Przejdź do głównej treści

Cisco wprowadza AI Defense w celu ochrony transformacji AI firm

Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 16 styczeń 2025
Cisco wprowadza AI Defense w celu ochrony transformacji AI firm
Cisco ogłasza wprowadzenie Cisco AI Defense — przełomowego rozwiązania, które zapewnia bezpieczną transformację AI w przedsiębiorstwach. Wraz z postępem technologii AI, pojawiają się nowe zagrożenia bezpieczeństwa, które rozwijają się w niespotykanym tempie, a obecne rozwiązania nie są w stanie zapewnić wystarczającej ochrony. Cisco AI Defense zostało zaprojektowane z myślą o przedsiębiorstwach, które chcą rozwijać, wdrażać i zabezpieczać aplikacje AI z pełnym poczuciem bezpieczeństwa.


REKLAMA
ASSECO KSEF
 


Liderzy biznesowi i technologiczni nie mogą pozwolić sobie na kompromis, kiedy w grę wchodzi bezpieczeństwo i szybkie tempo wdrażania rozwiązań AI” — powiedział Jeetu Patel, wiceprezes wykonawczy i dyrektor ds. produktów w Cisco. „W dynamicznym, konkurencyjnym otoczeniu, to szybkość decyduje o sukcesie. Zintegrowane z siecią, Cisco AI Defense łączy unikalną zdolność wykrywania i ochrony przed zagrożeniami dotyczącymi aplikacji AI, bez żadnych ustępstw.


Stawka związana z błędami przy wdrażaniu rozwiązań AI jest niezwykle wysoka. Zgodnie z raportem Cisco AI Readiness Index z 2024 roku, tylko 29% respondentów czuje się w pełni przygotowanych do wykrywania i zapobiegania nieautoryzowanemu wprowadzeniu zmian w systemy sztucznej inteligencji. Wyzwania związane z bezpieczeństwem są również nowe i skomplikowane, ponieważ aplikacje oparte na AI są wielomodelowe i wielochmurowe. Luki mogą wystąpić na poziomie modelu lub aplikacji, a odpowiedzialność za nie spoczywa na różnych osobach — w tym na programistach, użytkownikach końcowych i dostawcach. Podczas gdy coraz więcej przedsiębiorstw wychodzi poza dane publiczne i zaczyna trenować modele na danych zastrzeżonych, ryzyko rośnie.

Aby umożliwić innowacje i adopcję AI, przedsiębiorstwa potrzebują wspólnej warstwy bezpieczeństwa, która chroni każdego użytkownika i każdą aplikację. Cisco AI Defense wspiera transformację AI przedsiębiorstw, odpowiadając na dwa, kluczowe zagrożenia:

