| REKLAMA |
 |
Równolegle budżety na AI praktycznie się podwoiły, a CIO deklarują, że już ok. 30% środków przeznaczają na agentyczną AI. Salesforce odpowiada na ten trend, konsekwentnie rozwijając własny ekosystem agentów – od Agentforce po narzędzia do budowy agentów w oparciu o dane z chmury Salesforce i zewnętrznych źródeł. Dzięki temu CIO mogą inwestować nie w pojedyncze narzędzia, ale w spójny, skalowalny stack technologiczny.
Co istotne, 96% badanych CIO twierdzi, że ich organizacja już korzysta lub zacznie korzystać z agentów AI w ciągu najbliższych dwóch lat. To praktycznie pełna adopcja na poziomie intencji, która wymusza uporządkowanie danych, integrację systemów oraz wybór zaufanych platform – obszar, w którym Salesforce konsekwentnie pozycjonuje się jako „bezpieczna warstwa” dla AI klasy enterprise.
Nowa rola CIO: od szefa IT do lidera zmiany
75% CIO czuje się dziś pewniej w swojej roli niż rok temu, a 97% deklaruje, że wie o AI więcej niż wcześniej [Salesforce, 2025]. To nie jest tylko wzrost kompetencji technicznych – to przesunięcie roli CIO z „dostawcy technologii” w stronę współautora strategii biznesowej.
Badanie Salesforce pokazuje, że CIO najbliżej współpracują z CEO, a skala wdrożeń agentycznej AI dodatkowo wzmacnia tę relację. W praktyce oznacza to, że projekty realizowane na platformie Salesforce – od CRM po zaawansowane workflow agentów AI – muszą być projektowane tak, by wspierać cele zarządu: wzrost przychodu, poprawę doświadczeń klientów, optymalizację kosztów.
Interesujące jest również to, że 94% CIO wskazuje na konieczność rozwijania nowych kompetencji w związku z agentami AI – i nie chodzi tu o kolejne certyfikaty techniczne. Najczęściej rozwijane są:
- kompetencje przywódcze (61%),
- umiejętność storytellingu i budowania narracji (57%),
- zarządzanie zmianą i komunikacja (55%).
To dokładnie te obszary, które decydują, czy wdrożenia AI – także te oparte na Salesforce – zostaną przyjęte przez biznes, czy skończą jako „kolejny system IT”. Platforma Salesforce, z wbudowanymi narzędziami do zarządzania procesami, danymi i zmianą (np. rozbudowane raportowanie, centralne zarządzanie uprawnieniami, governance), ułatwia CIO pełnienie roli architekta zmiany, a nie tylko opiekuna infrastruktury.
Agentyczna AI w praktyce: konkretne efekty biznesowe
Badanie Salesforce nie ogranicza się do deklaracji – pokazuje też realne efekty wdrożeń.
DeVry University przeniósł kluczowe systemy z on-premise do zaufanych platform SaaS, przygotowując organizację na szybkie wdrożenia agentycznej AI. Integracja agentów AI Salesforce bezpośrednio z procesem doradztwa akademickiego i obsługi studentów przyniosła oszczędność ponad 500 godzin pracy rocznie. To przykład, w którym Salesforce staje się nie tylko narzędziem IT, ale podstawową warstwą operacyjną dla relacji z klientem (tu: studentem).
W organizacji Adobe Population Health wdrożenie Salesforce Agentforce w codziennej pracy klinicznej pozwoliło zaoszczędzić ponad 1 mln dolarów rocznie w czasie pracy oraz „oddać” tysiące godzin zespołom medycznym. Mniej czasu spędzanego w systemach, więcej – przy pacjentach. To esencja agentycznej AI w wydaniu Salesforce: agenci przejmują powtarzalne, procesowe zadania, a ludzie skupiają się na tym, co faktycznie wymaga ich uwagi.
Te przykłady dobrze pokazują, że wdrożenia na platformie Salesforce nie są już projektami „innowacyjnymi”, ale twardymi inicjatywami efektywnościowymi, które CFO może ocenić konkretnymi wskaźnikami ROI.
Obsługa klienta jako poligon doświadczalny dla agentów AI
Zgodnie z badaniem Salesforce, aż 65% CIO pracuje dziś bliżej działu obsługi klienta właśnie z powodu rozwoju agentycznej AI. To więcej niż w przypadku jakiejkolwiek innej funkcji w organizacji.
