| REKLAMA |
 |
Najważniejszą częścią AI Act są kategorie ryzyka związane ze stosowaniem sztucznej inteligencji – minimalne, ograniczone, wysokie oraz niedopuszczalne. Szczególne znaczenie dla rozwoju systemów AI mają dwie ostatnie. Kategoria „wysokiego ryzyka” dotyczy sytuacji, w której sztuczna inteligencja może mieć negatywny wpływ na bezpieczeństwo osób i państw (w tym bezpieczeństwo militarne) oraz prawa człowieka i jego wolności.
Niedopuszczalne ryzyko – zakaz w Unii Europejskiej
Z punktu widzenia bezpieczeństwa najważniejsza w AI Act jest kategoria „niedopuszczalne ryzyko”. Systemy AI przyporządkowane do tej kategorii mają być całkowicie zakazane w Unii Europejskiej. Chodzi o wyjątkowo wrażliwe dane, które mogą być wykorzystane do nadużyć w sferze bezpieczeństwa i praw obywateli. Twórcy AI Act uznali, że poznawczo-behawioralne manipulowanie ludźmi, scoring (klasyfikowanie ludzi na podstawie ich zachowań, statusu społeczno-ekonomicznego lub cech osobistych), a także skanowanie twarzy w czasie rzeczywistym, są niedopuszczalną aktywnością sztucznej inteligencji. W tym ostatnim przypadku unijni urzędnicy zapowiadają pewne odstępstwa, związane głównie ze ściganiem przestępstw.
Czego najbardziej obawiają się eksperci i ekspertki ds. bezpieczeństwa?
Najważniejszym zagadnieniem, na które zwracają uwagę osoby specjalizujące się w cyberbezpieczeństwie to sposób przetwarzania danych, które dostarczamy systemom sztucznej inteligencji. Podczas wykorzystywania narzędzi AI często wprowadzamy informacje, które są bardzo indywidualne – dotyczą naszego zawodu, biznesu, rodziny, stylu życia. Z jednej strony są naszym wkładem w rozwój tej technologii, a z drugiej strony dostarczają dane, które można wykorzystać w przeciwko nam. Osoby pracujące ze sztuczną inteligencją uważają, że AI Act nie bierze pod uwagę takiego zagrożenia naszego bezpieczeństwa.
To będzie rewolucja w cyberbezpieczeństwie
AI Act nie przewidziało rewolucji w cyberbezpieczeństwie, którą niesie ze sobą sztuczna inteligencja. Ta rewolucja jest dopiero przed nami i będzie miała potężny wpływ na całą branżę, także z obszaru przestępczego. Przykładem może być początkujący haker, który posiada już jakąś wiedzę, jak i gdzie się włamać. Jednak wiedza ta jest niewystarczająca. Prosi zatem ChatGPT o fragment brakującego kodu i w kilka sekund go dostaje. dla młodego hakera napisanie narzędzia do tzw. backdoorów w różnych językach programowania nie będzie już problemem.
Czy narzędzia sztucznej inteligencji można oszukać?
Mimo ograniczeń i zabezpieczeń, które wprowadzają twórcy narzędzi AI, zdobycie niebezpiecznej wiedzy nie jest zbyt trudne. Zwykle jest to kwestia odpowiedniego kontekstu, w którym osadzimy nasze zapytanie.
Podobnie zachowają się narzędzia AI, gdy zapytamy o źródła nielegalnych wersji filmów. Pierwsza odpowiedź będzie oczywista - piractwo jest przestępstwem, itd. System „podda się”, gdy w naszym pytaniu pojawi się obawa przed piractwem. Jakich stron unikać, aby nie być piratem? To zdanie doprowadzi nas do listy serwisów z nielegalnymi materiałami.
Powyższe sytuacje niosą za sobą poważne zagrożenie. Eksperci zastanawiają się więc, czy jest możliwe zbudowanie nieoszukiwalnego modelu AI? Ich zdaniem im bardziej model będzie jak człowiek, tym bardziej będzie podatny jak człowiek na próby manipulacji. Tego nie da się zatrzymać. Trzeba będzie z tym walczyć.
Zagrożenie bezpieczeństwa – ryzyko inwestorów
Eksperci i ekspertki zauważają także inny problem, który wynika z rozwoju AI. Systemy wysokiego ryzyka muszą zapewnić odpowiednią ochronę od strony technicznej i prawnej, co podniesie koszty działalności. Konsekwencją może stać się osłabienie zaangażowania finansowego inwestorów w ten sektor technologii. Problemem dla inwestujących będzie też samo prawo. Chodzi o brak pewności, jaki będzie jego kształt za rok lub dwa.
