Firma Transition Technologies S.A. stosuje usługi Oracle Management Cloud do kontroli działania własnych aplikacji zainstalowanych u klientów i proaktywnego zarządzania tymi środowiskami.
| REKLAMA |
 |
Transition Technologies (TT), to producent aplikacji biznesowych zajmujący czołowe miejsce na rynku IT - dostawca wysoko specjalizowanych, dziedzinowych systemów dla branży przemysłowej i energetycznej, a także sektora publicznego. Wszystkie swoje najważniejsze aplikacje firma buduje z wykorzystaniem technologii Oracle, wykorzystując przy tym swoją głęboką wiedzę na temat procesów biznesowych w obsługiwanych branżach.
Klientami firmy są wszystkie najważniejsze polskie spółki energetyczne. Najbardziej znane rozwiązanie autorstwa Transition Technologies to system wspierający procesy biznesowe oraz zarządzanie ryzykiem związane z obrotem mediami energetycznymi (ropa naftowa, produkty rafinowane, gaz ziemny, czy energia elektryczna).
Jednym z elementów umowy wdrożeniowej jaką firma zawiera z klientami jest opieka nad zainstalowanymi systemami, wykrywanie problemów wydajnościowych, dostrajanie i utrzymanie aplikacji w optymalnej konfiguracji. Aby sprawnie wykonywać te zadania w czasie rzeczywistym, Transition Technologies używa usługi Oracle Management Cloud, której istotą jest zbieranie tzw. danych maszynowych generowanych podczas pracy systemów i następnie przesyłanie ich do chmury Oracle dla dalszej analizy. Jako autor aplikacji, TT najlepiej potrafi wychwycić z otrzymanych wyników wszystkie niezbędne informacje, potrzebne do optymalnej pielęgnacji tych systemów.
Najważniejszą funkcją usługi Oracle Management Cloud jest możliwość analizowania danych maszynowych przy użyciu zaawansowanych narzędzi analitycznych, w tym narzędzi klasy Big Data. Dzięki tym analizom można wyłapać niestandardowe zachowania systemów, podpowiadać które elementy są odpowiedzialne za spowolnienie pracy i co należałoby usprawnić w działającej aplikacji, aby dostosować jej pracę do zmieniającego się otoczenia infrastrukturalnego – np. w przypadku migracji do nowszej wersji bazy danych, czy przeniesienia jej na inną maszynę. Można przetestować wstępnie, czy w takim przypadku aplikacja będzie działała prawidłowo i gdzie mogą pojawić się kolejki danych do przetwarzania, czy inne tzw. wąskie gardła, powodujące spadek wydajności.
Narzędzia dokonują także analiz predykcyjnych, potrafią symulować zachowanie się konfiguracji przy zadanych parametrach – np. większej liczbie użytkowników. Jest to możliwe dzięki zastosowaniu wyrafinowanych algorytmów, opartych na wieloletniej praktyce Oracle i wiedzy technologicznej gromadzonej przez lata. Możliwe jest także zaimplementowanie nowych algorytmów, dostosowanych do specyficznych potrzeb konkretnej aplikacji biznesowej.
Management Cloud może analizować dane nie tylko z systemów opartych na technologii Oracle, ale także pochodzących od innych producentów.
Klientami firmy są wszystkie najważniejsze polskie spółki energetyczne. Najbardziej znane rozwiązanie autorstwa Transition Technologies to system wspierający procesy biznesowe oraz zarządzanie ryzykiem związane z obrotem mediami energetycznymi (ropa naftowa, produkty rafinowane, gaz ziemny, czy energia elektryczna).
