| REKLAMA |
 |
Tylko w tym roku inwestycje w projekty analityczne wyniosły ponad 189 miliardów USD. Niestety biznes nie wykorzystuje ich potencjału. Jak wynika z danych IDC, tylko 35% organizacji przyznaje, że opracowane przez ich specjalistów modele analityczne są w pełni wykorzystywane w praktycznych zastosowaniach biznesowych . SAS, lider analityki biznesowej, prezentuje nową ofertę produktów, usług oraz szkoleń, aby pomóc firmom w ostatnim etapie analityki.
SAS® ModelOps to nowa oferta, na którą składają się oprogramowanie SAS Model Manager i usługi doradcze. Firma wprowadziła ją, aby usprawnić zarządzanie, wdrożenie, monitorowanie oraz wprowadzanie zmian zarówno w modelach analitycznych SAS, jak i stworzonych w oparciu o technologię open source. SAS oferuje również usługi doradcze dostosowane do potrzeb danej organizacji. Ponadto lider analityki biznesowej zaproponował nową usługę ModelOps Health Check Assessment, mającą na celu pomoc firmom w optymalizacji procesu wdrożenia.
Zdaniem Jima Goodnighta, CEO SAS, to nie dane, a decyzje napędzają biznes.
„Ostatnia mila” z SAS
Ponieważ coraz więcej organizacji przyśpiesza wdrożenie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, zasoby oraz modele analityczne szybko się mnożą. Firmy polegają na analityce podczas rozwiązywania problemów biznesowych, ale wdrożenie odpowiednich rozwiązań i zarządzanie nimi wciąż stanowią istotną przeszkodę. SAS pomaga organizacjom przejść przez cały cykl analityczny – od zautomatyzowanego rozwoju modeli, które są przejrzyste i umożliwiają wprowadzanie zmian, przez prezentację wyników analiz, aż do wdrożenia ich w praktyce.
ModelOps pozwoli firmom wykonać krok naprzód
Jak wynika z danych firmy McKinsey, całkowita roczna wartość analityki i sztucznej inteligencji wynosi pomiędzy 9,5 a 15,4 biliona USD. Jednak w sytuacji, gdy biznes nie może w praktyce wykorzystywać AI, technologia ta przestaje stanowić wartość. Usługi i narzędzia zawarte w ofercie ModelOps zostały stworzone w taki sposób, aby umożliwić firmom wykonanie kolejnego kroku po fazie projektowej.
SAS® ModelOps stanowi odpowiedź na oczekiwania biznesu względem usług doradczych i oprogramowania do zarządzania modelami analitycznymi. SAS wspiera klientów w ciągłym i konsekwentnym wykorzystywaniu analityki, a także monitorowaniu pracy modeli, aby upewnić się, że są aktualne i uwzględniają zmienne dane oraz warunki rynkowe.
Zdaniem ekspertów SAS projekty analityczne powinny być realizowane według zasad, które preferują deweloperzy – DevOps, gdzie najważniejsza jest współpraca. Dzięki temu możliwe jest tworzenie i rozwój modeli analitycznych. Poradnik ModelOps, który będzie można ściągnąć pod koniec tego roku ze strony internetowej SAS, stanowi źródło wiedzy dla organizacji, jak przyśpieszyć cykl życia analityki przez regularne powtarzanie najlepszych praktyk. Dla biznesu oznacza to skrócenie czasu od pozyskania danych do uzyskania wyników np. w postaci rekomendacji konkretnych działań. Poradnik ModelOps ma na celu umożliwienie płynnego przejścia pomiędzy fazą planowania i wdrożenia. Zaoszczędzony w ten sposób czas można wykorzystać na tworzenie, testowanie i udoskonalanie modeli analitycznych.
Dodatkowo SAS zaprezentował nową usługę ModelOps Health Check Assessment – warsztaty prowadzone w siedzibie klienta, podczas których firmy mogą ocenić, czy są gotowe na skuteczne wdrożenie i zarządzanie modelami analitycznymi. W trakcie spotkań z ekspertami SAS organizacje otrzymają rekomendacje, które pomogą im w podejmowaniu lepszych decyzji w oparciu o dane.
Źródło: SAS Institute
SAS® ModelOps to nowa oferta, na którą składają się oprogramowanie SAS Model Manager i usługi doradcze. Firma wprowadziła ją, aby usprawnić zarządzanie, wdrożenie, monitorowanie oraz wprowadzanie zmian zarówno w modelach analitycznych SAS, jak i stworzonych w oparciu o technologię open source. SAS oferuje również usługi doradcze dostosowane do potrzeb danej organizacji. Ponadto lider analityki biznesowej zaproponował nową usługę ModelOps Health Check Assessment, mającą na celu pomoc firmom w optymalizacji procesu wdrożenia.
