| REKLAMA |
 |
Każda nowa generacja architektury aplikacji wpływa na ruch w sieci. Jest to istotne, ponieważ każda znacząca zmiana wymaga dostosowania systemów dostarczania i zabezpieczeń aplikacji. W przypadku aplikacji AI, choć skala i złożoność problemów wzrastają, wyzwania pozostają znajome.
Nowe wzorce ruchu
Jedną z kluczowych konsekwencji wdrożenia sztucznej inteligencji jest wzrost ruchu w dwóch osiach: poziomej (E-W) i pionowej (N-S) . Jego znaczna część na linii N-S będzie pochodzić od aplikacji AI, co sprawia, że wychodząca ścieżka N-S stanie się strategicznym punktem kontroli obok tradycyjnej ścieżki przychodzącej.
W perspektywie najbliższych 2–3 lat aplikacje AI będą uzupełniać istniejące portfele, a konsolidacja nastąpi wraz ze zrozumieniem popytu na interfejsy języka naturalnego (NLI) . Zwiększona dystrybucja na ścieżce N-S wymaga wzmocnienia usług bezpieczeństwa na granicy firmowej. Jednocześnie rosnący ruch E-W w różnych środowiskach wymusza rozwój sieci jej łączących (ang. multicloud networks) oraz rozwiązań bezpieczeństwa a także kontroli dostępu wewnątrz organizacji.
W efekcie w architekturze AI pojawiają się dwa nowe punkty integracji usług (ang. insertion points ), które stwarzają okazję do przemyślenia strategii wdrożeń nowych elementów pod kątem efektywności, redukcji kosztów i skuteczności działania. Jest to szczególnie ważne w obliczu coraz częstszych luk w zabezpieczeniach serwerów inferencyjnych, które komunikują się z klientami przez API. Wdrażanie zabezpieczeń API na tym poziomie jest kluczowe dla ochrony modeli AI i serwerów, oraz pełni rolę „ostatniej linii obrony” i umożliwia szybką reakcję na nowe zagrożenia dzięki programowalnym rozwiązaniom bezpieczeństwa.
Punkty integracji dla dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji
W oparciu o wzorce wnioskowania AI można wyróżnić sześć różnych punktów integracji usług aplikacji. Każdy z nich pozwala zoptymalizować bezpieczeństwo, skalowalność i wydajność w rozszerzonej architekturze.
Większość usług dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji można wdrożyć w dowolnym punkcie integracji , z wyjątkiem tych zaprojektowanych do specyficznych środowisk, jak kontrolery wejścia i warstwa sieci aplikacyjnej w Kubernetes, które wymagają dostosowania do konkretnych infrastruktur.
Choć istnieją sprawdzone praktyki dopasowywania usług do punktów integracji , każda architektura korporacyjne ma swoje unikalne wymagania. To właśnie dlatego elastyczność i programowalność w projektowaniu usług aplikacyjnych oraz zabezpieczeń są kluczowe dla efektywnego zarządzania infrastrukturą IT.
Źródło: F5
Wyzwania związane z aplikacji AI są dobrze znane. Choć te problemy ewoluują, wiele z nich dotyczy zagadnień, które rozwiązywaliśmy od minionej dekady – zaznacza Bartłomiej Anszperger. – Sztuczna inteligencja zmienia jednak sposób dystrybucji obciążeń i wzorce ruchu. Większość tego ruchu w sieci to ruch aplikacyjny, a coraz częściej ruch API i na tym polega różnica. Zrozumienie tych nowych wzorców i sposobu ich dystrybucji między rdzeniem, chmurą a brzegiem sieci daje wgląd w to, jakie usługi dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji są potrzebne oraz gdzie należy je wdrożyć.
Nowe wzorce ruchu
Jedną z kluczowych konsekwencji wdrożenia sztucznej inteligencji jest wzrost ruchu w dwóch osiach: poziomej (E-W) i pionowej (N-S) . Jego znaczna część na linii N-S będzie pochodzić od aplikacji AI, co sprawia, że wychodząca ścieżka N-S stanie się strategicznym punktem kontroli obok tradycyjnej ścieżki przychodzącej.
W perspektywie najbliższych 2–3 lat aplikacje AI będą uzupełniać istniejące portfele, a konsolidacja nastąpi wraz ze zrozumieniem popytu na interfejsy języka naturalnego (NLI) . Zwiększona dystrybucja na ścieżce N-S wymaga wzmocnienia usług bezpieczeństwa na granicy firmowej. Jednocześnie rosnący ruch E-W w różnych środowiskach wymusza rozwój sieci jej łączących (ang. multicloud networks) oraz rozwiązań bezpieczeństwa a także kontroli dostępu wewnątrz organizacji.
W efekcie w architekturze AI pojawiają się dwa nowe punkty integracji usług (ang. insertion points ), które stwarzają okazję do przemyślenia strategii wdrożeń nowych elementów pod kątem efektywności, redukcji kosztów i skuteczności działania. Jest to szczególnie ważne w obliczu coraz częstszych luk w zabezpieczeniach serwerów inferencyjnych, które komunikują się z klientami przez API. Wdrażanie zabezpieczeń API na tym poziomie jest kluczowe dla ochrony modeli AI i serwerów, oraz pełni rolę „ostatniej linii obrony” i umożliwia szybką reakcję na nowe zagrożenia dzięki programowalnym rozwiązaniom bezpieczeństwa.