Jednym z elementów umowy wdrożeniowej jaką firma zawiera z klientami jest opieka nad zainstalowanymi systemami, wykrywanie problemów wydajnościowych, dostrajanie i utrzymanie aplikacji w optymalnej konfiguracji. Aby sprawnie wykonywać te zadania w czasie rzeczywistym, Transition Technologies używa usługi Oracle Management Cloud, której istotą jest zbieranie tzw. danych maszynowych generowanych podczas pracy systemów i następnie przesyłanie ich do chmury Oracle dla dalszej analizy. Jako autor aplikacji, TT najlepiej potrafi wychwycić z otrzymanych wyników wszystkie niezbędne informacje, potrzebne do optymalnej pielęgnacji tych systemów.
Dane nazywane maszynowymi, to inaczej tzw. logi – informacje liczbowe, nie zawierające żadnych informacji wrażliwych – komentuje Maciej Tomkiewicz, Cloud Leader z Oracle Polska. Są to wyłącznie liczbowe parametry działania bazy danych i innych technologicznych komponentów systemu. Znajdziemy tu przykładowo stan procesora, pamięci, czas transmisji danych pomiędzy komponentami, stan kolejek w serwerach aplikacyjnych, liczba zapytań do bazy danych itp. Z uwagi na to, że dane te zbierane są w określonych odstępach czasowych, gromadzi się ich zawsze ogromna ilość. Oracle zaoferował więc możliwość składowania i analizowania tych informacji w Chmurze, co odbywa się za pomocą usługi Oracle Management Cloud.Zbieranie danych może odbywać się w modelu automatycznym – w tym przypadku u klienta instaluje się część oprogramowania, która działa jako agent, zbierający potrzebne dane. Opcja druga zakłada dodatkowo wstępne analizowanie danych przed ich wysłaniem – wtedy w instancji klienta instaluje się moduł, który dokonuje wstępnej selekcji danych, aby zmniejszyć wolumen ich przesyłu w sieci.
Najważniejszą funkcją usługi Oracle Management Cloud jest możliwość analizowania danych maszynowych przy użyciu zaawansowanych narzędzi analitycznych, w tym narzędzi klasy Big Data. Dzięki tym analizom można wyłapać niestandardowe zachowania systemów, podpowiadać które elementy są odpowiedzialne za spowolnienie pracy i co należałoby usprawnić w działającej aplikacji, aby dostosować jej pracę do zmieniającego się otoczenia infrastrukturalnego – np. w przypadku migracji do nowszej wersji bazy danych, czy przeniesienia jej na inną maszynę. Można przetestować wstępnie, czy w takim przypadku aplikacja będzie działała prawidłowo i gdzie mogą pojawić się kolejki danych do przetwarzania, czy inne tzw. wąskie gardła, powodujące spadek wydajności.
Narzędzia dokonują także analiz predykcyjnych, potrafią symulować zachowanie się konfiguracji przy zadanych parametrach – np. większej liczbie użytkowników. Jest to możliwe dzięki zastosowaniu wyrafinowanych algorytmów, opartych na wieloletniej praktyce Oracle i wiedzy technologicznej gromadzonej przez lata. Możliwe jest także zaimplementowanie nowych algorytmów, dostosowanych do specyficznych potrzeb konkretnej aplikacji biznesowej.
Do analiz angażowana jest ogromna moc obliczeniowa, którą w modelu chmury klient dzierżawi i płaci tylko za czas jej działania” – dodaje Maciej Tomkiewicz. „Odpadają zatem inwestycje w gigantyczną infrastrukturę, którą w innym przypadku należałoby zakupić i postawić we własnym ośrodku obliczeniowym. Mówimy tu o naprawdę dużych kwotach, liczonych w milionach USD, które należałoby przeznaczyć na serwerownię (z mechanizmami zapewniającymi bezpieczeństwo pracy), macierze pamięci masowej, do tego dochodzi konfigurowanie, utrzymanie, aktualizacje i backup oprogramowania. Osobny koszt, to system klasy Disaster recovery oraz zaprojektowanie i implementacja systemów analitycznych, które trzeba później utrzymywać i rozwijać zgodnie z rosnącą wiedzą branżową. Wszystko to jest zbędne przy korzystaniu z chmury, gdzie płaci się tylko za czas używania usługi.Kolejną oszczędnością dla użytkownika jest możliwość przechowywania w Oracle Cloud danych historycznych, dotyczących pracy systemu klienta przez dłuższy okres czasu, np. rok. Aby zrobić to we własnej siedzibie, trzeba by zainstalować macierze pamięci masowej o ogromnej pojemności. Oracle
Management Cloud może analizować dane nie tylko z systemów opartych na technologii Oracle, ale także pochodzących od innych producentów.
