną analizą danych, która jest dostępna dla każdego. Platforma zapewnia zautomatyzowane przygotowywanie danych i modeli, możliwość szybkiego testowania innowacyjnych pomysłów i weryfikacji stawianych hipotez oraz zachowanie wysokiej dostępności systemu. Dodatkowo architektura oparta na kontenerach i platformie Kubernetes umożliwia przenoszenie rozwiązań do różnych środowisk chmurowych, w tym w Azure, Google i AWS - mówi Michał Gawlik.
System naczyń połączonych
Narzędzia analityczne w chmurze mogą obsługiwać tysiące komputerów i jeszcze więcej użytkowników. Istnieje również możliwość rozbicia oprogramowania wykorzystywanego w przedsiębiorstwie na umieszczone w kontenerach kompaktowe elementy funkcjonalne zwane mikrousługami, które nie wymagają instalacji, lecz włączenia. Części składowe takiej infrastruktury komunikują się ze sobą oraz mogą być migrowane z chmury do chmury. Można je również udostępnić dla aplikacji zewnętrznych poprzez interfejs programowania aplikacji (API), a także łatwo wymienić, niezależnie aktualizować, czy skalować w obrębie wielkich zasobów obliczeniowych. Zarządzanie zadaniami i serwisami uruchamianymi w kontenerach jest relizowane przez platformę oprogramowania open-source Kubernetes. Wszystko to dzieje się w tle, podczas gdy pracownicy kontynuują swoje zadania.
Chmurowa przyszłość branży
Rynek IT ewoluuje w niespotykanym dotąd tempie, a usługi dostosowywane są do nowych potrzeb. Siłą napędową tych zmian jest chmura obliczeniowa, której wartość w Polsce według IDC ma przekroczyć pół miliarda dolarów do 2022 roku. Nic więc dziwnego, że z chmurą integrują się kolejne obszary. Analityka w modelu cloud daje możliwość włączenia „szóstego biegu”, który przyspiesza procesy decyzyjne i pozwala szybciej osiągać zamierzone rezultaty.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