Źródło: Capgemini
Systemy wysokiego ryzyka mogą mieć krytyczny wpływ między innymi na ludzkie życie i zdrowie. Chodzi o modele do tworzenia recept czy dobierania lekarstw. Konsekwencje tego typu aktywności AI mogą być poważne. Dlatego tego rodzaju systemy z kategorii wysokiego ryzyka mają znaleźć się pod szczególną zewnętrzną kontrolą – mówi Maksymilian Arciemowicz, ekspert ds. cyberbezpieczeństwa oraz biznesowego wykorzystania sztucznej inteligencji w Capgemini Polska.
Niedopuszczalne ryzyko – zakaz w Unii Europejskiej
Z punktu widzenia bezpieczeństwa najważniejsza w AI Act jest kategoria „niedopuszczalne ryzyko”. Systemy AI przyporządkowane do tej kategorii mają być całkowicie zakazane w Unii Europejskiej. Chodzi o wyjątkowo wrażliwe dane, które mogą być wykorzystane do nadużyć w sferze bezpieczeństwa i praw obywateli. Twórcy AI Act uznali, że poznawczo-behawioralne manipulowanie ludźmi, scoring (klasyfikowanie ludzi na podstawie ich zachowań, statusu społeczno-ekonomicznego lub cech osobistych), a także skanowanie twarzy w czasie rzeczywistym, są niedopuszczalną aktywnością sztucznej inteligencji. W tym ostatnim przypadku unijni urzędnicy zapowiadają pewne odstępstwa, związane głównie ze ściganiem przestępstw.
Skanowanie twarzy jest złożonym problemem. Jeśli chodzi o ochronę prywatności to sprawa jest oczywista. Ale musimy jeszcze uwzględnić sferę bezpieczeństwa związaną z terroryzmem i walką z nim. Poza tym, dzisiaj nie tylko twarz czy tęczówka oka są zabezpieczeniem prywatności. Również chód, a nawet budowa ucha jest rozważana przez ekspertów od bezpieczeństwa jako czynnik biometryczny – komentuje Maksymilian Arciemowicz
Czego najbardziej obawiają się eksperci i ekspertki ds. bezpieczeństwa?
Najważniejszym zagadnieniem, na które zwracają uwagę osoby specjalizujące się w cyberbezpieczeństwie to sposób przetwarzania danych, które dostarczamy systemom sztucznej inteligencji. Podczas wykorzystywania narzędzi AI często wprowadzamy informacje, które są bardzo indywidualne – dotyczą naszego zawodu, biznesu, rodziny, stylu życia. Z jednej strony są naszym wkładem w rozwój tej technologii, a z drugiej strony dostarczają dane, które można wykorzystać w przeciwko nam. Osoby pracujące ze sztuczną inteligencją uważają, że AI Act nie bierze pod uwagę takiego zagrożenia naszego bezpieczeństwa.
Konieczność szybkiego przetłumaczenia umowy z kontrahentem lub innych dokumentów firmowych zmusi nas kiedyś do skorzystania z narzędzia AI. Wszystkie dane zawarte w tych dokumentach nagle znajdą się na nieznanych nam serwerach. To prosta droga do skopiowania modelu biznesowego. Tego nie reguluje jeszcze ustawa, co sprawi, że wielu inwestorów ma ograniczone zaufanie do AI - wyjaśnia Maksymilian Arciemowicz - W Capgemini mamy bardzo jasny przekaz, jeśli chodzi o AI: obowiązuje nas transparentność. Jeżeli pracujesz jako deweloper czy deweloperka, to decyzji o tym, czy korzystać ze sztucznej inteligencji, czy nie, nie możesz podjąć samodzielnie. Na to musi zgodzić się klient. Nikt z nas nie wie, gdzie znajdą się dane, które wprowadzamy – dodaje.
To będzie rewolucja w cyberbezpieczeństwie
AI Act nie przewidziało rewolucji w cyberbezpieczeństwie, którą niesie ze sobą sztuczna inteligencja. Ta rewolucja jest dopiero przed nami i będzie miała potężny wpływ na całą branżę, także z obszaru przestępczego. Przykładem może być początkujący haker, który posiada już jakąś wiedzę, jak i gdzie się włamać. Jednak wiedza ta jest niewystarczająca. Prosi zatem ChatGPT o fragment brakującego kodu i w kilka sekund go dostaje. dla młodego hakera napisanie narzędzia do tzw. backdoorów w różnych językach programowania nie będzie już problemem.