Oracle Cloud przynosi nam wymierne korzyści – zarówno w przyspieszeniu, jak i ogólnie zwiększeniu komfortu pracy zespołu technicznego” – mówi Marek Mościcki, dyrektor sprzedaży w Transition Technologies. „Odnotowaliśmy skrócenie czasu identyfikacji przyczyn awarii systemów o blisko 50%, zaś wyrafinowane funkcje analityczne rozwiązania same podpowiadają nam optymalne skonfigurowanie warstwy technologicznej systemu przy zadanych komponentach – takich, jak parametry serwerów bazodanowych, czy serwerów aplikacji. Inne zalety Oracle Cloud, to możliwość proaktywnego zarządzania nie tylko poszczególnymi silosami technologicznymi, ale również całymi systemami, czy aplikacjami, bezpośredni dostęp do bazy wiedzy Oracle w trybie 24/7, a także jedno, bezpieczne miejsce gromadzenia, przechowywania, korelacji i analizy logów.Do wymienionych zalet Oracle Management Cloud dochodzi jeszcze jedna, unikatowa cecha: ponieważ wszystkie systemy analityczne i narzędzia Big Data znajdują się w chmurze, umożliwiają porównane konkretnych wzorców danych maszynowych z wszystkimi innymi, które były już kiedykolwiek analizowane wcześniej. System działa tak, że im więcej danych zbiera się w chmurze, tym lepsze są wyniki analizy. Można dzięki temu np. podpowiedzieć użytkownikom określone rozwiązania, już przetestowane w innych instalacjach, także w innych krajach.
Ze względu na niską barierę wejścia i ogromne korzyści chmura Oracle Management Cloud spotkała się z bardzo pozytywnym przyjęciem klientów w całym regionie Europy Centralnej i Wschodniej – dodaje Tomasz Jaworski, odpowiedzialny za narzędzia zarządzania Oracle. Jest to najlepszy, praktyczny przykład zastosowania ekonomii chmury w obszarze, który był słabo zaadresowany przez tradycyjne narzędzia.Źródło: www.oracle.com
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak ONE RENT obniżył koszty księgowości dzięki AI? – automatyzacja z Atisoft
Automatyzacja księgowości z wykorzystaniem AI – tak jak w przypadku rozwiązania Atisoft wdrożonego… / Czytaj więcej
Heineken sięga po dokładniejsze dane dzięki AI
Heineken, jeden z największych producentów piwa na świecie, wprowadził wewnętrznego chatbota oparte… / Czytaj więcej
Główne korzyści z wdrożenia GenAI w systemach ERP – nowa era zarządzania przedsiębiorstwem
Systemy ERP od lat stanowią fundament zarządzania przedsiębiorstwami, łącząc kluczowe procesy w spó… / Czytaj więcej
thyssenkrupp usprawnia produkcję dzięki SAP HANA Cloud
Według raportu Global Data gwałtowne spadki sprzedaży i produkcji samochodów, a następnie ich ożywi… / Czytaj więcej
Energa-Operator realizuje transformację cyfrową z wykorzystaniem rozwiązań IBM
Energa Operator S.A., jeden z największych dystrybutorów energii elektrycznej w Polsce, przechodzi… / Czytaj więcej
Aquael przechodzi z on premise do chmury
Systemy chmurowe od modelu on premise różni nie tylko koszt, ale i tryb powstawania. Chmura bazuje… / Czytaj więcej
