| REKLAMA |
 |
Sytuacja jest poważna, ponieważ każda udana próba ataku naraża na straty zarówno organizacje, jak i rosnącą z roku na rok grupę konsumentów korzystających np. z bankowości elektronicznej.
Wzrasta presja regulacyjna na specjalistach ds. cyberbezpieczeństwa działających w sektorze finansowym. Nowe przepisy dotyczące ochrony danych, takie jak DORA czy NIS2, wymagają od instytucji rygorystycznej ochrony danych klientów. Z drugiej strony cyberataki wspierane przez sztuczną inteligencję są coraz bardziej wyrafinowane i trudniejsze do opanowania za pomocą tradycyjnych analiz prowadzonych przez wyszkolonych analityków. Jak wobec tego zadbać o bezpieczeństwo cyfrowe danych, zmniejszyć podatność na zagrożenia, zabezpieczyć operacje finansowe i utrzymać zaufanie klientów?
Rola regulacji w cyberbezpieczeństwie
Przepisy mają duży wpływ na strategie cyberbezpieczeństwa sektora finansowego. Niestety, bardzo często zagrożenia ewoluują zbyt szybko, aby regulacje mogły nadążyć za zmieniającym się krajobrazem cyberbezpieczeństwa.
Tradycyjne zespoły ds. bezpieczeństwa korporacyjnego nie są już w stanie reagować na tyle szybko, aby zapobiegać wszystkim naruszeniom. W tej chwili czas potrzebny cyberprzestępcom na włamanie do systemu i wyprowadzenie danych jest o wiele krótszy niż czas potrzebny organizacji do usunięcia skutków ataku, który wynosi od 4 do 6 dni.
Biorąc pod uwagę, że przeciętne naruszenie danych kosztuje obecnie około 4,45 miliona dolarów, instytucje finansowe potrzebują proaktywnej strategii cyberbezpieczeństwa, a nie takiej, która reaguje wyłącznie na przepisy. Potrzebne są również inwestycje w zaawansowane technologie zdolne do szybkiego wykrywania i neutralizowania zagrożeń.
Sztuczna inteligencja – największe zagrożenie i zarazem jedyne rozwiązanie
Ostatnie lata pokazują, w jak dużym stopniu sztuczna inteligencja wspiera codzienną pracę w wielu sektorach gospodarki. Najnowszy raport Accenture wskazuje, że obecnie pracownicy branży finansowej w Polsce wykonują w 71% zadania, które można zautomatyzować lub wspomagać dzięki generatywnej sztucznej inteligencji. Dla biznesu to bardzo ważny sygnał, jak wielki potencjał drzemie w dalszym rozwoju algorytmów AI.
Jednak wraz z szansami stwarzanymi przez AI pojawiły się również zagrożenia. Cyberprzestępcy również zaczęli korzystać ze sztucznej inteligencji np. do tworzenia złośliwego oprogramowania czy opracowywania scenariuszy skuteczniejszych ataków phishingowych. Dzięki AI ataki przebiegają szybciej, są bardziej niebezpieczne i o wiele trudniej jest je zwalczać za pomocą tradycyjnych środków cyberbezpieczeństwa.
Osoby pracujące w sektorze usług finansowych doświadczają podwójnej presji – często ponoszą osobistą odpowiedzialność za błędy w zakresie bezpieczeństwa, a do tego dochodzi wzrost częstotliwości i wyrafinowania cyberataków. Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa potrzebują od swoich liderów wsparcia.
Aby pomóc instytucjom wykrywać i reagować na zagrożenia w czasie rzeczywistym, rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji można najlepiej wykorzystać poprzez konsolidację produktów cyberbezpieczeństwa i przejście na podejście platformowe. Dzięki temu będą one mogły skuteczniej chronić dane oraz wykazywać większą elastyczność w obliczu nadchodzących regulacji.
Ponieważ transformacja cyfrowa postępuje w szybkim tempie, banki i inne podmioty finansowe muszą uwzględnić bezpieczeństwo w każdym aspekcie swojej działalności – przekształcając inwestycje w sztuczną inteligencję i innowacje w zakresie cyberbezpieczeństwa w przewagę konkurencyjną. Oznacza to zmniejszenie ryzyka związanego z cyberatakami, które niosą ze sobą konsekwencje finansowe, a także fakt, że skuteczna postawa w zakresie bezpieczeństwa niesie ze sobą możliwość uwolnienia środków z polisy ubezpieczenia cybernetycznego firmy.
