Jak usprawnić pracę zespołu – to pytanie, na które najprawdopodobniej każdy menedżer szuka na co dzień odpowiedzi. A tylko dobry lider potrafi zmotywować grupę ludzi, aby osiągnąć 110%, nie pracując więcej czy ciężej, tylko sprytniej! Chciałbym przedstawić 4 obszary, w których istnieją już rozwiązania wspomagające pracę działów handlowych. Microsoft Dynamics 365 i sztuczna inteligencja tworzą tam zgrany tandem.
| REKLAMA |
 |
Dynamics 365 nikomu przedstawiać nie trzeba – jest to kompleksowa platforma do zarządzania przedsiębiorstwem oraz relacjami z kontrahentami. I to na tych relacjach się dziś skupimy i poruszymy 4 obszary, które wspiera AI:
Inteligentne boty
Jak pokazuje Gartner, 85% spraw które są zgłaszane przez użytkowników, może rozwiązać bot! Ogromny potencjał drzemiący w modelach sztucznej inteligencji zastępuje pracowników w najbardziej typowych zadaniach jak odpowiedzi na najczęściej zadawane przez klientów pytania, pomoc w rozwiązywaniu najbardziej typowych zdarzeń reklamacyjnych czy pomoc w złożeniu spraw nietypowych. Przykładem klienta, który wykorzystuje zarówno możliwości jakie daje Microsoft Dynamics 365 oraz AI to Macy’s, gdzie podróż klienta jest wspierana przez asystenta na każdym możliwym etapie – od zakupu i dostarczaniu spersonalizowanych produktów, przez etap kupowania i ewentualnych reklamacji oferując konwersacyjne doświadczenie, gdzie w każdej chwili może zostać dołączony agent.
Segmentacja klientów
Segmentacja klientów od dawna sprawiała ogromne problemy. Temat wydaje się prosty – w jaki sposób podzielić skończoną grupę klientów na X koszyków i zaoferować im spersonalizowane produkty na bazie ich preferencji. Natomiast dynamizm zmian zachowań klientów, zmiana sposobu robienia zakupów (a nawet zmiana zachowań konsumenckich) sprawia, że segmentacja powinna odbywać się niemal w czasie rzeczywistym. Najlepszym przykładem doskonałego wykorzystania możliwości sztucznej inteligencji w segmentacji klientów jest rozwiązanie firmy Synerise, które bada wszystkie możliwe zachowania klientów (zarówno w internecie jak i offline), twarde dane zakupowe pochodzące z systemu Dynamics 365, a następnie przetwarza te dane, a następnie dostarcza w najbardziej spersonalizowany z możliwych sposób, czyli indywidualnie.
Lead scoring
Dobry dyrektor handlowy wie, że nie należy się skupiać na całym portfolio klientów, a jedynie na tych, którzy rzeczywiście przynoszą nam zysk (w myśl zasady Pareto 80/20). Taka sama zasada dotyczy naszych potencjalnych klientów – nie należy skupiać się na takich, którym poświęcamy dużo czasu, a finalnie w ogóle nie zostają naszymi klientami. W tym konkretnym przypadku sztuczna inteligencja monitoruje nasze aktywności (kontakty z potencjalnym klientem) i dostarcza kolejne najlepsze kroki, zapisując wszystko w systemie Dynamics 365.
Social Selling
Od jakiegoś czasu temat sprzedaży społecznościowej stał się gorącym tematem. I to nie tylko w kontekście zmian regulacji prawnych RODO, ale przede wszystkim dzięki możliwości dotarcia do ogromnego grona potencjalnych klientów poprzez media społecznościowe, system rekomendacji czy poleceń. Dane pochodzące z systemu Dynamics 365 w kombinacji z danymi z mediów społecznościowych oraz modelami sztucznej inteligencji tworzą silnik rekomendacji niezbędny każdemu handlowcowi.
