| REKLAMA |
 |
Narzędzia bazujące na SI zaczynają dziś wykonywać zadania, które kiedyś były zarezerwowane tylko dla ludzi. Mechanizm GPT stale się rozwija, a liczba parametrów, dzięki którym działa, błyskawicznie rośnie: GPT-1 miało 117 milionów parametrów (2018), GPT-2: 1,5 miliarda parametrów (2019), GPT-3: 175 miliardów parametrów (2020), a GPT-4 aż 170 bilionów parametrów (2023).
Większość znanych w kulturze przykładów użycia SI bazuje na tzw. ogólnej sztucznej inteligencji (artificial general intelligence, AGI), jak HAL 9000 z filmu „2001: Odyseja kosmiczna”, Skynet z serii „Terminator” czy Jarvis z filmów o Iron Manie. AGI to koncepcja, zgodnie z którą komputer może nauczyć się wykonywać zadania w sposób podobny do człowieka lub zwierzęcia. Ciekawostką jest, że po osiągnięciu tego poziomu zaawansowania, narzędzia bazujące na AGI mogłyby być niezwykle przydatne w opracowywaniu systemów i procesów zdolnych do proaktywnej obrony przed cyberatakami.
AutoGPT – krok w stronę AGI
Ogólna sztuczna inteligencja potrafi myśleć o danym problemie, analizować dostępne opcje, a następnie wybrać najlepsze rozwiązanie. Ale osiągnięcie przez AGI pełnych zdolności operacyjnych jest wciąż odległe. Jednak gwałtowny wzrost liczby badań nad modelem GPT-4, czyli modelu językowego będącego sercem ChatGPT, doprowadził do powstania AutoGPT – projektu stanowiącego mały krok w kierunku wdrożenia ogólnej sztucznej inteligencji.
Walka z cyberprzestępcami z AutoGPT
Model AutoGPT jest wciąż we wczesnym stadium wdrażania – został wydany w maju. Może być on jednak ważnym narzędziem w walce z cyberprzestępczością. Jednym z popularnych działań, które AutoGPT może wykonać, jest znalezienie niezabezpieczonych serwerów VNC (Virtual Network Computing) za pomocą specjalistycznej wyszukiwarki Shodan. Znalezienie i zabezpieczenie wirtualnych serwerów, do których przestępcy mogą zdalnie uzyskać dostęp, jest istotnym elementem proaktywnego podejścia do bezpieczeństwa.
Analitycy z FortiGuard Labs, podmiotu firmy Fortinet zajmującego się badaniem i analizą zagrożeń, przeprowadzili test z użyciem AutoGPT. Wprowadzili do narzędzia adresy IP, wśród których mógł znajdować się zaatakowany serwer VNC. Następnie polecili AutoGPT przeskanowanie tych adresów. Narzędzie samo zdecydowało o użyciu programu Nmap do analizy adresów IP, a następnie pobrało na urządzenie kolejne oprogramowanie, które umożliwiło zidentyfikowanie serwera VNC na konkretnym adresie IP. Test ten pokazał, że AutoGPT potrafi samodzielnie podejmować decyzje o wyborze konkretnych programów i z nich korzystać. Może to okazać się niezwykle pomocne w wykrywaniu cyberataków i ich szybkim zwalczaniu.
AutoGPT stanowi obiecujący krok w kierunku wdrożenia ogólnej sztucznej inteligencji. Ale w miarę jej rozwoju ważne jest równoczesne dbanie o jej odpowiedzialne wykorzystanie oraz tworzenie odpowiednich mechanizmów regulacyjnych, aby uniknąć nadużyć i zagrożeń dla bezpieczeństwa.
Większość znanych w kulturze przykładów użycia SI bazuje na tzw. ogólnej sztucznej inteligencji (artificial general intelligence, AGI), jak HAL 9000 z filmu „2001: Odyseja kosmiczna”, Skynet z serii „Terminator” czy Jarvis z filmów o Iron Manie. AGI to koncepcja, zgodnie z którą komputer może nauczyć się wykonywać zadania w sposób podobny do człowieka lub zwierzęcia. Ciekawostką jest, że po osiągnięciu tego poziomu zaawansowania, narzędzia bazujące na AGI mogłyby być niezwykle przydatne w opracowywaniu systemów i procesów zdolnych do proaktywnej obrony przed cyberatakami.