Utrzymanie zaufania ma kluczowe znaczenie dla każdej firmy, która przechowuje wrażliwe dane. Tam, gdzie instytucje świadczące usługi finansowe polegają na reputacji, każda złotówka przeznaczona na cyberbezpieczeństwo jest dobrze zainwestowana.
Źródło: Palo Alto Networks
Wzrasta presja regulacyjna na specjalistach ds. cyberbezpieczeństwa działających w sektorze finansowym. Nowe przepisy dotyczące ochrony danych, takie jak DORA czy NIS2, wymagają od instytucji rygorystycznej ochrony danych klientów. Z drugiej strony cyberataki wspierane przez sztuczną inteligencję są coraz bardziej wyrafinowane i trudniejsze do opanowania za pomocą tradycyjnych analiz prowadzonych przez wyszkolonych analityków. Jak wobec tego zadbać o bezpieczeństwo cyfrowe danych, zmniejszyć podatność na zagrożenia, zabezpieczyć operacje finansowe i utrzymać zaufanie klientów?
Rola regulacji w cyberbezpieczeństwie
Przepisy mają duży wpływ na strategie cyberbezpieczeństwa sektora finansowego. Niestety, bardzo często zagrożenia ewoluują zbyt szybko, aby regulacje mogły nadążyć za zmieniającym się krajobrazem cyberbezpieczeństwa.
Tradycyjne zespoły ds. bezpieczeństwa korporacyjnego nie są już w stanie reagować na tyle szybko, aby zapobiegać wszystkim naruszeniom. W tej chwili czas potrzebny cyberprzestępcom na włamanie do systemu i wyprowadzenie danych jest o wiele krótszy niż czas potrzebny organizacji do usunięcia skutków ataku, który wynosi od 4 do 6 dni.
Biorąc pod uwagę, że przeciętne naruszenie danych kosztuje obecnie około 4,45 miliona dolarów, instytucje finansowe potrzebują proaktywnej strategii cyberbezpieczeństwa, a nie takiej, która reaguje wyłącznie na przepisy. Potrzebne są również inwestycje w zaawansowane technologie zdolne do szybkiego wykrywania i neutralizowania zagrożeń.
Regulacje prawne w obszarze cyberbezpieczeństwa takie jak DORA czy NIS2 są bardzo ważne i należy ich przestrzegać, ale wymogi regulacyjne powinny być postrzegane jako uzupełnienie obrony przed atakami, a nie podstawa, na której firmy budują swoje bezpieczeństwo cyfrowe. W sektorze finansowym bardziej niż w jakimkolwiek innym niezbędne jest proaktywne działanie, a nie wyłącznie reagowanie na wprowadzane rozwiązania prawne. Skupienie się wyłącznie na zgodności z przepisami może odwrócić uwagę managerów od najważniejszego celu, jakim jest ochrona kluczowych danych przed coraz bardziej wyrafinowanymi działaniami hakerów” – komentuje Wojciech Gołębiowski, Wiceprezes i Dyrektor Zarządzający Palo Alto Networks w Europie Wschodniej.
Sztuczna inteligencja – największe zagrożenie i zarazem jedyne rozwiązanie
Ostatnie lata pokazują, w jak dużym stopniu sztuczna inteligencja wspiera codzienną pracę w wielu sektorach gospodarki. Najnowszy raport Accenture wskazuje, że obecnie pracownicy branży finansowej w Polsce wykonują w 71% zadania, które można zautomatyzować lub wspomagać dzięki generatywnej sztucznej inteligencji. Dla biznesu to bardzo ważny sygnał, jak wielki potencjał drzemie w dalszym rozwoju algorytmów AI.