Źródło: www.microsoft.com
Inteligentne boty
Jak pokazuje Gartner, 85% spraw które są zgłaszane przez użytkowników, może rozwiązać bot! Ogromny potencjał drzemiący w modelach sztucznej inteligencji zastępuje pracowników w najbardziej typowych zadaniach jak odpowiedzi na najczęściej zadawane przez klientów pytania, pomoc w rozwiązywaniu najbardziej typowych zdarzeń reklamacyjnych czy pomoc w złożeniu spraw nietypowych. Przykładem klienta, który wykorzystuje zarówno możliwości jakie daje Microsoft Dynamics 365 oraz AI to Macy’s, gdzie podróż klienta jest wspierana przez asystenta na każdym możliwym etapie – od zakupu i dostarczaniu spersonalizowanych produktów, przez etap kupowania i ewentualnych reklamacji oferując konwersacyjne doświadczenie, gdzie w każdej chwili może zostać dołączony agent.
Segmentacja klientów
Segmentacja klientów od dawna sprawiała ogromne problemy. Temat wydaje się prosty – w jaki sposób podzielić skończoną grupę klientów na X koszyków i zaoferować im spersonalizowane produkty na bazie ich preferencji. Natomiast dynamizm zmian zachowań klientów, zmiana sposobu robienia zakupów (a nawet zmiana zachowań konsumenckich) sprawia, że segmentacja powinna odbywać się niemal w czasie rzeczywistym. Najlepszym przykładem doskonałego wykorzystania możliwości sztucznej inteligencji w segmentacji klientów jest rozwiązanie firmy Synerise, które bada wszystkie możliwe zachowania klientów (zarówno w internecie jak i offline), twarde dane zakupowe pochodzące z systemu Dynamics 365, a następnie przetwarza te dane, a następnie dostarcza w najbardziej spersonalizowany z możliwych sposób, czyli indywidualnie.
Lead scoring
Dobry dyrektor handlowy wie, że nie należy się skupiać na całym portfolio klientów, a jedynie na tych, którzy rzeczywiście przynoszą nam zysk (w myśl zasady Pareto 80/20). Taka sama zasada dotyczy naszych potencjalnych klientów – nie należy skupiać się na takich, którym poświęcamy dużo czasu, a finalnie w ogóle nie zostają naszymi klientami. W tym konkretnym przypadku sztuczna inteligencja monitoruje nasze aktywności (kontakty z potencjalnym klientem) i dostarcza kolejne najlepsze kroki, zapisując wszystko w systemie Dynamics 365.
Social Selling
Od jakiegoś czasu temat sprzedaży społecznościowej stał się gorącym tematem. I to nie tylko w kontekście zmian regulacji prawnych RODO, ale przede wszystkim dzięki możliwości dotarcia do ogromnego grona potencjalnych klientów poprzez media społecznościowe, system rekomendacji czy poleceń. Dane pochodzące z systemu Dynamics 365 w kombinacji z danymi z mediów społecznościowych oraz modelami sztucznej inteligencji tworzą silnik rekomendacji niezbędny każdemu handlowcowi.
Źródło: www.microsoft.com
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
282% więcej wdrożeń AI - jak CIO wchodzą w erę skalowania według Salesforce
Wzrost liczby pełnych wdrożeń AI o 282% rok do roku pokazuje, że CIO globalnych firm definitywnie w… / Czytaj więcej
Salesforce wprowadza Agentforce 3
Nowe, wirtualne centrum dowodzenia Agentforce Command Center oferuje pełen nadzór nad agentami AI… / Czytaj więcej
Apart stawia na Salesforce
Apart jako pierwsza firma w tej branży w naszym kraju wdrożył rozwiązania technologiczne Sale… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część X
W ciągu dziewięciu poprzednich części szczegółowo przeanalizowaliśmy transformację rynku CRM: od ro… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część IX
W poprzedniej części naszego cyklu przyjrzeliśmy się innowacyjnemu podejściu do wyceny systemów CRM… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część VIII
Dotychczasowe części naszego cyklu pokazały, jak CRM ewoluuje w odpowiedzi na potrzeby rynku i możl… / Czytaj więcej
