Kiedy rok temu Microsoft zaprezentował Azure Synapse Analytics, firma obiecała, że dane i możliwości analityczne będą dostępne dla ludzi – w dowolnym miejscu w organizacji – jednocześnie odciążając wykwalifikowanych pracowników technicznych, aby mogli skupić się na zadaniach o wyższej wartości, niż zarządzanie infrastrukturą danych.
| REKLAMA |
 |
Zaczęliśmy od hipotezy, że dla wielu organizacji korzystanie z własnych danych i wdrażanie AI jest zbyt trudne, a na świecie nie ma wystarczającej liczby inżynierów oprogramowania, aby zrealizować wszystkie zadania analityczne, które trzeba będzie wykonać” – powiedział John Macintyre, dyrektor ds. produktu, Azure Synapse i Platform Analitycznych w Microsoft. “Wiedzieliśmy, że możemy to znacznie uprościć.
Dzięki Azure Synapse, Microsoft oferuje nieograniczoną moc obliczeniową hurtowni danych i platform analitycznych, łącząc i upraszczając wiele źródeł informacji, dzięki czemu każda organizacja może uzyskać więcej korzyści z własnych danych.
W grudniu Microsoft ogłosił, że najnowsza wersja Azure Synapse jest już ogólnie dostępna. Firma zaprezentowała również nowe rozwiązanie do zarządzania danymi – Azure Purview.
Microsoft poinformował, że podczas roku, który upłynął od ogłoszenia Azure Synapse, liczba klientów Azure pracujących w skali petabajtowej, która jest równowarta 500 miliardów stron standardowego tekstu drukowanego, wzrosła pięciokrotnie.
Dotyczy to również globalnej firmy dostawczej FedEx. Współpracuje ona z Microsoft w celu zbudowania FedEx Surround, nowej platformy wykorzystującej produkty ekosystemu Azure, w tym Azure Synapse, która pomaga klientom zdigitalizować ich łańcuchy dostaw i wykorzystać dane do zarządzania i śledzenia zapasów w czasie rzeczywistym.
FedEx wielokrotnie skanuje każdą z 16 milionów paczek, które codziennie dostarcza, zanim dotrą one do miejsca przeznaczenia. Generuje to ogromne ilości użytecznych danych logistycznych. Są one łączone z informacjami o ruchu drogowym i pogodzie, a następnie przechowywane w Azure Data Lake, skalowalnym magazynie danych i usłudze analitycznej. Korzystając z Azure Synapse i FedEx Surround, firma wyciąga wnioski, które mogą umożliwić szybsze i bardziej wydajne dostawy.
Zdolność do reagowania na sygnały cyfrowe i dostosowywania łańcucha dostaw z korzyścią dla naszych klientów i ich klientów jest dla nas kluczowym czynnikiem różnicującym. Jest to wartość następnej generacji, którą chcemy im oferować. Nie można tego zrobić bez wykorzystania mocy danych” – powiedział Sriram Krishnasamy, starszy wiceprezes ds. programów strategicznych w FedEx Services.
W najbliższych miesiącach firma planuje wdrożyć FedEx Surround, aby wesprzeć dystrybucję szczepionek COVID-19. Będzie to wymagało starannego przygotowania, aby utrzymać je w niezbędnym zakresie temperatur, a jednocześnie szybko przetransferować przez sieć firmy.
Wiedza, jaką uzyskujemy dzięki ciągłej analizie, pomaga nam zoptymalizować naszą sieć. W związku z tym, że firma FedEx przewozi przesyłki o ogromnym znaczeniu i dużej wartości na całym świecie, często możemy przewidzieć, czy dostawa będzie utrudniona przez pogodę lub ruch uliczny, a także zaradzić tym zakłóceniom, kierując dostawę z innego miejsca” – powiedział Krishnasamy.
Wykorzystanie danych w celu lepszej obsługi pacjentów
Umiejętność przewidywania i planowania zmian – zarówno natychmiastowych, jak i długoterminowych – może mieć znaczenie w niemal każdym biznesie. Dla Wolters Kluwer, globalnego dostawcy profesjonalnych informacji, oprogramowania i usług, dane odgrywają integralną rolę w jego strategicznych działaniach, szczególnie w dziale ochrony zdrowia.
Jednym z przykładów jest platforma Wolters Kluwer, która pomaga dostawcom usług medycznych spersonalizować podejście do monitorowania pacjenta po jego wyjściu ze szpitala, w oparciu o jego preferencje. Systemy nadzoru klinicznego firmy monitorują pacjentów w czasie rzeczywistym, po to aby móc skutecznie ostrzegać przed zbliżającymi się stanami krytycznymi przy użyciu modeli predykcyjnych.
Kolejnym kluczowym obszarem zainteresowania Wolters Kluwer jest standaryzacja danych.
Nasi klienci starają się znormalizować i zrozumieć ogromne ilości danych. Dzięki naszym rozwiązaniom Health Language mamy możliwość czyszczenia i standaryzacji danych oraz terminologii medycznej, co pozwala je analizować” – powiedział Jean-Claude Saghbini, dyrektor ds. technologii w Wolters Kluwer, Health.
Przed wdrożeniem Azure Synapse, Wolters Kluwer konsolidował dużą część swoich danych medycznych z wielu lokalizacji w Azure Data Lake, eliminując “silosy danych”, które utrudniały dostęp i pracę z wieloma źródłami danych. Usługa Azure Synapses zapewniła operacje uczenia maszynowego, niezbędne do stworzenia jeziora danych i przetwarzania potokowego, które wspierają analitykę i zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji.