Obsługa klienta ma kilka cech, które czynią ją idealnym obszarem do wdrożeń na platformie Salesforce:
- ogromna liczba powtarzalnych interakcji,
- łatwo mierzalne KPI (czas obsługi, NPS, FCR),
- silne oparcie na danych historycznych z CRM,
- wysoka gotowość do automatyzacji części procesów.
Nieprzypadkowo Salesforce wskazuje właśnie contact center jako jedno z pierwszych miejsc, gdzie agentów AI da się szybko i bezpiecznie osadzić w codziennym obiegu pracy – zarówno po stronie pracownika (agent wspierający konsultanta), jak i klienta (boty konwersacyjne, self-service).
Agentic Enterprise Index – wskaźnik opracowany przez Salesforce – pokazuje, że liczba rozmów obsługiwanych przez agentów AI wzrosła 22-krotnie w pierwszej połowie 2025 r.. To tempo, którego nie da się osiągnąć bez ustandaryzowanej platformy, wspólnego modelu danych i dobrze zdefiniowanych procesów. Właśnie te elementy dostarcza Salesforce, umożliwiając CIO przełożenie wizji „agentów AI w obsłudze klienta” na konkretne scenariusze działania.
Dane, bezpieczeństwo i zaufanie – wciąż największa bariera
Mimo rosnącej pewności CIO, największe obawy nie zmieniły się: w centrum pozostają bezpieczeństwo i prywatność danych, a zaraz za nimi – brak zaufanych, dobrze przygotowanych danych. Co znamienne, tylko 35% CIO ściślej współpracuje z ekspertami ds. danych, a zaledwie 14% budżetu IT przeznaczane jest na bezpieczeństwo danych.
Z drugiej strony tylko 23% CIO ma pełne przekonanie, że inwestuje w AI, która posiada wbudowane mechanizmy zarządzania danymi. To pokazuje wyraźną lukę między ambicjami a stanem faktycznym. Salesforce adresuje ten problem poprzez mocne osadzenie AI w warstwie platformy danych – zamiast dodawania „warstwy AI” do rozproszonych systemów, wszystko opiera się o zunifikowany model danych, governance i wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa na poziomie chmury.
Jak trafnie podkreśla jeden z CIO z branży retail, cytowany w badaniu: rolą liderów IT jest dziś edukacja biznesu w zakresie możliwości i ograniczeń AI. Nadmierny hype prowadzi do projektów, które generują koszty bez realnej wartości. Właśnie dlatego tak kluczowe jest osadzanie wdrożeń AI – w tym tych realizowanych na platformie Salesforce – w realistycznych scenariuszach, z jasnymi KPI i kontrolą nad danymi.
Współpraca między działami: konieczność, nie „nice to have”
81% CIO zgadza się, że agenci AI zwiększają potrzebę ścisłej współpracy z HR, finansami czy sprzedażą, ale faktycznie mniej niż połowa realizuje tę współpracę w praktyce [Salesforce, 2025]. Jednocześnie 93% CIO uważa, że skuteczne wdrożenie agentów AI zależy od osadzenia ich w codziennym obiegu pracy.
To nie jest sprzeczność – to diagnoza problemu: organizacje wciąż mają silosy procesowe, podczas gdy agentyczna AI działa najskuteczniej w modelu end-to-end, przechodząc przez wiele funkcji (np. od marketingu przez sprzedaż po obsługę posprzedażową). Salesforce, jako platforma obejmująca CRM, marketing automation, service, commerce i analitykę, ułatwia przełamanie tych silosów – zarówno na poziomie danych, jak i procesów.
Nieprzypadkowo 61% CIO deklaruje, że woli inwestować w znanych dostawców, których technologie łatwo zintegrować z istniejącym ekosystemem IT. To dokładnie przestrzeń, w której Salesforce – z rozbudowanym ekosystemem integracji, AppExchange i standardowymi API – staje się fundamentem dla agentycznej AI, zamiast jednego z wielu punktowych rozwiązań.
Co z tego wynika dla firm planujących własną strategię AI?
