| REKLAMA |
 |
Platforma SAS® Viya® 4 zostanie udostępniona pod koniec 2020 roku. Zaprojektowano ją z myślą o wykorzystaniu najnowszych technologii opartych na chmurze. Nowa, nieustannie aktualizowana architektura zapewnia dostęp do wszechstronnych analiz każdemu odbiorcy. Ponieważ SAS Viya łączy w sobie sztuczną inteligencję i analitykę, firmy będą w stanie szybciej podejmować lepsze decyzje biznesowe. Innowacyjne rozwiązania tej wersji systemu stanowią dowód na to, że SAS za cel stawia sobie pomoc firmom w podejmowaniu decyzji na podstawie danych. Nowa wersja SAS Viya oparta na technologii cloud computing jest jednym z efektów inwestycji SAS o wartości 1 mld dolarów w rozwój rozwiązań AI.
Analityka wszędzie i dla każdego
SAS upraszcza sposób, w jaki sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wykorzystywane są w procesach podejmowania decyzji. Dzięki nowej architekturze opartej na chmurze i dostępie do interfejsów interaktywnych lub programistycznych, klienci SAS nie będą już ograniczani językiem programowania, brakiem dostępu do danych ani poziomem umiejętności. Zautomatyzowane przygotowywanie danych, uczenie maszynowe (AutoML) i wdrażanie modeli poprawiają wydajność zasobów z ograniczonym dostępem do danych i umożliwiają korzystanie z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji osobom o mniej zaawansowanych umiejętnościach. Wyniki analiz objaśniane są w łatwy do zrozumienia sposób, aby umożliwić podjęcie decyzji bez zbędnej zwłoki.
Dzięki nowemu podejściu do interfejsów API, SAS Viya 4 ułatwia twórcom aplikacji współpracę z zespołami zajmującymi się analizą danych i szybkie reagowanie na zmieniające się potrzeby biznesowe. Ta funkcjonalność pozwala klientom tworzyć i wykorzystywać analizy obejmujące działalność całej firmy w najbardziej efektywny sposób.
SAS Viya 4 wykorzystuje proces ciągłej integracji, który pozwala klientom wybrać odstępy pomiędzy aktualizacjami, dzięki czemu mogą korzystać z najnowszych innowacji tuż po ich udostępnieniu lub mogą zaplanować aktualizację we własnym harmonogramie zarządzania zmianami. Architektura oparta na kontenerach przy wykorzystaniu Kubernetes zapewnia możliwość przenoszenia do różnych środowisk chmurowych, w tym w Azure, Google, AWS i OpenShift.
Analityka ma znaczenie
Dane występują w każdej firmie, ale liczy się sposób ich wykorzystania. Organizacje z dobrze rozwiniętą analityką dobrze wiedzą, że każda decyzja oparta na danych może mieć znaczący wpływ na wynik finansowy. SAS Viya 4 upraszcza wdrażanie modeli, pomagając doprowadzić do końca zmiany wprowadzane na podstawie wniosków w ramach tzw. „ostatniej mili”. To również pojedyncza platforma do monitorowania i zarządzania wszystkimi modelami analitycznymi.
Innym obszarem aktywności organizacji jest uzasadnianie podejmowanych decyzji i promowanie etycznego wykorzystania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Ponieważ AI i uczenie maszynowe stają się coraz bardziej powszechne, SAS Viya 4 centralizuje zarządzanie wszystkimi modelami open source i SAS, historią danych oraz szablonami, zapewniając pełną widoczność i kontrolę nad wszystkimi zadaniami dotyczącymi modelowania.
Technologia chmury nieustannie ewoluuje. Architektura SAS Viya 4 również została zaprojektowana w ten sposób. Umożliwia klientom wykorzystanie w maksymalnym zakresie inwestycji analitycznych dzięki dostępowi w modelu SaaS (Software as a Service) do chmury SAS oraz chmur dostawców publicznych i prywatnych.
Źródło: SAS Institute
Wprowadzenie na rynek nowej wersji to ważny krok dla rozwoju samej platformy i dla naszych klientów” – powiedział Oliver Schabenberger, dyrektor operacyjny i dyrektor techniczny w SAS. „Firmy zgłaszają nam zapotrzebowanie na rozwiązania zapewniające zwinność, szybkość, automatyzację, dostępność danych i ciągłość działania w procesie transformacji cyfrowej. To właśnie mocne strony SAS Viya 4 – zaawansowanej platformy analitycznej, opartej na technologii cloud computing, która wykorzystuje sztuczną inteligencję. Została stworzona z myślą o użytkownikach o różnym poziomie umiejętności, co pozwala przekształcić dane w inteligentny biznes w chmurze.