AutoGPT – krok w stronę AGI
Ogólna sztuczna inteligencja potrafi myśleć o danym problemie, analizować dostępne opcje, a następnie wybrać najlepsze rozwiązanie. Ale osiągnięcie przez AGI pełnych zdolności operacyjnych jest wciąż odległe. Jednak gwałtowny wzrost liczby badań nad modelem GPT-4, czyli modelu językowego będącego sercem ChatGPT, doprowadził do powstania AutoGPT – projektu stanowiącego mały krok w kierunku wdrożenia ogólnej sztucznej inteligencji.
AutoGPT to projekt open-source, który ma na celu zautomatyzowanie działania modelu GPT-4. W przypadku AutoGPT użytkownicy definiują zadania, a narzędzie wykonuje wszystkie pośrednie czynności, które zazwyczaj byłyby wykonywane przez użytkownika. Dzieli zadanie na etapy i uruchamia „agenta AI” w celu przeprowadzenia badań i podjęcia decyzji. Następnie autonomicznie działa na podstawie tych decyzji, informując jednocześnie użytkownika o swoim toku „myślenia” – tłumaczy Jolanta Malak, dyrektorka Fortinet w Polsce.
Walka z cyberprzestępcami z AutoGPT
Model AutoGPT jest wciąż we wczesnym stadium wdrażania – został wydany w maju. Może być on jednak ważnym narzędziem w walce z cyberprzestępczością. Jednym z popularnych działań, które AutoGPT może wykonać, jest znalezienie niezabezpieczonych serwerów VNC (Virtual Network Computing) za pomocą specjalistycznej wyszukiwarki Shodan. Znalezienie i zabezpieczenie wirtualnych serwerów, do których przestępcy mogą zdalnie uzyskać dostęp, jest istotnym elementem proaktywnego podejścia do bezpieczeństwa.
Analitycy z FortiGuard Labs, podmiotu firmy Fortinet zajmującego się badaniem i analizą zagrożeń, przeprowadzili test z użyciem AutoGPT. Wprowadzili do narzędzia adresy IP, wśród których mógł znajdować się zaatakowany serwer VNC. Następnie polecili AutoGPT przeskanowanie tych adresów. Narzędzie samo zdecydowało o użyciu programu Nmap do analizy adresów IP, a następnie pobrało na urządzenie kolejne oprogramowanie, które umożliwiło zidentyfikowanie serwera VNC na konkretnym adresie IP. Test ten pokazał, że AutoGPT potrafi samodzielnie podejmować decyzje o wyborze konkretnych programów i z nich korzystać. Może to okazać się niezwykle pomocne w wykrywaniu cyberataków i ich szybkim zwalczaniu.
Na razie narzędzia takie jak AutoGPT bazują na ustalonych i znanych wzorcach ataków, więc nie sprawdzą się w walce z zaawansowanymi mechanizmami wykorzystywanymi przez cyberprzestępców – podkreśla Jolanta Malak. Eksperci Fortinet zalecają, by w celu zapewnienia bezpieczeństwa korzystać z mechanizmów takich jak IPS (Intrusion Prevention System), które mogą pomóc w wykrywaniu stosowanych przez napastników narzędzi do skanowania sieci, takich jak Nmap.
AutoGPT stanowi obiecujący krok w kierunku wdrożenia ogólnej sztucznej inteligencji. Ale w miarę jej rozwoju ważne jest równoczesne dbanie o jej odpowiedzialne wykorzystanie oraz tworzenie odpowiednich mechanizmów regulacyjnych, aby uniknąć nadużyć i zagrożeń dla bezpieczeństwa.
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
Niemal co trzeci dyrektor IT przecenia poziom cyberodporności swojej firmy
Trzy na cztery firmy na świecie (74%) opierają strategię cyberochrony na działaniach reaktywnych i… / Czytaj więcej
Cyberprzestępcy wykorzystują popularność narzędzi AI do ataków ransomware
Sztuczna inteligencja to dziś jedno z najgorętszych haseł w świecie technologii — i właśnie tę popu… / Czytaj więcej
Czy sektor finansowy naprawdę jest gotowy na AI?
Choć rozwiązania AI są coraz szerzej stosowane przez instytucje finansowe, tylko 15% z nich posiada… / Czytaj więcej
Bring your own device – czy warto ryzykować?
Jeszcze kilka lat temu strategia Bring Your Own Device polegająca na tym, że pracownik wykonuje swo… / Czytaj więcej
Cyberzagrożenia w chmurze wymykają się spod kontroli
W ostatnich 12 miesiącach aż 65% firm padło ofiarą incydentu bezpieczeństwa związanego z chmurą, a… / Czytaj więcej
Nowe rozwiązania Snowflake pomagają firmom lepiej wykorzystywać dane i AI
Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji… / Czytaj więcej