Punkty integracji dla dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji
W oparciu o wzorce wnioskowania AI można wyróżnić sześć różnych punktów integracji usług aplikacji. Każdy z nich pozwala zoptymalizować bezpieczeństwo, skalowalność i wydajność w rozszerzonej architekturze.
- Usługi globalne (dla całej organizacji)
Na tym poziomie dominują głównie usługi bezpieczeństwa, obejmujące również rozwiązania na poziomie firmowym, takie jak DNS, GSLB i sieci wielochmurowe. Mechanizmy bezpieczeństwa, takie jak DDoS i Bot Protection, doskonale się tu sprawdzają, ponieważ uniemożliwiają zapobiegają wykorzystaniu krytycznych (i kosztownych) zasobów głębiej w infrastrukturze IT, szczególnie w aplikacjach, które są hostowane w chmurze publicznej. - Usługi wspólne (dla konkretnej lokalizacji)
Zapewniają dodatkową ochronę przed atakami oraz gwarantują dostępność aplikacji i infrastruktury. Oferują takie funkcje jak balansowanie obciążenia dla aplikacji, API czy usług infrastrukturalnych (np. zapory ogniowe, SSL VPN). - Usługi aplikacyjne (dla konkretnej aplikacji)
W tym punkcie usługi są ściśle powiązane z aplikacjami lub API, które obsługują i chronią. Obejmują zapory aplikacyjne (WAF), lokalne balansowanie obciążenia oraz kontrolę dostępu, zabezpieczając komunikację pomiędzy użytkownikiem a aplikacją. - Sieciowanie mikrousług (dla konkretnego klastra)
Usługi na tym poziomie są zwykle wdrażane w ramach infrastruktury Kubernetes i obejmują m.in. wzajemne uwierzytelnianie transportowe (mTLS) oraz warstwę sieci (ang. service mesh ), które zabezpieczają komunikację między aplikacjami. - Usługi wnioskowania AI (dla kompleksów obliczeniowych AI)
Ten nowy punkt integracji jest specyficzny dla aplikacji AI i obejmuje funkcje dostarczania i bezpieczeństwa zaprojektowane specjalnie w celu dostarczania i ochrony usług wnioskowania AI. Typowe rozwiązania to balansowanie obciążenia oraz ograniczanie przepustowości na poziomie warstwy aplikacyjnej w celu ochrony API wnioskowania AI. - Usugi infrastrukturalne AI (dla serwerów AI)
Ostatni, nowy punkt integracji jest skorelowany z siecią AI. Te usługi są wdrażane na jednostkach DPU (Data Processing Units) do obsługi zadań związanych z dostarczaniem i bezpieczeństwem. Dzięki temu procesory CPU są odciążone od z zadań związanych z infrastrukturą, dzięki czemu mogą być w pełni wykorzystane do przetwarzania zapytań zwiększając tym samym wydajność serwerów wnioskowania.
Większość usług dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji można wdrożyć w dowolnym punkcie integracji , z wyjątkiem tych zaprojektowanych do specyficznych środowisk, jak kontrolery wejścia i warstwa sieci aplikacyjnej w Kubernetes, które wymagają dostosowania do konkretnych infrastruktur.
Wybór odpowiedniego punktu integracji powinien uwzględniać takie czynniki jak skuteczność zabezpieczeń, wydajność operacyjną oraz optymalizację koszty, zarówno tych operacyjnych, jak i związanych z przetwarzaniem ruchu w infrastrukturze IT – komentuje Bartłomiej Anszperger. – F5 wspiera wdrażanie tych usług w jak największej liczbie punktów integracji w różnych środowiskach, umożliwiając organizacjom dopasować je do ich specyficznych rozwiązań infrastrukturalnych i środowiska.
Choć istnieją sprawdzone praktyki dopasowywania usług do punktów integracji , każda architektura korporacyjne ma swoje unikalne wymagania. To właśnie dlatego elastyczność i programowalność w projektowaniu usług aplikacyjnych oraz zabezpieczeń są kluczowe dla efektywnego zarządzania infrastrukturą IT.
Źródło: F5
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
Niemal co trzeci dyrektor IT przecenia poziom cyberodporności swojej firmy
Trzy na cztery firmy na świecie (74%) opierają strategię cyberochrony na działaniach reaktywnych i… / Czytaj więcej
Cyberprzestępcy wykorzystują popularność narzędzi AI do ataków ransomware
Sztuczna inteligencja to dziś jedno z najgorętszych haseł w świecie technologii — i właśnie tę popu… / Czytaj więcej
Czy sektor finansowy naprawdę jest gotowy na AI?
Choć rozwiązania AI są coraz szerzej stosowane przez instytucje finansowe, tylko 15% z nich posiada… / Czytaj więcej
Bring your own device – czy warto ryzykować?
Jeszcze kilka lat temu strategia Bring Your Own Device polegająca na tym, że pracownik wykonuje swo… / Czytaj więcej
Cyberzagrożenia w chmurze wymykają się spod kontroli
W ostatnich 12 miesiącach aż 65% firm padło ofiarą incydentu bezpieczeństwa związanego z chmurą, a… / Czytaj więcej
Nowe rozwiązania Snowflake pomagają firmom lepiej wykorzystywać dane i AI
Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji… / Czytaj więcej