Przedsiębiorstwa wprowadzają znaczne zmiany w technologiach analitycznych i przetwarzania danych, wdrażając architekturę chmurową” – powiedział Dan Vesset, wiceprezes ds. analityki i zarządzania informacjami w IDC. „SAS Viya umożliwia realizowanie zadań w zakresie przetwarzania danych i analityki w elastyczny oraz wydajny sposób, w oparciu o architekturę wykorzystującą kontenery i mikrousługi. Organizacje mogą wydzielić analitykę ze środowisk, w których dostępna jest obecnie, aby szybko skalować usługi i podejmować decyzyjne w znacznie bardziej zwinny sposób.
Analityka wszędzie i dla każdego
SAS upraszcza sposób, w jaki sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wykorzystywane są w procesach podejmowania decyzji. Dzięki nowej architekturze opartej na chmurze i dostępie do interfejsów interaktywnych lub programistycznych, klienci SAS nie będą już ograniczani językiem programowania, brakiem dostępu do danych ani poziomem umiejętności. Zautomatyzowane przygotowywanie danych, uczenie maszynowe (AutoML) i wdrażanie modeli poprawiają wydajność zasobów z ograniczonym dostępem do danych i umożliwiają korzystanie z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji osobom o mniej zaawansowanych umiejętnościach. Wyniki analiz objaśniane są w łatwy do zrozumienia sposób, aby umożliwić podjęcie decyzji bez zbędnej zwłoki.
Dzięki nowemu podejściu do interfejsów API, SAS Viya 4 ułatwia twórcom aplikacji współpracę z zespołami zajmującymi się analizą danych i szybkie reagowanie na zmieniające się potrzeby biznesowe. Ta funkcjonalność pozwala klientom tworzyć i wykorzystywać analizy obejmujące działalność całej firmy w najbardziej efektywny sposób.
SAS Viya 4 wykorzystuje proces ciągłej integracji, który pozwala klientom wybrać odstępy pomiędzy aktualizacjami, dzięki czemu mogą korzystać z najnowszych innowacji tuż po ich udostępnieniu lub mogą zaplanować aktualizację we własnym harmonogramie zarządzania zmianami. Architektura oparta na kontenerach przy wykorzystaniu Kubernetes zapewnia możliwość przenoszenia do różnych środowisk chmurowych, w tym w Azure, Google, AWS i OpenShift.
Analityka ma znaczenie
Dane występują w każdej firmie, ale liczy się sposób ich wykorzystania. Organizacje z dobrze rozwiniętą analityką dobrze wiedzą, że każda decyzja oparta na danych może mieć znaczący wpływ na wynik finansowy. SAS Viya 4 upraszcza wdrażanie modeli, pomagając doprowadzić do końca zmiany wprowadzane na podstawie wniosków w ramach tzw. „ostatniej mili”. To również pojedyncza platforma do monitorowania i zarządzania wszystkimi modelami analitycznymi.
Innym obszarem aktywności organizacji jest uzasadnianie podejmowanych decyzji i promowanie etycznego wykorzystania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Ponieważ AI i uczenie maszynowe stają się coraz bardziej powszechne, SAS Viya 4 centralizuje zarządzanie wszystkimi modelami open source i SAS, historią danych oraz szablonami, zapewniając pełną widoczność i kontrolę nad wszystkimi zadaniami dotyczącymi modelowania.
Technologia chmury nieustannie ewoluuje. Architektura SAS Viya 4 również została zaprojektowana w ten sposób. Umożliwia klientom wykorzystanie w maksymalnym zakresie inwestycji analitycznych dzięki dostępowi w modelu SaaS (Software as a Service) do chmury SAS oraz chmur dostawców publicznych i prywatnych.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
Business Intelligence w praktyce – jak system BI One zmienia sposób zarządzania firmą
W erze cyfrowej transformacji dane stały się najcenniejszym zasobem każdej organizacji. Ich skutecz… / Czytaj więcej
Wyższy poziom analityki, czyli nowe funkcje w Comarch BI Point
W ostatnich dniach miała miejsce premiera najnowszej wersji flagowego narzędzia służącego raportowa… / Czytaj więcej