O wiele łatwiej jest dzisiaj być także spamerem. AI pozwala na stworzenie 50 tysięcy e-maili w różnych wersjach, z różnymi słowami kluczowymi, które przejdą niezauważone przez filtry antyspamowe. Dzięki sztucznej inteligencji i informacjom, które ma na nasz temat, można stargetować atak phishingowy czy scumowy pod daną osobę. Pewną nadzieję przynosi fakt, że AI wykorzystywana jest także w systemach antyspamowych – uważa Jakub Orlik z Niebezpiecznik.pl.
Czy narzędzia sztucznej inteligencji można oszukać?
Mimo ograniczeń i zabezpieczeń, które wprowadzają twórcy narzędzi AI, zdobycie niebezpiecznej wiedzy nie jest zbyt trudne. Zwykle jest to kwestia odpowiedniego kontekstu, w którym osadzimy nasze zapytanie.
Klasycznym przykładem jest pytanie, jak zbudować bombę? Wzbudza to oczywiste wątpliwości etyczne i dlatego dostaniemy informację zwrotną, że AI nie może pomóc w tej sprawie. Sytuacja zmieni się, gdy wejdziemy w interakcję, stworzymy odpowiedni kontekst i wytłumaczymy sztucznej inteligencji, że piszemy książkę lub pracę naukową i taka wiedza jest nam potrzebna. Wtedy informację o bombie uzyskamy. W ten sam sposób można zdobyć exploity, które będą miały za zadanie atakować użytkowników i powodować szkody. - tłumaczy Grzegorz Borowiec, konsultant ds. Bezpieczeństwa w Capgemini Polska.
Podobnie zachowają się narzędzia AI, gdy zapytamy o źródła nielegalnych wersji filmów. Pierwsza odpowiedź będzie oczywista - piractwo jest przestępstwem, itd. System „podda się”, gdy w naszym pytaniu pojawi się obawa przed piractwem. Jakich stron unikać, aby nie być piratem? To zdanie doprowadzi nas do listy serwisów z nielegalnymi materiałami.
Powyższe sytuacje niosą za sobą poważne zagrożenie. Eksperci zastanawiają się więc, czy jest możliwe zbudowanie nieoszukiwalnego modelu AI? Ich zdaniem im bardziej model będzie jak człowiek, tym bardziej będzie podatny jak człowiek na próby manipulacji. Tego nie da się zatrzymać. Trzeba będzie z tym walczyć.
Zagrożenie bezpieczeństwa – ryzyko inwestorów
Eksperci i ekspertki zauważają także inny problem, który wynika z rozwoju AI. Systemy wysokiego ryzyka muszą zapewnić odpowiednią ochronę od strony technicznej i prawnej, co podniesie koszty działalności. Konsekwencją może stać się osłabienie zaangażowania finansowego inwestorów w ten sektor technologii. Problemem dla inwestujących będzie też samo prawo. Chodzi o brak pewności, jaki będzie jego kształt za rok lub dwa.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
Niemal co trzeci dyrektor IT przecenia poziom cyberodporności swojej firmy
Trzy na cztery firmy na świecie (74%) opierają strategię cyberochrony na działaniach reaktywnych i… / Czytaj więcej
Cyberprzestępcy wykorzystują popularność narzędzi AI do ataków ransomware
Sztuczna inteligencja to dziś jedno z najgorętszych haseł w świecie technologii — i właśnie tę popu… / Czytaj więcej
Czy sektor finansowy naprawdę jest gotowy na AI?
Choć rozwiązania AI są coraz szerzej stosowane przez instytucje finansowe, tylko 15% z nich posiada… / Czytaj więcej
Bring your own device – czy warto ryzykować?
Jeszcze kilka lat temu strategia Bring Your Own Device polegająca na tym, że pracownik wykonuje swo… / Czytaj więcej
Cyberzagrożenia w chmurze wymykają się spod kontroli
W ostatnich 12 miesiącach aż 65% firm padło ofiarą incydentu bezpieczeństwa związanego z chmurą, a… / Czytaj więcej
Nowe rozwiązania Snowflake pomagają firmom lepiej wykorzystywać dane i AI
Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji… / Czytaj więcej