1. Rozwój i wdrażanie bezpiecznych aplikacji AI: W miarę rozpowszechniania się sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa będą korzystać i rozwijać setki, jeśli nie tysiące aplikacji opartych na AI. Tym samym, programiści potrzebują jednolitych zasad bezpieczeństwa i ochrony, które będą działać dla każdej z nich. Cisco AI Defense pomaga deweloperom działać szybko i osiągać większą wartość, chroniąc systemy sztucznej inteligencji przed atakami i zapewniając bezpieczne działanie modeli, niezależnie od platformy. Funkcje AI Defense obejmują:
  • Odkrywanie AI: zespoły ds. bezpieczeństwa muszą rozumieć, kto tworzy aplikacje oraz na jakich źródłach treningowych się opierają. AI Defense wykrywa nieautoryzowane oraz zatwierdzone aplikacje AI w chmurach publicznych i prywatnych.
  • Weryfikację modelu: dostosowywanie modeli może prowadzić do nieoczekiwanych, a nawet szkodliwych wyników. Zautomatyzowane testy sprawdzają modele AI pod kątem setek potencjalnych problemów związanych z bezpieczeństwem i ochroną. Algorytmiczny zespół red team oparty na sztucznej inteligencji, identyfikuje potencjalne luki i rekomenduje zasady bezpieczeństwa, które mogą być używane przez zespoły ds. bezpieczeństwa w ramach AI Defense.
  • Bezpieczeństwo w czasie rzeczywistym: ciągła weryfikacja zapewnia stałą ochronę i zabezpiecza przed potencjalnymi zagrożeniami, takimi jak prompt injection, blokada usług (denial of service) oraz wycieki wrażliwych danych.
2. Zabezpieczanie dostępu do aplikacji AI: Narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję są coraz częściej wykorzystywane przez użytkowników końcowych, na przykład w celu poprawienia swojej produktywności. Tym samym, zespoły odpowiedzialne za bezpieczeństwo danych muszą zapobiegać potencjalnym wyciekom lub zatruciu danych. Cisco AI Defense usprawnia ich pracę poprzez:
  • Widoczność: zapewnia kompleksowy wgląd zarówno w nieautoryzowane, jak i zatwierdzone aplikacje AI używane przez pracowników. 
  • Kontrolę dostępu: wdraża polityki, które ograniczają dostęp pracowników do nieautoryzowanych narzędzi AI.
  • Ochronę danych i blokowanie zagrożeń: stale chroni przed zagrożeniami i utratą poufnych danych, zapewniając jednocześnie zgodność z regulacjami.
W przeciwieństwie do systemów zabezpieczeń wbudowanych w poszczególne modele AI, Cisco AI Defense oferuje spójne mechanizmy kontroli w świecie wielomodelowym. Dostosowuje się samodzielnie, przy wykorzystaniu autorskich modeli uczenia maszynowego Cisco do wykrywania stale ewoluujących zagrożeń związanych z bezpieczeństwem i ochroną AI oraz analizy danych od Cisco Talos. Klienci Splunk korzystający z AI Defense, otrzymają wzbogacone alerty z dodatkowymi informacjami z całego ekosystemu. AI Defense integruje się bezproblemowo z istniejącymi przepływami danych, zapewniając niezrównaną widoczność i kontrolę, a także jest wbudowane w Security Cloud – zintegrowaną, opartą na AI platformę bezpieczeństwa Cisco. Wykorzystuje rozległą sieć punktów kontroli Cisco, aby zapewnić bezpieczeństwo AI na poziomie sieci w sposób, który jest unikalnie dostosowany i zoptymalizowany przez Cisco. Dokładność i niezawodność są kluczowe dla ochrony aplikacji AI w przedsiębiorstwach, a Cisco aktywnie uczestniczy w opracowywaniu standardów bezpieczeństwa AI, w tym tych stworzonych przez MITRE, OWASP i NIST.

Wdrożenie sztucznej inteligencji naraża firmy na nowe ryzyka, których tradycyjne rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa nie są w stanie rozwiązać” — powiedział Kent Noyes, globalny szef innowacji AI i cyberbezpieczeństwa w World Wide Technology. „Cisco AI Defense to znaczący krok naprzód w bezpieczeństwie AI, zapewniający pełną widoczność zasobów sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa oraz ochronę przed ewoluującymi zagrożeniami.


Źródło: Cisco

Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
SymfoniaOd 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
accevoCyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
PSINowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
TODIS ConsultingWdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
TODISWdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Przeczytaj Również

Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń

Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej

Niemal co trzeci dyrektor IT przecenia poziom cyberodporności swojej firmy

Trzy na cztery firmy na świecie (74%) opierają strategię cyberochrony na działaniach reaktywnych i… / Czytaj więcej

Cyberprzestępcy wykorzystują popularność narzędzi AI do ataków ransomware

Sztuczna inteligencja to dziś jedno z najgorętszych haseł w świecie technologii — i właśnie tę popu… / Czytaj więcej

Czy sektor finansowy naprawdę jest gotowy na AI?

Choć rozwiązania AI są coraz szerzej stosowane przez instytucje finansowe, tylko 15% z nich posiada… / Czytaj więcej

Bring your own device – czy warto ryzykować?

Jeszcze kilka lat temu strategia Bring Your Own Device polegająca na tym, że pracownik wykonuje swo… / Czytaj więcej

Cyberzagrożenia w chmurze wymykają się spod kontroli

W ostatnich 12 miesiącach aż 65% firm padło ofiarą incydentu bezpieczeństwa związanego z chmurą, a… / Czytaj więcej

Nowe rozwiązania Snowflake pomagają firmom lepiej wykorzystywać dane i AI

Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji… / Czytaj więcej