| REKLAMA |
 |
Dzięki wykorzystaniu analityki firmy mogą wydobywać potrzebne informacje z wielu różnych zbiorów danych w celu tworzenia scenariuszy biznesowych oraz przewidywania przyszłych zdarzeń i trendów. W dobie Big Data firmy potrzebują kompleksowych platform analitycznych, które umożliwiają realizację pełnego cyklu analitycznego, zapewniając pełen zestaw funkcjonalności w zakresie zarządzania danymi, zaawansowanej analityki oraz zautomatyzowanej operacjonalizacji wyników. Efektywne podejmowanie decyzji opartych na danych (data-driven decisions) wymaga również uwolnienia informacji z rąk wąskiego grona specjalistów i zapewnienia dostępu do danych i analiz pracownikom z różnych działów, którzy nie posiadają wiedzy i umiejętności analitycznych. Wymaga to zarówno zmian proceduralnych, określenia zasad dostępu do informacji, jak i wdrożenia intuicyjnych i przyjaznych w obsłudze narzędzi analitycznych.
Przykładem takiego rozwiązania jest SAS Viya – platforma, która wprowadza nowy sposób budowania rozwiązań analitycznych. Otwarta, gotowa do pracy w chmurze platforma in-memory zapewnia skalowalne i odporne na awarie środowisko przetwarzania. Dzięki SAS Viya możliwa staje się integracja wszystkich etapów cyklu analitycznego – bez względu na to, czy są zdefiniowane w języku SAS, czy innym języku programowania (takim jak Python, Java lub Lua) – bądź przywołane z aplikacji przy pomocy publicznych interfejsów REST API. Z platformy korzystać mogą zarówno specjaliści data science, programiści, analitycy biznesowi, jak i kadra zarządzająca oraz inni użytkownicy biznesowi.
Analitycy biznesowi wykorzystują platformy analityczne zarówno do eksploracji danych, jak i budowania modeli predykcyjnych. Ułatwiają one współpracę ze statystykami w celu szybszego dopracowania stworzonych modeli i podejmowania lepszych decyzji. Do analityków biznesowych skierowany jest produkt SAS Visual Statistics.
Specjaliści data science czerpią korzyści z łatwiejszego zastosowania technik uczenia maszynowego i technologii data mining. Za sprawą spójnego i przyjaznego interfejsu wizualizacji i programowania, „badacze danych” mogą przyspieszyć budowanie modeli oraz generowanie kodu przenośnego i skalowalnego w różnych środowiskach. Narzędziem przeznaczonym dla tej grupy odbiorców jest SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
Analitycy, w tym pracownicy działów wykrywania nadużyć, wykorzystują platformy analityczne w procesie wykrywania nieprawidłowości i podejrzanych zdarzeń, a także inteligentnego zarządzania priorytetowymi powiadomieniami. Tej grupie użytkowników rekomendowana jest odświeżona wersja rozwiązania SAS Visual Investigator.
Programiści mają dostęp do danych, usług i metod analitycznych dzięki interfejsom SAS, Python, Java i Lua, a także otwartym interfejsom API REST.
Aby móc się rozwijać, biznes potrzebuje dzisiaj szerokiego dostępu do danych, dlatego analityka odgrywa coraz większą rolę. Wyzwaniem dla firm analitycznych nie jest już dzisiaj wyłącznie dostosowanie produktów i usług do konkretnych branż i obszarów biznesowych. Kolejnym zadaniem jest przystosowanie rozwiązań do potrzeb różnych grup użytkowników, zajmujących się w firmie procesami analitycznymi.
Źródło: SAS
Przykładem takiego rozwiązania jest SAS Viya – platforma, która wprowadza nowy sposób budowania rozwiązań analitycznych. Otwarta, gotowa do pracy w chmurze platforma in-memory zapewnia skalowalne i odporne na awarie środowisko przetwarzania. Dzięki SAS Viya możliwa staje się integracja wszystkich etapów cyklu analitycznego – bez względu na to, czy są zdefiniowane w języku SAS, czy innym języku programowania (takim jak Python, Java lub Lua) – bądź przywołane z aplikacji przy pomocy publicznych interfejsów REST API. Z platformy korzystać mogą zarówno specjaliści data science, programiści, analitycy biznesowi, jak i kadra zarządzająca oraz inni użytkownicy biznesowi.
SAS Viya jest odpowiedzią na potrzeby wszystkich osób wykorzystujących dane w swojej pracy. Mamy świadomość, że analityka przestała być domeną tylko wysokiej klasy specjalistów, dlatego nowa platforma jest dostosowana do potrzeb różnych grup odbiorców. Począwszy od użytkowników biznesowych, przez analityków, data scientists, aż po programistów – mówi Mariusz Dzieciątko, Business Solution Manager w SAS Polska.Użytkownicy biznesowi – dostępne w ramach platformy rozwiązania oferują możliwość samoobsługowej analizy i wizualizacji danych przez osoby bez przygotowania technicznego. Mogą oni w łatwy sposób odkrywać istotne związki między danymi, a także tworzyć i udostępniać interaktywne raporty. Tej grupie użytkowników dedykowany jest produkt SAS Visual Analytics.
Analitycy biznesowi wykorzystują platformy analityczne zarówno do eksploracji danych, jak i budowania modeli predykcyjnych. Ułatwiają one współpracę ze statystykami w celu szybszego dopracowania stworzonych modeli i podejmowania lepszych decyzji. Do analityków biznesowych skierowany jest produkt SAS Visual Statistics.
Specjaliści data science czerpią korzyści z łatwiejszego zastosowania technik uczenia maszynowego i technologii data mining. Za sprawą spójnego i przyjaznego interfejsu wizualizacji i programowania, „badacze danych” mogą przyspieszyć budowanie modeli oraz generowanie kodu przenośnego i skalowalnego w różnych środowiskach. Narzędziem przeznaczonym dla tej grupy odbiorców jest SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
Analitycy, w tym pracownicy działów wykrywania nadużyć, wykorzystują platformy analityczne w procesie wykrywania nieprawidłowości i podejrzanych zdarzeń, a także inteligentnego zarządzania priorytetowymi powiadomieniami. Tej grupie użytkowników rekomendowana jest odświeżona wersja rozwiązania SAS Visual Investigator.
Programiści mają dostęp do danych, usług i metod analitycznych dzięki interfejsom SAS, Python, Java i Lua, a także otwartym interfejsom API REST.
Aby móc się rozwijać, biznes potrzebuje dzisiaj szerokiego dostępu do danych, dlatego analityka odgrywa coraz większą rolę. Wyzwaniem dla firm analitycznych nie jest już dzisiaj wyłącznie dostosowanie produktów i usług do konkretnych branż i obszarów biznesowych. Kolejnym zadaniem jest przystosowanie rozwiązań do potrzeb różnych grup użytkowników, zajmujących się w firmie procesami analitycznymi.
Źródło: SAS
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
Business Intelligence w praktyce – jak system BI One zmienia sposób zarządzania firmą
W erze cyfrowej transformacji dane stały się najcenniejszym zasobem każdej organizacji. Ich skutecz… / Czytaj więcej
Wyższy poziom analityki, czyli nowe funkcje w Comarch BI Point
W ostatnich dniach miała miejsce premiera najnowszej wersji flagowego narzędzia służącego raportowa… / Czytaj więcej
