| REKLAMA |
 |
Organizacje krytycznej infrastruktury krajowej nigdy wcześniej nie były tak bardzo narażone na ataki, których liczba podwoiła się w ciągu ostatniego roku. Przed zespołami ds. bezpieczeństwa wiele wyzwań – Christian Putz, Country Manager w Vectra AI, wyróżnił pięć obszarów, na które należy zwrócić szczególną uwagę:
Najlepiej przygotowane do wyprzedzania dzisiejszych ataków są obecnie zespoły bezpieczeństwa, które do korelacji i priorytetyzacji najbardziej krytycznych i pilnych zagrożeń wykorzystują AI lub uczenie maszynowe. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji pozwalają wyjść poza wykrywanie oparte na sygnaturach i anomaliach, w celu zrozumienia zachowania atakującego i wyłapania ich TTP w całym łańcuchu cyber kill chain.
5 zasad skutecznej obrony:
Wykrywanie: Myśl jak atakujący
Aby powstrzymać naruszenia, zespoły ds. bezpieczeństwa CNI muszą myśleć jak atakujący. Wykrywanie oparte na sztucznej inteligencji pozwala wykraczać poza sygnatury i anomalie, aby zrozumieć zachowanie atakującego i wyłapać TTP w chmurze, SaaS, tożsamości i sieciach. Łącząc wykrywanie, analizę danych, algorytmy uczenia maszynowego i analitykę behawioralną można wykrywać złośliwe zachowania, nawet gdy ruch jest szyfrowany.
Ustalanie priorytetów: dowiedz się, które zachowania są złośliwe, skup się na sprawach pilnych
Zespoły SOC codziennie mają do czynienia z dużą ilością alertów. Najważniejsza jest wiedza o tym, co jest szkodliwe. Segregacja oparta na sztucznej inteligencji szybko analizuje wzorce unikalne dla danego środowiska, aby zredukować szum powiadomień i wyłowić zdarzenia istotne i pozytywne. Zapewnia to analitykom niezrównaną przejrzystość sygnałów, dzięki czemu mogą oni skupić się na pilnych zagrożeniach.
Badanie: Konsolidacja i integracja
Analitycy SOC, uzbrojeni w widok zagrożeń ustawionych wg priorytetu, mogą przeprowadzać dogłębną analizę za pomocą jednego interfejsu, zapewniając jednocześnie warsztat do proaktywnych działań związanych z wykrywaniem zagrożeń.
Reakcja: Zintegrowana, ukierunkowana, elastyczna
Zespoły SOC i Zespoły Reagowania na Incydenty Bezpieczeństwa Komputerowego (CSIRT) muszą mierzyć się z coraz dłuższym czasem reakcji na zagrożenia (średnio od 9 do 10 miesięcy) – wynika to z nadmiernego polegania na ręcznych działaniach oraz brak orkiestracji przepływów pracy i automatyzacji procesów. Dzięki wdrożeniu rozwiązań, które umożliwiają natywną integrację technologii EDR, SIEM, SOAR i ITSM, można szybko, w sposób wysoce skoordynowany i ukierunkowany reagować na zagrożenia, z elastycznością ręcznej lub automatycznej kontroli powstrzymywania ataku.
Polowanie: proaktywne i programowe
W organizacjach krytycznej infrastruktury krajowej, zespoły uzbrojone w narzędzia wykrywania oparte na sztucznej inteligencji, które „myślą jak atakujący”, narzędzia zaawansowanej analizy, bogate w kontekst dane i metadane pozyskiwane z sieci, chmury publicznej, SaaS, kontroli tożsamości i punktów końcowych, mogą wdrażać proaktywne i programowe działania, aby skutecznie wykrywać i reagować na zagrożenia. Dzięki temu wzrasta ich wydajność.
Źródło: vectra.ai
- Przyspieszenie zdolności do identyfikacji, ochrony, wykrywania, reagowania i odzyskiwania danych od napastników, którym udało przeniknąć do ich systemów. Ręcznej analizie i wykrywaniu brakuje skali i szybkości potrzebnych do skutecznego wykrywania dzisiejszych ataków i reagowania na nie/przeciwdziałaniu dzisiejszym atakom.
- Spowolnienie zdolności napastników do przejmowania ważnych danych uwierzytelniających i przeprowadzenia ataków. Atakujący unikają wykrywania opartego na sygnaturach i oznaczania anomalii, przyjmując zachowania użytkowników w celu naśladowania normalnej aktywności.
- Wykrywanie zagrożeń w rozszerzających się, podatne na ataki środowiskach na tyle wcześnie, aby powstrzymać naruszenia wynikające z braku monitorowania i kontroli bezpieczeństwa urządzeń IoT i OT.
- Skuteczna obrona przed niemal nieskończoną liczbą narzędzi, które pomagają uporczywym napastnikom szpiegować, rozszerzać swoje działania i kraść w sieci.
