| REKLAMA |
 |
Szanse idące za edge computing, ale także dotkliwość potencjalnego ryzyka, już teraz zauważane są w sektorze przemysłowym. Zautomatyzowane i inteligentne zbiory danych stają się powszechne w fabrykach. Umożliwiają podejmowanie krytycznych decyzji w czasie rzeczywistym w procesach o kluczowym znaczeniu, zwłaszcza w robotyce i urządzeniach wykorzystujących sztuczną inteligencję (SI).
Negatywne konsekwencje „wyłomów” w zabezpieczeniach są ekstremalnie groźne. Hakerzy mogą przeprogramować algorytmy uczenia maszynowego, aby przejąć kontrolę nad robotami w fabryce. To ryzyko zatrzymania produkcji, ale także zagrożenie dla bezpieczeństwa pracujących tam ludzi.
Biorąc pod uwagę, że urządzenia IoT są numerem jeden na liście hakerów , decyzja o wdrożeniu aplikacji działających na krawędzi powinna uwzględniać kwestie bezpieczeństwa. W tym zakresie aplikacje edge bywają traktowane jako proste rozszerzenia rozwiązań chmurowych i często zabezpieczane są jedynie przez firewalle, które są niewystarczające do działań na krawędzi. Tymczasem, żeby przetwarzać dane poza centrum, aplikacje i ich dane są dystrybuowane pomiędzy wieloma lokalizacjami. Znacząco zwiększa to pole zagrożeń. Węzły „edge” w architekturze rozproszonej mogą znajdować się poza centralnymi zabezpieczeniami, co bardziej naraża je na fizyczny dostęp. Wymagają więc specjalnej ochrony dla aplikacji sieciowych. Ogólnie – niezwykle istotne jest zapewnienie takich modeli zabezpieczeń, które chronią aplikacje niezależnie od tego, gdzie są ulokowane.
Korzyści edge computingu przeważają ryzyko. Zasadniczo wprowadzenie takich rozwiązań może nawet uprościć zarządzanie bezpieczeństwem. Tradycyjnie, strumień jest kierowany do centrum danych lub do chmury, gdzie trudniej jest dane/informacje monitorować i chronić, gdy wzrasta ruch sieciowy. Serwery na krawędzi mogą odciążać zadania obliczeniowe z połączonych urządzeń poprzez wychwytywanie potrzebnych dla zachowania bezpieczeństwa informacji, tak jak to robi prywatna chmura, dzięki czemu te dane mogą być dostępne lokalnie. Ponadto, procesy monitorowania na krawędzi dostarczają bardziej klarownych i jasnych informacji, skąd dane pochodzą i gdzie są kierowane.
Zapewnienie stałej polityki bezpieczeństwa i wdrożenie jej do dystrybucji w architekturze edge computingu będzie możliwe dopiero przy zautomatyzowaniu tych procesów. Kontrola sieci i bezpieczeństwa jest w takich przypadkach automatycznie rozmieszczana, gdy tylko uruchamiamy aplikację znajdującą się na krawędzi sieci.
Rola dostawcy usług
Dostawcy usług sieciowych i infrastruktury będą pełnić kluczową rolę w przyszłościowych procesach gospodarczych. Będą więc odpowiedzialni za zapewnienie mocnych, wielowarstwowych firewalli, które mogą być zaadaptowane tak szybko, jak szybko zmienia się mapa możliwych zagrożeń.
Ze względu na zróżnicowana naturę zautomatyzowanej dystrybucji w edge computingu będą też musieli upewnić się, czy ich interfejsy kontroli są chronione poprzez prawidłowe rozwiązania bezpieczeństwa API.
Autor: Ireneusz Wiśniewski, dyrektor zarządzający F5 Poland
Negatywne konsekwencje „wyłomów” w zabezpieczeniach są ekstremalnie groźne. Hakerzy mogą przeprogramować algorytmy uczenia maszynowego, aby przejąć kontrolę nad robotami w fabryce. To ryzyko zatrzymania produkcji, ale także zagrożenie dla bezpieczeństwa pracujących tam ludzi.