Jednak wraz z szansami stwarzanymi przez AI pojawiły się również zagrożenia. Cyberprzestępcy również zaczęli korzystać ze sztucznej inteligencji np. do tworzenia złośliwego oprogramowania czy opracowywania scenariuszy skuteczniejszych ataków phishingowych. Dzięki AI ataki przebiegają szybciej, są bardziej niebezpieczne i o wiele trudniej jest je zwalczać za pomocą tradycyjnych środków cyberbezpieczeństwa.
Sztuczna inteligencja może skutecznie wspierać analityków w zwalczaniu cyberzagrożeń. Wykorzystując AI do aktywnego przewidywania, wykrywania i neutralizowania ataków, firmy z sektora finansowego mogą wzmocnić swoje zabezpieczenia cybernetyczne i zachować odporność na ataki oparte na sztucznej inteligencji. Do tego potrzeba jednak wykwalifikowanych specjalistów, których dziś brakuje na rynku pracy. Luka kompetencyjna, z jaką boryka się branża cyberbezpieczeństwa, ma wpływ na organizacje każdej wielkości i we wszystkich sektorach. Zespoły z niewystarczającą liczbą pracowników od dawna doświadczają nadmiernego obciążenia pracą, dlatego firmy powinny korzystać z rozwiązań automatyzujących powtarzalne zadania, aby przeciwdziałać nie tylko coraz bardziej skomplikowanym cyberatakom, ale również zapobiegać wypaleniu zawodowemu pracowników” – wyjaśnia Wojciech Gołębiowski.
Osoby pracujące w sektorze usług finansowych doświadczają podwójnej presji – często ponoszą osobistą odpowiedzialność za błędy w zakresie bezpieczeństwa, a do tego dochodzi wzrost częstotliwości i wyrafinowania cyberataków. Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa potrzebują od swoich liderów wsparcia.
Aby pomóc instytucjom wykrywać i reagować na zagrożenia w czasie rzeczywistym, rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji można najlepiej wykorzystać poprzez konsolidację produktów cyberbezpieczeństwa i przejście na podejście platformowe. Dzięki temu będą one mogły skuteczniej chronić dane oraz wykazywać większą elastyczność w obliczu nadchodzących regulacji.
Ponieważ transformacja cyfrowa postępuje w szybkim tempie, banki i inne podmioty finansowe muszą uwzględnić bezpieczeństwo w każdym aspekcie swojej działalności – przekształcając inwestycje w sztuczną inteligencję i innowacje w zakresie cyberbezpieczeństwa w przewagę konkurencyjną. Oznacza to zmniejszenie ryzyka związanego z cyberatakami, które niosą ze sobą konsekwencje finansowe, a także fakt, że skuteczna postawa w zakresie bezpieczeństwa niesie ze sobą możliwość uwolnienia środków z polisy ubezpieczenia cybernetycznego firmy.
Utrzymanie zaufania ma kluczowe znaczenie dla każdej firmy, która przechowuje wrażliwe dane. Tam, gdzie instytucje świadczące usługi finansowe polegają na reputacji, każda złotówka przeznaczona na cyberbezpieczeństwo jest dobrze zainwestowana.
Źródło: Palo Alto Networks
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
Niemal co trzeci dyrektor IT przecenia poziom cyberodporności swojej firmy
Trzy na cztery firmy na świecie (74%) opierają strategię cyberochrony na działaniach reaktywnych i… / Czytaj więcej
Cyberprzestępcy wykorzystują popularność narzędzi AI do ataków ransomware
Sztuczna inteligencja to dziś jedno z najgorętszych haseł w świecie technologii — i właśnie tę popu… / Czytaj więcej
Czy sektor finansowy naprawdę jest gotowy na AI?
Choć rozwiązania AI są coraz szerzej stosowane przez instytucje finansowe, tylko 15% z nich posiada… / Czytaj więcej
Bring your own device – czy warto ryzykować?
Jeszcze kilka lat temu strategia Bring Your Own Device polegająca na tym, że pracownik wykonuje swo… / Czytaj więcej
Cyberzagrożenia w chmurze wymykają się spod kontroli
W ostatnich 12 miesiącach aż 65% firm padło ofiarą incydentu bezpieczeństwa związanego z chmurą, a… / Czytaj więcej
Nowe rozwiązania Snowflake pomagają firmom lepiej wykorzystywać dane i AI
Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji… / Czytaj więcej