- Osiągnięcie ciągłego wglądu w zabezpieczenia i monitorowanie sieci w celu szybkiego identyfikowania oznak aktywnych zagrożeń i reagowania na nie, przywracania sprawności po naruszeniach i zapobiegania nowym
Najlepiej przygotowane do wyprzedzania dzisiejszych ataków są obecnie zespoły bezpieczeństwa, które do korelacji i priorytetyzacji najbardziej krytycznych i pilnych zagrożeń wykorzystują AI lub uczenie maszynowe. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji pozwalają wyjść poza wykrywanie oparte na sygnaturach i anomaliach, w celu zrozumienia zachowania atakującego i wyłapania ich TTP w całym łańcuchu cyber kill chain.
5 zasad skutecznej obrony:
Wykrywanie: Myśl jak atakujący
Aby powstrzymać naruszenia, zespoły ds. bezpieczeństwa CNI muszą myśleć jak atakujący. Wykrywanie oparte na sztucznej inteligencji pozwala wykraczać poza sygnatury i anomalie, aby zrozumieć zachowanie atakującego i wyłapać TTP w chmurze, SaaS, tożsamości i sieciach. Łącząc wykrywanie, analizę danych, algorytmy uczenia maszynowego i analitykę behawioralną można wykrywać złośliwe zachowania, nawet gdy ruch jest szyfrowany.
Ustalanie priorytetów: dowiedz się, które zachowania są złośliwe, skup się na sprawach pilnych
Zespoły SOC codziennie mają do czynienia z dużą ilością alertów. Najważniejsza jest wiedza o tym, co jest szkodliwe. Segregacja oparta na sztucznej inteligencji szybko analizuje wzorce unikalne dla danego środowiska, aby zredukować szum powiadomień i wyłowić zdarzenia istotne i pozytywne. Zapewnia to analitykom niezrównaną przejrzystość sygnałów, dzięki czemu mogą oni skupić się na pilnych zagrożeniach.
Badanie: Konsolidacja i integracja
Analitycy SOC, uzbrojeni w widok zagrożeń ustawionych wg priorytetu, mogą przeprowadzać dogłębną analizę za pomocą jednego interfejsu, zapewniając jednocześnie warsztat do proaktywnych działań związanych z wykrywaniem zagrożeń.
Reakcja: Zintegrowana, ukierunkowana, elastyczna
Zespoły SOC i Zespoły Reagowania na Incydenty Bezpieczeństwa Komputerowego (CSIRT) muszą mierzyć się z coraz dłuższym czasem reakcji na zagrożenia (średnio od 9 do 10 miesięcy) – wynika to z nadmiernego polegania na ręcznych działaniach oraz brak orkiestracji przepływów pracy i automatyzacji procesów. Dzięki wdrożeniu rozwiązań, które umożliwiają natywną integrację technologii EDR, SIEM, SOAR i ITSM, można szybko, w sposób wysoce skoordynowany i ukierunkowany reagować na zagrożenia, z elastycznością ręcznej lub automatycznej kontroli powstrzymywania ataku.
Polowanie: proaktywne i programowe
W organizacjach krytycznej infrastruktury krajowej, zespoły uzbrojone w narzędzia wykrywania oparte na sztucznej inteligencji, które „myślą jak atakujący”, narzędzia zaawansowanej analizy, bogate w kontekst dane i metadane pozyskiwane z sieci, chmury publicznej, SaaS, kontroli tożsamości i punktów końcowych, mogą wdrażać proaktywne i programowe działania, aby skutecznie wykrywać i reagować na zagrożenia. Dzięki temu wzrasta ich wydajność.
Dzięki widoczności, w czasie rzeczywistym, zagrożeń w chmurze publicznej, SaaS, kontroli tożsamości i sieciach, zdecydowanie łatwiej wykryć oznaki aktywnych zagrożeń dla infrastruktury krytycznej. Wdrażając rozwiązania bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji, organizacje będą bardziej odporne na ataki dzięki funkcjom automatycznego wykrywania, selekcji i priorytetyzacji zagrożeń – umożliwią szybką analizę i będą miały zdolność powstrzymywania atakujących, którzy już się przedarli, zwiększając produktywność i przepustowość analityków SOC – zapewnia Christian Putz.
Źródło: vectra.ai
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
Niemal co trzeci dyrektor IT przecenia poziom cyberodporności swojej firmy
Trzy na cztery firmy na świecie (74%) opierają strategię cyberochrony na działaniach reaktywnych i… / Czytaj więcej
Cyberprzestępcy wykorzystują popularność narzędzi AI do ataków ransomware
Sztuczna inteligencja to dziś jedno z najgorętszych haseł w świecie technologii — i właśnie tę popu… / Czytaj więcej
Czy sektor finansowy naprawdę jest gotowy na AI?
Choć rozwiązania AI są coraz szerzej stosowane przez instytucje finansowe, tylko 15% z nich posiada… / Czytaj więcej
Bring your own device – czy warto ryzykować?
Jeszcze kilka lat temu strategia Bring Your Own Device polegająca na tym, że pracownik wykonuje swo… / Czytaj więcej
Cyberzagrożenia w chmurze wymykają się spod kontroli
W ostatnich 12 miesiącach aż 65% firm padło ofiarą incydentu bezpieczeństwa związanego z chmurą, a… / Czytaj więcej
Nowe rozwiązania Snowflake pomagają firmom lepiej wykorzystywać dane i AI
Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji… / Czytaj więcej