Biorąc pod uwagę, że urządzenia IoT są numerem jeden na liście hakerów , decyzja o wdrożeniu aplikacji działających na krawędzi powinna uwzględniać kwestie bezpieczeństwa. W tym zakresie aplikacje edge bywają traktowane jako proste rozszerzenia rozwiązań chmurowych i często zabezpieczane są jedynie przez firewalle, które są niewystarczające do działań na krawędzi. Tymczasem, żeby przetwarzać dane poza centrum, aplikacje i ich dane są dystrybuowane pomiędzy wieloma lokalizacjami. Znacząco zwiększa to pole zagrożeń. Węzły „edge” w architekturze rozproszonej mogą znajdować się poza centralnymi zabezpieczeniami, co bardziej naraża je na fizyczny dostęp. Wymagają więc specjalnej ochrony dla aplikacji sieciowych. Ogólnie – niezwykle istotne jest zapewnienie takich modeli zabezpieczeń, które chronią aplikacje niezależnie od tego, gdzie są ulokowane.
Korzyści edge computingu przeważają ryzyko. Zasadniczo wprowadzenie takich rozwiązań może nawet uprościć zarządzanie bezpieczeństwem. Tradycyjnie, strumień jest kierowany do centrum danych lub do chmury, gdzie trudniej jest dane/informacje monitorować i chronić, gdy wzrasta ruch sieciowy. Serwery na krawędzi mogą odciążać zadania obliczeniowe z połączonych urządzeń poprzez wychwytywanie potrzebnych dla zachowania bezpieczeństwa informacji, tak jak to robi prywatna chmura, dzięki czemu te dane mogą być dostępne lokalnie. Ponadto, procesy monitorowania na krawędzi dostarczają bardziej klarownych i jasnych informacji, skąd dane pochodzą i gdzie są kierowane.
Zapewnienie stałej polityki bezpieczeństwa i wdrożenie jej do dystrybucji w architekturze edge computingu będzie możliwe dopiero przy zautomatyzowaniu tych procesów. Kontrola sieci i bezpieczeństwa jest w takich przypadkach automatycznie rozmieszczana, gdy tylko uruchamiamy aplikację znajdującą się na krawędzi sieci.
Rola dostawcy usług
Dostawcy usług sieciowych i infrastruktury będą pełnić kluczową rolę w przyszłościowych procesach gospodarczych. Będą więc odpowiedzialni za zapewnienie mocnych, wielowarstwowych firewalli, które mogą być zaadaptowane tak szybko, jak szybko zmienia się mapa możliwych zagrożeń.
Ze względu na zróżnicowana naturę zautomatyzowanej dystrybucji w edge computingu będą też musieli upewnić się, czy ich interfejsy kontroli są chronione poprzez prawidłowe rozwiązania bezpieczeństwa API.
Autor: Ireneusz Wiśniewski, dyrektor zarządzający F5 Poland
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
Niemal co trzeci dyrektor IT przecenia poziom cyberodporności swojej firmy
Trzy na cztery firmy na świecie (74%) opierają strategię cyberochrony na działaniach reaktywnych i… / Czytaj więcej
Cyberprzestępcy wykorzystują popularność narzędzi AI do ataków ransomware
Sztuczna inteligencja to dziś jedno z najgorętszych haseł w świecie technologii — i właśnie tę popu… / Czytaj więcej
Czy sektor finansowy naprawdę jest gotowy na AI?
Choć rozwiązania AI są coraz szerzej stosowane przez instytucje finansowe, tylko 15% z nich posiada… / Czytaj więcej
Bring your own device – czy warto ryzykować?
Jeszcze kilka lat temu strategia Bring Your Own Device polegająca na tym, że pracownik wykonuje swo… / Czytaj więcej
Cyberzagrożenia w chmurze wymykają się spod kontroli
W ostatnich 12 miesiącach aż 65% firm padło ofiarą incydentu bezpieczeństwa związanego z chmurą, a… / Czytaj więcej
Nowe rozwiązania Snowflake pomagają firmom lepiej wykorzystywać dane i AI
Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji… / Czytaj więcej