Dzięki temu wiele z naszych kluczowych zasobów danych znalazło się w jednym miejscu, tak aby ludzie mogli z nich korzystać, a wykorzystanie Azure Synapse do ich przetwarzania jest jednym z głównych motorów napędzających tę strategię” – powiedział Saghbini.
Innym przykładem wartości zoptymalizowanego zarządzania danymi jest fakt, że Wolters Kluwer potrafił dostosować swoje zasoby do 2 milionów lekarzy, którzy codziennie korzystają z platformy wsparcia decyzji klinicznych UpToDate. Anonimowe dane z wyszukiwarki firmy zostały nawet wykorzystane przez naukowców do próby zidentyfikowania wczesnych sygnałów o lokalnych lub globalnych trendach w opiece zdrowotnej. Na przykład, jedno z badań wykazało, że wzrost liczby wyszukiwań związanych z COVID-19 w UpToDate może świadczyć o potencjalnym wzroście liczby zgonów związanych z koronawirusem w ciągu najbliższego miesiąca.
Własne rozwiązanie z zakresu katalogowania danych
W czasie, gdy klienci zapoznawali się z Azure Synapse w ciągu ostatniego roku, inżynierowie firmy Microsoft opracowali nową usługę zarządzania danymi, w celu zautomatyzowania odkrywania i katalogowania wszystkich danych, bez względu na to czy się znajdują w środowisku lokalnym, multicloud, czy w usłudze SaaS. Azure Purview umożliwi klientom dokładne zrozumienie posiadanych danych, zarządzanie ich zgodnością z regulacjami prawnymi, a także szybsze uzyskanie cennych informacji.
Wszystko zaczęło się od wieloletniego wysiłku Microsoft, aby na ścieżce własnego cyfrowego rozwoju zapewnić zgodność z przepisami o ochronie prywatności. Mike Flasko, dyrektor ds. produktów Azure Purview, stoi na czele zespołu, który współpracuje z głównymi specjalistami ds. danych, prywatności i bezpieczeństwa, w celu zaprojektowania produktów analitycznych.
Podobnie jak w wielu innych firmach, inżynierowie i analitycy danych Microsoft oraz analitycy biznesowi muszą przetwarzać i rozumieć te duże, skomplikowane strumienie informacji.
Modernizując się i pracując nad własnymi potrzebami, dowiedzieliśmy się wiele o tym, co jest potrzebne, aby cyfrowo przekształcić Microsoft i zarządzać prywatnością danych” – powiedział Flasko. “Coraz więcej klientów mówiło nam, że muszą zrozumieć, gdzie znajdują się wszystkie ich dane, jak się poruszają i jak mogą uzyskać do nich dostęp. Ich wyzwania były podobne do tych, których doświadczaliśmy wewnątrz Microsoftu.
Tak jak Azure Synapse reprezentowało ewolucję tradycyjnej hurtowni danych, tak Azure Purview jest następną generacją katalogu danych. Usługa bazuje na istniejących możliwościach wyszukiwania danych, dodając ulepszenia pomagające klientom w przestrzeganiu przepisów dotyczących obsługi danych i kontroli bezpieczeństwa.
Azure Purview został zaprojektowany, aby pomóc klientom w maksymalnym wykorzystaniu ich danych zgodnie z przepisami” – mówi Flasko. “Zapewnia kompleksowe zrozumienie danych, ich przepływu i tego, komu zostały udostępnione, co jest kluczowe dla ich efektywnego wykorzystania i zarządzania.
Usługa składa się z trzech głównych komponentów:
- Odkrywanie danych, ich klasyfikacja i mapowanie: Azure Purview automatycznie znajdzie wszystkie dane organizacji niezależnie od tego, czy znajdują się w środowisku lokalnym, czy w chmurze. Oceni ich charakterystykę i wrażliwość. Od lutego usługa będzie również dostępna dla danych zarządzanych przez innych dostawców usług przechowywania danych.
- Katalog danych: Azure Purview umożliwia wszystkim użytkownikom znajdywanie bezpiecznych danych, przy wykorzystaniu prostej wyszukiwarki. Wizualne wykresy pozwalają użytkownikom szybko sprawdzić, czy interesujące ich dane pochodzą z zaufanego źródła.
- Zarządzanie danymi: Azure Purview zapewnia widok z lotu ptaka na krajobraz danych firmy, umożliwiając pracownikom efektywne zarządzanie ich wykorzystaniem. Pozwala to na uzyskanie kluczowych informacji, takich jak rozmieszczenie danych w różnych środowiskach, sposób ich przemieszczania oraz miejsce przechowywania danych wrażliwych.
Microsoft jest przekonany, że te ulepszenia pomogą przełamać wewnętrzne bariery, które utrudniały i spowalniały zarządzanie danymi.
Chcieliśmy, aby interakcja między naszymi aplikacjami i aplikacjami naszych klientów była jak najprostsza. Zrobiliśmy to, integrując i automatyzując systemy danych oraz ucząc je, jak się komunikować z Azure Purview. Dzięki temu inżynierowie danych mogą być po prostu inżynierami danych, a analitycy danych – analitykami danych – powiedział Flasko.
Źródło: www.microsoft.com/pl-pl/
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