Ograniczenia w zakresie wykorzystania analityki w praktyce to jedno z największych wyzwań, z którymi zmagają się firmy. Wiele organizacji wprowadza kulturę pracy opartą na danych, ale ma kłopot, aby wdrożyć zmiany sugerowane przez wyniki analiz. Celem jest osiągnięcie realnych korzyści biznesowych z inwestycji w projekty analityczne. W praktyce jest to bardzo trudne. Zwłaszcza ostatni etap (tzw. ostatnia mila) projektów analitycznych jest niezwykle ciężka do zrealizowania – mówi Dan Vesset, wiceprezes działu Analytics and Information Management w IDC.
Zdaniem Jima Goodnighta, CEO SAS, to nie dane, a decyzje napędzają biznes.
Wiemy, że decyzje podejmowane w oparciu o dane są lepsze. Systemy analityczne mogą wykryć nadużycia z wykorzystaniem kart kredytowych, pomóc w określeniu ryzyka w branży finansowej czy zwiększyć precyzję działań marketingowych. SAS wie, co należy zrobić, aby wspierać biznes w realizacji zarówno projektów analitycznych, jak i tych związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – mówi Jim Goodnight.
„Ostatnia mila” z SAS
Ponieważ coraz więcej organizacji przyśpiesza wdrożenie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, zasoby oraz modele analityczne szybko się mnożą. Firmy polegają na analityce podczas rozwiązywania problemów biznesowych, ale wdrożenie odpowiednich rozwiązań i zarządzanie nimi wciąż stanowią istotną przeszkodę. SAS pomaga organizacjom przejść przez cały cykl analityczny – od zautomatyzowanego rozwoju modeli, które są przejrzyste i umożliwiają wprowadzanie zmian, przez prezentację wyników analiz, aż do wdrożenia ich w praktyce.
ModelOps pozwoli firmom wykonać krok naprzód
Jak wynika z danych firmy McKinsey, całkowita roczna wartość analityki i sztucznej inteligencji wynosi pomiędzy 9,5 a 15,4 biliona USD. Jednak w sytuacji, gdy biznes nie może w praktyce wykorzystywać AI, technologia ta przestaje stanowić wartość. Usługi i narzędzia zawarte w ofercie ModelOps zostały stworzone w taki sposób, aby umożliwić firmom wykonanie kolejnego kroku po fazie projektowej.
SAS® ModelOps stanowi odpowiedź na oczekiwania biznesu względem usług doradczych i oprogramowania do zarządzania modelami analitycznymi. SAS wspiera klientów w ciągłym i konsekwentnym wykorzystywaniu analityki, a także monitorowaniu pracy modeli, aby upewnić się, że są aktualne i uwzględniają zmienne dane oraz warunki rynkowe.
Zdaniem ekspertów SAS projekty analityczne powinny być realizowane według zasad, które preferują deweloperzy – DevOps, gdzie najważniejsza jest współpraca. Dzięki temu możliwe jest tworzenie i rozwój modeli analitycznych. Poradnik ModelOps, który będzie można ściągnąć pod koniec tego roku ze strony internetowej SAS, stanowi źródło wiedzy dla organizacji, jak przyśpieszyć cykl życia analityki przez regularne powtarzanie najlepszych praktyk. Dla biznesu oznacza to skrócenie czasu od pozyskania danych do uzyskania wyników np. w postaci rekomendacji konkretnych działań. Poradnik ModelOps ma na celu umożliwienie płynnego przejścia pomiędzy fazą planowania i wdrożenia. Zaoszczędzony w ten sposób czas można wykorzystać na tworzenie, testowanie i udoskonalanie modeli analitycznych.
Dodatkowo SAS zaprezentował nową usługę ModelOps Health Check Assessment – warsztaty prowadzone w siedzibie klienta, podczas których firmy mogą ocenić, czy są gotowe na skuteczne wdrożenie i zarządzanie modelami analitycznymi. W trakcie spotkań z ekspertami SAS organizacje otrzymają rekomendacje, które pomogą im w podejmowaniu lepszych decyzji w oparciu o dane.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
Business Intelligence w praktyce – jak system BI One zmienia sposób zarządzania firmą
W erze cyfrowej transformacji dane stały się najcenniejszym zasobem każdej organizacji. Ich skutecz… / Czytaj więcej
Wyższy poziom analityki, czyli nowe funkcje w Comarch BI Point
W ostatnich dniach miała miejsce premiera najnowszej wersji flagowego narzędzia służącego raportowa… / Czytaj więcej