Z najnowszego badania Salesforce jasno wynika, że wchodzimy w etap, w którym brak strategii AI będzie coraz szybciej przekładał się na realną przewagę konkurencji. 61% CIO już dziś uważa, że wyprzedza konkurencję w zakresie AI – rok temu mówiło tak tylko 43%.
Dla organizacji planujących kolejne kroki oznacza to kilka praktycznych wniosków:
- eksperymenty trzeba zamienić w wdrożenia na poziomie całej organizacji,
- AI musi być osadzona w zaufanej platformie danych i procesów, takiej jak Salesforce,
- CIO muszą działać nie tylko jako szefowie IT, ale jako liderzy zmiany: edukując biznes, wyznaczając priorytety i budując narrację opartą na twardych liczbach, a nie hype.
Salesforce, poprzez połączenie CRM, platformy danych, bezpieczeństwa i agentycznej AI, dostarcza CIO narzędzi, które są spójne z wnioskami z badania: pozwalają skalować AI, a nie tylko ją testować.
FAQ – najczęstsze pytania CIO o wnioski z badania Salesforce
Jakie jest najważniejsze przesłanie badania dla CIO?
Najważniejszy wniosek jest taki, że era eksperymentów z AI się kończy, a zaczyna etap pełnoskalowych wdrożeń – liczba organizacji z kompletnymi wdrożeniami wzrosła z 11% do 42% [Salesforce, 2025]. W praktyce oznacza to konieczność przejścia z pojedynczych projektów POC na platformy klasy enterprise, takie jak Salesforce, które pozwalają budować agentów AI w oparciu o spójne dane i procesy.
W jakich obszarach biznesu najszybciej widać efekty agentycznej AI?
Badanie Salesforce wskazuje obsługę klienta jako obszar o najlepszych przypadkach użycia, największym entuzjazmie i najwyższej adopcji agentów AI, co potwierdza 22-krotny wzrost liczby rozmów obsługiwanych przez agentów w pierwszej połowie 2025 r. Dzięki rozwiązaniom Salesforce – od contact center po self-service – firmy mogą szybko wdrożyć agentów AI, mierzyć efekty i skalować rozwiązanie na kolejne procesy.
Jaką rolę odgrywa CIO w skalowaniu AI w organizacji?
CIO stają się dziś liderami zmiany, którzy łączą kompetencje technologiczne z przywództwem, storytellingiem i zarządzaniem zmianą – 94% z nich przyznaje, że musi rozwijać nowe umiejętności w związku z agentami AI [Salesforce, 2025]. Platforma Salesforce wspiera tę rolę, dostarczając narzędzia do projektowania procesów, zarządzania danymi i monitorowania efektów wdrożeń AI w sposób, który łatwo przełożyć na język KPI zrozumiały dla zarządu.
Dlaczego zaufane dane i platforma są kluczowe dla sukcesu AI?
Największe obawy CIO dotyczą bezpieczeństwa i jakości danych, ale jednocześnie tylko 23% z nich ma pełną pewność, że inwestuje w AI z wbudowanym zarządzaniem danymi [Salesforce, 2025]. Salesforce minimalizuje to ryzyko, oferując platformę, w której AI jest integralnie powiązana z warstwą danych, governance i bezpieczeństwa, co ułatwia budowanie zaufania do rozwiązań AI zarówno po stronie IT, jak i biznesu.
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
282% więcej wdrożeń AI - jak CIO wchodzą w erę skalowania według Salesforce
Wzrost liczby pełnych wdrożeń AI o 282% rok do roku pokazuje, że CIO globalnych firm definitywnie w… / Czytaj więcej
Salesforce wprowadza Agentforce 3
Nowe, wirtualne centrum dowodzenia Agentforce Command Center oferuje pełen nadzór nad agentami AI… / Czytaj więcej
Apart stawia na Salesforce
Apart jako pierwsza firma w tej branży w naszym kraju wdrożył rozwiązania technologiczne Sale… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część X
W ciągu dziewięciu poprzednich części szczegółowo przeanalizowaliśmy transformację rynku CRM: od ro… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część IX
W poprzedniej części naszego cyklu przyjrzeliśmy się innowacyjnemu podejściu do wyceny systemów CRM… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część VIII
Dotychczasowe części naszego cyklu pokazały, jak CRM ewoluuje w odpowiedzi na potrzeby rynku i możl… / Czytaj więcej
